La rappresentazione grafica dei dati

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Descrivere insieme di dati
La rappresentazione grafica dei dati
Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Esercitazioni di statistica
La rappresentazione grafica dei dati
Stefania Spina
Universitá di Napoli Federico II
[email protected]
1 Ottobre 2014
Stefania Spina
Esercitazioni di statistica
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La rappresentazione grafica dei dati
Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Definizioni
Introduzione
E’ molto importante che i risultati numerici di uno studio siano
presentati in modo chiaro e conciso, in modo che il lettore possa
notare facilmente le caratteristiche essenziali dei dati.
Questo diventa particolarmente importante quando si devono trattare
molti dati, il che capita spesso quando si eseguono sondaggi o
esperimenti controllati.
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Grafici per dati continui
Definizioni
Analisi monovariata
Analisi monovariata: insieme di tecniche che prendono in
considerazione una variabile alla volta.
Il punto di partenza dell’analisi monovariata è la distribuzione di
frequenza.
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Definizioni
Le distribuzioni unitarie e di frequenza
Supponiamo di aver rilevato su di un collettivo di otto studenti i seguenti sei caratteri:
sesso, voto in statistica sociale, colore degli occhi, livello di soddisfazione per il corso di
statistica sociale, altezza e peso.
I dati sono registrati in una tabella, chiamata anche matrice dei dati.
Ogni riga della tabella descrive il profilo di uno studente; ogni colonna illustra la
distribuzione unitaria semplice dei sei caratteri oggetto di studio.
Beppe
Maria
Eva
Francesco
Mario
Piero
Roberta
Luca
Sesso
Maschio
Femmina
Femmina
Maschio
Maschio
Maschio
Femmina
Maschio
Voto Statistica Sociale
26
30
18
26
30
18
24
18
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Colore occhi
Neri
Verdi
Marrone
Marrone
Azzurri
Azzurri
Marrone
Verdi
Soddisfazione
molto
molto
poco
abbastanza
molto
per niente
abbastanza
poco
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Statura
160
169
150
180
185
190
174
170
Peso
60
65
55
65
90
95
60
67
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Le distribuzioni unitarie e di frequenza
La distribuzione unitaria del carattere descrive, in maniera analitica,
le modalità di ciascuna unità statistica, ma non consente di
rappresentare, in maniera sintetica, le caratteristiche del fenomeno
osservato.
Per fornire una descrizione sintetica, a partire della distribuzione
unitaria, dovremmo esaminare ogni colonna della matrice,
considerando la frequenza con cui si presenta la modalità del
carattere esaminato.
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Definizioni
Frequenza assoluta e Distribuzione di frequenza
Il primo e più semplice strumento di sintesi e analisi dei dati è la
distribuzione di frequenza.
Una frequenza (assoluta) è il numero di volte che si manifesta
la modalità di una variabile.
Una tabella di frequenza o distribuzione di frequenza registra
ogni categoria, valore, o classe di valori che una variabile
potrebbe avere e il corrispondente numero di volte che ognuna di
esse ricorre nei dati. La frequenza assoluta della i-ma modalità è
indicata con ni .
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Grafici per dati continui
Definizioni
Esempio: Distribuzione di frequenza (frequenze
assolute)
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Definizioni
Frequenza relativa
La frequenza relativa (fi = nni ) è data dal rapporto fra ciascuna
frequenza assoluta (ni ) e la somma di tutte frequenze assolute
(n).
La frequenza relativa cumulata (Fi ) è la somma della
frequenza relativa associata ad una modalità con quelle di tutte
le modalità precedenti.
(n.b. può essere definita anche la frequenza assoluta cumulata - Ni ).
Per calcolare la distribuzione delle frequenze cumulate, la variabile
deve essere almeno misurata su una scala di tipo ordinale.
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Grafici per dati continui
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Esempio: Distribuzioni di frequenze cumulate
assolute, relative e le percentuali corrispondenti
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Grafici per dati continui
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Distribuzione di frequenza per variabili continue
(n.b. possono essere definite anche le %, le frequenze assolute
cumulate e le frequenze relative cumulate)
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Esempio: Distribuzione di frequenza per classi
X: Tempo impiegato per svolgere a casa un compito al computer (in
minuti)
Dati rilevati su n = 30 studenti
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Grafici per dati continui
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Introduzione
I grafici rappresentano un modo per veicolare le informazioni,
utilizzando elementi esclusivamente visivi.
