modelli_statistici_per_la_finanza

MODELLI STATISTICI PER LA FINANZA
Prof.ssa Anna CRISCI
Programma
Il corso affronta le seguenti tematiche:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Il ruolo e lo sviluppo della ricerca di mercato
Le informazioni per le ricerche di mercato
La raccolta delle informazioni: campionamento probabilistico e non, questionario, scale di misura
La misura della soddisfazione del consumatore
Le ricerche di mercato continuative
Analisi statistica dei dati raccolti con le ricerche di mercato:


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Il modello di regressione (semplice e multipla);
Analisi fattoriale:
1.
Analisi fattoriale esplorativa
- Analisi fattoriale esplorativa vs Analisi delle Componenti Principali
2. Analisi fattoriale confermativa
I modelli ad equazioni strutturali:
1.
I modelli ad equazioni strutturali: concetti base
2.
Approccio secondo Lisrel
3.
Approccio secondo Partial Least Squares- Path Modeling
I modelli ad equazioni strutturali multi -gruppo:
1.
Analisi dell’invarianza: Invarianza Configurale, Invarianza Metrica, Invarianza
Scalare, Invarianza “Stretta”.
2.
Bootstrap e Permutation test per Multi-group PLS
Metodologie didattiche
Le lezioni,oltre ex cathedra prevedono esercitazioni in laboratorio informatico con diversi pacchetti
di software statistico. Inoltre è previsto l’utilizzo di R-package per le analisi , in ambito finanziario,
mediante i SEM.
Modalità di svolgimento degli esami
I candidati devono presentare un elaborato e devono sostenere una prova orale
Libri di testo
Luigi D'Ambra, Lezioni di Inferenza Statistica, Rocco Curto Editore
Marbach G., Le ricerche di mercato, Quarta edizione, UTET.
Corbetta, P., La ricerca sociale: metodologia e tecniche. Il Mulino.
Lauro N.C. Gherghi M. Analisi Multidimensionale dei Dati. Ed. EDISU
Durante il corso saranno rilasciate alcune dispense integrative.