Università degli Studi di Foggia
Dipartimento di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell’Ambiente
AiQ-CdS
SAFE
Scheda dell’insegnamento del modulo di: MODULO 2: ELABORAZIONE DATI E NOZIONI DI E-COMMERCE
Docente: Antonio Stasi
Codifica di Ateneo dell’insegnamento
†
S.S.D. dell’insegnamento
AGR/01 Economia Agraria ed Estimo Rurale
Anno di Corso
I
Crediti (CFU)
6
Periodo
I Semestre
Prerequisiti
Basi di Matematica generale, equazioni di primo grado e
simbologia matematica, conoscenza elementare pacchetto office
Propedeuticità
nessuna
ORGANIZZAZIONE DIDATTICA
Lezioni ex-cathedra e/o seminari
CFU: 4,7
Ore: 38
Esercitazioni in aula e/o di laboratorio
CFU: 0,8
Ore: 9
Altre attività formative (specificare):
CFU: 0,5
Ore: 8 (esercitazioni in campo)
Obiettivi formativi
Con riferimento alle competenze scientifiche e tecniche che il
laureato deve possedere questo insegnamento fornisce
strumenti di comprensione e analisi di dati e informazioni per la
sintesi, descrizione e previsione dei fenomenti legati al
marketing e alla gestione tecnico economica delle attività
gastronomiche. Si vuole stimolare l’elaborazione di una visione
critica delle attività economica finalizzata alla gestione
professionale della stessa.
Risultati d’apprendimento attesi
Lo studente dovrà conoscere le metodologie statistiche di base
per l’analisi dei dati relativi ai consumi e alla gestione aziendale
e gli strumenti necessari. Dovrà saper mettere in pratica le
conoscenze attraverso l’utilizzo di software specifici che
verranno appresi durante le esercitazioni in classe.
Modalità di erogazione dell’insegnamento
(tradizionale, a distanza, e-learning…)
Tradizionale
Team work
Brain storming
Peer tutoring
Testi consigliati, materiale didattico di
consultazione
▪
▪
▪
▪
Strumenti e attività a supporto della didattica
†
Materiale fornito dal docente.
M. Middleton: Analisi statistica con EXEL - APOGEO. Un
buon testo per imparare ad usare le funzioni di EXCEL per
l'analisi statistica e la rappresentazione di dati.
(www.apogeonline.com).
M.A. Ricci Dispense di statistica e analisi dei dati
sperimentali.
L'uso di Excel per la statistica - manuale ad opera
dell'ISTAT, disponibile online
Le lezioni vengono svolte con il supporto della lavagna
tradizionale e la videoproiezione.
Le esercitazioni vengono svolte utilizzando i computer personali
e/o disponibili nel Dipartimento.
La codifica d’Ateneo dell’insegnamento può essere richiesta telefonicamente o via e-mail alla dott.ssa Valeria Gentile (c/o
Segreteria Didattica di Facoltà, tel. 0881/589301, e-mail: [email protected]).
Altre informazioni reperibili sul sito web
Orari delle lezioni ed eventuali spostamenti;
orari di ricevimento del docente;
calendario degli esami;
indirizzo di posta elettronica del docente
curriculum del docente.
Programma dettagliato dell’insegnamento, materiali e metodi didattici:
Statistica e Analisi dei dati
▪ Organizzazione, sintesi e rappresentazione dei dati
Tipi di dati: nominali, ordinali, discreti o continui.
Tabelle: frequenze assolute e relative
Frequenze cumulative (assolute e relative)
Istogrammi di frequenza, diagrammi a barre, box plot.
Standardizzazione e tassi.
Esercitazioni: utilizzo di un foglio elettronico (EXCEL) per la creazione di tabelle, semplici istogrammi di
frequenza, operazioni elementari sui dati.
▪ Relazioni tra grandezze
Relazioni lineari: intercetta e coefficiente angolare.
Linearizzazione: leggi polinomiali, esponenziali, di potenza.
Esercitazioni: er calcolo di espressioni matematiche, grafica di funzioni matematiche.
▪ Sintesi statistica dei dati.
Indici di posizione: media, moda, mediana.
Indici di dispersione: varianza e deviazione standard. Quartili e percentili. Disuguaglianza:
Indici di asimmetria.
Momenti di una distribuzione.
Indici di posizione e dispersione per istogrammi di frequenza: media e varianza ponderate.