Si ricorre ad essi per rendere più chiari ed immediatamente
leggibili i dati statistici.
Per ogni distribuzione statistica è possibile individuare la
rappresentazione grafica più adatta, ossia l’immagine che è in grado
di sposare correttezza metodologica e chiarezza espositiva.
Quando si decide di utilizzare una rappresentazione grafica bisogna
tener presente:
il fenomeno oggetto di studio;
il livello di misura associato alla variabile esaminata (nominale,
ordinale, ecc);
la tipologia della distribuzione di frequenza (unitaria, in classi).
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Definizioni
Grafici per dati discreti
Il diagramma a torta rappresenta i dati sottoforma di fette o sezioni
di un cerchio.
Ogni fetta rappresenta una categoria e la dimensione della fetta è
proporzionale alla frequenza relativa della categoria.
Il diagramma a barre rappresenta la frequenza assoluta o la
frequenza relativa di una tabella di frequenza sottoforma di un
rettangolo o barra o colonna.
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Grafici a torta
I grafici a torta consentono di visualizzare come la totalità di un
fenomeno si ripartisce, in percentuale, fra le sue componenti.
Fatturato nel settore delle Telecomunicazioni nel 1999.
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Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Esempio: Grafico a torta
Spese del Governo in Danimarca e Olanda, 1992-1995
Assistenza sociale
Istruzione
Beni accessori
Salute
Altro
Totale
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Danimarca
39.9
10.6
1.8
1.1
46.6
100
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Olanda
37.2
10.1
3.2
14.3
35.2
100
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Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Esempio: Grafico a torta
Percentuale delle spese governative in Olanda
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Esercizio: Tabella di frequenze
Calcolare le frequenze assolute e relative e loro rappresentazione
grafica
Beppe
Maria
Eva
Francesco
Mario
Piero
Roberta
Luca
Stefania Spina
Genere
Maschio
Femmina
Femmina
Maschio
Maschio
Maschio
Femmina
Maschio
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Maschio
Femmina
Totale
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Frequenza assoluta
5
3
8
⇓
frequenza relativa =
Maschio
Femmina
Totale
frequenza assoluta
totale frequenze assolute
Frequenza relativa
0.625
0.375
1
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Grafico torta
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Diagramma a barre
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Diagramma a barre multiple
Il diagramma a barre multiple consente di visualizzare come due o
più fenomeni si sono evoluti nel tempo o come mutano rispetto a
diverse aree geografiche.
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Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Diagramma a barre suddivise
Il diagramma a barre suddivise consente di mettere in evidenza i
mutamenti che un fenomeno subisce nel tempo o in diverse aree
geografiche, ridistribuendosi rispetto alle proprie modalità.
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Esempio: Diagramma a barre
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
0
50
100
150
200
Diagramma a barre
Professori ordinari
Professori associati
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Ricercatori
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Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Esercizio: Diagramma a barre
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
0
1000
2000
3000
4000
5000
Diagramma a barre
Architettura
Economia
Giurisprudenza
Ingegneria
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Lett. e Fil.
Sc. Form
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Sc. Mat. Fis. Nat
Sc. Pol.
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Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Altri grafici per dati discreti: Diagrammi in coordinate
polari
Si utilizzano per rappresentare serie cicliche.
Le serie cicliche sono distribuzioni in cui non è dato stabilire quale sia il termine iniziale assoluto e
quello finale assoluto della serie, cioè senza un inizio ed una fine certi dell’andamento del
fenomeno.
Esempio : I nati, i matrimoni, le vendite di determinati prodotti, fenomeni astronomici o atmosferici
e così via secondo i mesi dell’anno, i giorni della settimana ecc.
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Grafici per dati continui
Grafico a torta
Diagramma a barre
Altri grafici per dati discreti
Altri grafici per dati discreti: Cartogrammi
I cartogrammi sono grafici utili per rappresentare serie territoriali, cioè serie relative a caratteri
geografici, le cui modalità sono luoghi, nazioni, regioni, province, etc.
Per costruire un cartogramma occorre disporre di una carta geografica o topografica in cui siano
chiaramente delimitate le diverse zone, regioni, circoscrizioni (geografiche, politiche,
amministrative) rispetto alle quali viene analizzata l’intensità o la frequenza di uno o più caratteri
(es. nati, morti, reddito pro capite, secondo le Regioni, Province, Comuni).
