Statistica applicata - Università di Foggia

Università degli Studi di Foggia
Dipartimento di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell’Ambiente
AiQ-CdS
SAFE
Scheda dell’insegnamento del modulo di: STATISTICA APPLICATA
del C.I. di MATEMATICA E STATISTICA APPLICATA
Docente: prof. GIUSEPPE GATTA
Codifica di Ateneo dell’insegnamento
1
S.S.D. dell’insegnamento
Anno di Corso
Crediti (CFU)
Periodo
122405
AGR/02
I
3
I SEMESTRE I ANNO
Prerequisiti
Propedeuticità
ORGANIZZAZIONE DIDATTICA
Lezioni ex-cathedra e/o seminari
Esercitazioni in aula e/o di laboratorio
CFU: 2,5
CFU: 0,5
Ore: 20
Ore: 6
Altre attività formative
Obiettivi formativi
Lo studente potrà acquisire capacità inerenti l'esecuzione di
semplici analisi statistiche di dati sperimentali mediante normali
fogli di calcolo e software statistici specifici.
Risultati d’apprendimento attesi
Lo studente dovrà conoscere i principi base della statistica
descrittiva ed inferenziale che gli consentono di affrontare
criticamente la rappresentazione e la elaborazione di dati
sperimentali.
Modalità di erogazione dell’insegnamento
(tradizionale, a distanza, e-learning…)
tradizionale
Testi consigliati, materiale didattico di
consultazione
Gorla M. S., 2007 - Elementi di statistica applicata. Maggiore
Editore (MI). ISBN: 978-88387-4143-7.
Appunti presi a lezione e materiale didattico fornito dal docente.
Strumenti e attività a supporto della didattica
Le lezioni vengono svolte con il supporto della videoproiezione.
Le esercitazioni vengono svolte utilizzando supporti informatici
(PC e software statistici dedicati).
Altre informazioni reperibili sul sito web
Lunedì: ore 10:00 - 12:00; Giovedì: ore 10:00 - 12:00.
Lunedì: ore 15:00 - 16:00; Giovedì: ore 15:00 - 16:00.
e-mail: [email protected].
Modalità e criteri di verifica dell’apprendimento
(parte comune ai due moduli)
1
Per la prova scritta, la commissione stabilisce i criteri dei
punteggi parziali tenendo conto della difficoltà dei singoli quesiti”
La codifica d’Ateneo dell’insegnamento può essere richiesta telefonicamente o via e-mail alla dott.ssa Valeria Gentile (c/o
Segreteria Didattica di Facoltà, tel. 0881/589301, e-mail: [email protected]).
Programma dettagliato dell’insegnamento, materiali e metodi didattici:
Lezioni in aula
a
I PARTE - Statistica descrittiva e cenni sul calcolo delle probabilità
-
Definizione di statistica; statistica descrittiva vs statistica inferenziale; tipi di variabili: variabili qualitative, quantitative,
discrete e continue.
Criteri generali di campionamento: casuale semplice, sistemico, stratificato e a più stadi.
Organizzare e sintetizzare i dati qualitativi e quantitativi.
Statistiche descrittive di un campione: misure di tendenza centrale (media aritmetica, media geometrica, media
pesata, mediana, moda; misure di dispersione (range, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione)
misure di posizione e outlier (percentili, quartili, minimo, massimo, outlier, i boxplot e loro interpretazione),
standardizzazione dei dati.
Cenni sul calcolo delle probabilità.
-
-
Esercitazioni
Studio sul testo consigliato e su materiale didattico distribuito a lezione.
a
II PARTE - Elementi di statistica inferenziale: stima di un parametro e verifica di un'ipotesi
-
Campionamento da una distribuzione normale; caratteristiche di una distribuzione normale; distribuzione normale
standardizzata. Campionamento da una distribuzione binomiale.
Stima dei parametri di una popolazione: stimatori, intervallo di confidenza di una media. Test delle ipotesi: il test
a
a
statistico, errore di I e II specie
Confronto fra due proporzioni o due percentuali: il test chi-quadrato
Confronto tra medie
-
Esercitazioni
Studio sul testo consigliato e su materiale didattico distribuito a lezione.
a
III PARTE - Confronto tra medie
-
Confronto tra due medie: il test t di Student
Analisi della varianza (ANOVA): scomposizione della varianza, significatività degli effetti, modelli dell’ANOVA,
condizioni di validità dell’ANOVA
Esercitazioni
Studio sul testo consigliato e su materiale didattico distribuito a lezione.
a
IV PARTE
Cenni sulla relazioni tra variabili e sulla regressione lineare
-
Analisi della regressione di dati sperimentali
Significato dell'analisi della regressione
Stima dei parametri della regressione
Esercitazioni
Studio sul testo consigliato e su materiale didattico distribuito a lezione.
Esercitazioni
Durante e/o al termine del corso alle lezioni frontali saranno affiancate esercitazioni.
University of Foggia
Department of Agricultural Sciences, Food and Environment
AiQ-CdS
SAFE
Bachelor Degree Programme
Academic Year: 2016/2017
Subject title: Applied Statistics
Lecturer: Giuseppe Gatta
Academic year
2016-17
SSD (scientific area)
AGR/02: Agronomy and cultivation herbaceous
CFU (Credits)
3
Programme year
First year
Academic period
I Semester - I year
TEACHING ORGANIZATION:
Lectures /seminars
Credits 2.5
Hours 20
Practical activities
Credits 0.5
Hours 6
Other activities
Objectives
The student will acquire the skills related to the performance of
simple statistical analysis of experimental data using common
spreadsheet and statistical software.
Expected learning results
The student must know the basic principles of descriptive and
inferential statistics that allow him to face up representation and
processing of experimental data.
Textbooks
Gorla M. S., 2007 - Elementi di statistica applicata. Maggiore
Editore (MI). ISBN: 978-88387-4143-7.
Mode of delivery of teaching (traditional, at a
distance, e-learning..)
traditional
Examination method
Written
Teaching programme (summary):
-
Introduction of the course.
-
Descriptive statistics and graphical representations.
-
The calculation of probabilities.
-
Elements of inferential statistics.
-
Analysis of variance (ANOVA)
-
Correlation and linear regression