Esercitazioni al calcolatore: uso delle funzioni statistiche di EXCEL. Calcolo di indici ponderati nel caso di
dati raggruppati (istogrammi).
▪ Elementi di calcolo delle probabilità
▪ Definizione di probabilità e operazioni elementari.
▪ Probabilità condizionate.
▪ Modelli di distribuzione di probabilià discreti : Bernulli, Binomiale, Poisson.
▪ Modelli di distribuzione di probabilià continui : uniforme, Gaussiana (Normale).
Esercitazioni al calcolatore: uso delle funzioni statistiche di EXCEL. Applet statistici sul WEB.
▪ Osservazioni sperimentali e strumenti di misura
▪ Il teorema del limite centrale
▪ Intervalli di confidenza
▪ Caratteristiche degli strumenti di misura: intervallo di funzionamento, prontezza, sensibilità,
risoluzione, precisione.
▪ Gli errori di misura: errori sistematici ed errori casuali. Cifre significative. Errori assoluti ed errori
relativi. Precisione e accuratezza delle misure.
▪ Grandezze derivate e propagazione degli errori di misura.
▪ Unità di misura (S.I.).
Esercitazioni: esercizi pratici di misure e interpretazione di dati sperimentali.
▪ Inferenza statistica: test di ipotesi
▪ z-test: confronto tra valori medi
▪ t-test: confronto tra valori medi
Esercitazioni al calcolatore: test statistici.
▪ Relazioni tra grandezze
▪ Correlazione, varianza e covarianza
▪ Regressione lineare
▪ Il metodo dei minimi quadrati
Esercitazioni: calcolo della regressione lineare e dei coefficienti di correlazione.
e-commerce
Comprensione dell’e-commerce
Basi di web design
Modalità e criteri di verifica dell’apprendimento
(comuni per il Corso Integrato)
La verifica dell’apprendimento avviene attraverso una prova
scritta, e di una prova orale riguardante la discussione del test
scritto ed eventuali domande su eventuali lacune evidenziate
nella prova scritta per matematica.
Scopo della verifica è evincere il livello delle conoscenze
specifiche raggiunto dallo studente, valutare la capacità di
orientarsi nelle problematiche trattate, valutare le competenze
acquisite in merito alla proposizione di soluzioni alle
problematiche oggetto di studio.
Prova pratica da discutere in sede di esame riguardante l’analisi
con i software appresi di problemi reali che prendono spunto
dalle esercitazioni fatte in classe per il modulo di elaborazione
dati e nozioni di e-commerce.
Scopo della verifica è evincere il livello delle conoscenze
specifiche raggiunto dallo studente, valutare la capacità di
orientarsi nelle problematiche trattate, valutare le competenze
acquisite in merito alla proposizione di soluzioni alle
problematiche oggetto di studio.
University of Foggia
Department of the Sciences of Agriculture, Food and Environment
AiQ-CdS
SAFE
Bachelor Degree Programme in Restoration Science
Academic Year: 2015/2016
Subject title: Data Analysis and e-commerce
Lecturer: Antonio Stasi
Academic year
2015/2016
SSD (scientific area)
AGR/01 – Agricultural Economics and Policy
CFU (Credits)
6
Programme year
I
Academic period
I Semester
TEACHING ORGANIZATION:
Lectures /seminars
Credits 4.7
Hours 38
Practical activities
Credits 1.3
Hours 10
Other activities
-
Objectives
Have a deep understanding and ability to analyze data and
information relative to marketing, management and market
trends relative to food products and food related business. Have
a critical thinking aimed at analysing and managing
professionally a food business.
Expected learning results
Knowking statistical methodologies to analyize data concerning
marketing and management. Ability to put into practice concepts
trhough the use of specific softwares explored during the class
training.
Textbooks
▪
▪
▪
Handouts
M. Middleton: Analisi statistica con EXEL - APOGEO.
(www.apogeonline.com).
M.A. Ricci Dispense di statistica e analisi dei dati
sperimentali.
Mode of delivery of teaching (traditional, at a
distance, e-learning..)
Traditional lectures
Team work
Brain storming
Peer tutoring
Teaching programme (summary):
Statistics and data analysis
▪ Organization, sinthesys and data representation
▪ Numerical Relationships
▪ Descriptive statistics
▪ Probability concepts and distributions
▪ Experimental observation of phenomena
▪ Inference
▪ Estimation
e-commerce
basics of understanding and website design