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Grafici per dati continui
Diagramma a punti
Istogramma
Rappresentazioni di tipo informatico
Grafici per dati continui: Diagramma a punti
Un diagramma a punti è un grafico usato per piccole quantità di dati in cui ogni
osservazione è indicata da un punto su un singolo asse orizzontale.
L’asse del grafico è suddiviso in modo tale che ogni punto, rappresentante i dati, occupi
un posto univoco sull’asse. Quando più d’una osservazione presenta lo stesso valore, i
punti vengono impilati l’uno sopra l’altro.
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Diagramma a punti
Istogramma
Rappresentazioni di tipo informatico
Istogramma
Un istogramma è molto simile a un diagramma a barre ma la scala
di misura dell’asse delle ascisse deve tener conto che i dati sono
intrinsecamente ordinati.
L’istogramma è un grafico costituito da barre non distanziate, dove
ogni barra possiede un’area proporzionale alla frequenza della
classe.
Distinguiamo istogramma:
con ampiezze delle classi uguali (Es classi età 5-10,11-15)
con ampiezze delle classi diverse (Es classi età 5 - 8, 8 - 15,
15 - 30)
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Istogramma
Rappresentazioni di tipo informatico
Esempio: Istogramma con ampiezze delle classi
uguali
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Istogramma
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Costruzione delle classi di un istogramma
Numero k di classi e determinazione dell’ampiezza per classi di
uguale ampiezza
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Esempio: Istogramma con ampiezze delle classi
uguali
18 `a 22
22 a 26
26 a 30
Totale
Frequenza assoluta
3
3
2
8
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Istogramma
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Esempio: Istogramma con ampiezze delle classi
uguali
1.5
1.0
0.5
0.0
Frequency
2.0
2.5
3.0
istogramma età
18
20
22
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24
26
28
votoEsercitazioni di statistica
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Diagramma a punti
Istogramma
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Esempio: Istogramma con ampiezze delle classi
diverse
1
L’ultima classe è stata chiusa a 102 anni
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Grafici per dati continui
Diagramma a punti
Istogramma
Rappresentazioni di tipo informatico
Costruzione di un istogramma con ampiezze delle
classi diverse
L’istogramma si compone di tanti rettangoli contigui quante sono le
classi da rappresentare.
La base del rettangolo coincide con l’ampiezza della classe
ai = xi − xi−1 .
Per costruire il rettangolo occorre definire l’altezza, definita densità
di frequenza, data dal rapporto hi = anii
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Grafici per dati continui
Diagramma a punti
Istogramma
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Esempio: Istogramma con ampiezze delle classi
diverse
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Diagramma a punti
Istogramma
Rappresentazioni di tipo informatico
Esempio: Istogramma con ampiezze delle classi
diverse
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Grafici per dati continui
Diagramma a punti
Istogramma
Rappresentazioni di tipo informatico
Esercizio: Istogramma con ampiezze delle classi
diverse
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Diagramma a punti
Istogramma
Rappresentazioni di tipo informatico
Esercizio: Istogramma con ampiezze delle classi
diverse
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Diagramma a punti
Istogramma
Rappresentazioni di tipo informatico
Ideogrammi o pittogrammi
Gli ideogrammi o pittogrammi sono rappresentazioni grafiche aventi carattere molto
divulgativo perché si avvalgono di figure, simboli, generalmente tutti simili tra loro,
aventi un’immediata attinenza con il carattere considerato (figure umane, oggetti ecc.)
e di grandezza o numero variabile per indicare l’entità della frequenza o dell’intensità
del carattere rappresentato.
Qualsiasi carattere statistico (qualitativo o quantitativo) può essere rappresentato con
questa tipologia di grafici.
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Grafici per dati discreti
Grafici per dati continui
Diagramma a punti
Istogramma
Rappresentazioni di tipo informatico
Le facce di Chernoff
Le facce di Chernoff sono una rappresentazione grafica particolare in
cui si utilizzano i tratti di un volto (occhi, naso, bocca) per
rappresentare le diverse componenti di un’informazione.
Tali rappresentazioni sono adatte sia per distribuzioni statistiche
semplici che multiple.
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