I n t e l l i g e n c e o n B us i n e s s I n f o r ma t i o n
Corso:
INTRODUZIONE AI MODELLI FATTORIALI E PER
COMPONENTI PRINCIPALI CON IL SAS
Durata: 1 giorno
Orario: 4 moduli giornalieri di circa 1ore e 30 minuti ciascuno
Impostazione del corso:
Il corso avrà un’organizzazione metodologica che presuppone l’adozione di un approccio ai
temi dell’analisi fattoriale inserito nei moderno filone di analisi di grandi insiemi di dati statistici.
Il corso pertanto farà ampio uso del linguaggio delle matrici in modo da compattare al massimo
la notazione formale e contemporaneamente in maniera da usare le tecniche e le strategie
geometriche alternative per il trattamento in senso esplorativo degli algoritmi di riduzione degli
spazi di partenza del problema “statistico” da trattare.
L'approccio didattico è volutamente legato agli aspetti applicativi e quindi le metodologie
vengono presentate già nei loro aspetti computazionali e informatici.
La filosofia di base con la quale viene infatti preparato il corso e il materiale didattico è
aderente alla logica esplorativa tipica della scuola francese dell’analisi dei dati, la quale
storicamente rivaluta e rafforza il ruolo giocato dall’unità statistica elementare, rappresentata
nella matrice dei dati di partenza da vettori multidimensionali. L’approccio geometrico intuitivo
sarà molto utilizzato e gli eventuali passaggi di dimostrazione logico/matematica saranno
affrontati mediante il linguaggio delle matrici.
In particolare verrà affrontati due grandi usi delle tecniche fattoriali, ma più nello specifico
riguardo all’analisi delle componenti principali (acp):
1. da un lato l’acp verrà presentata in varie applicazioni dove questo processo esplorativo
o di costruzione di indicatori sintetici è ricorrente;
2. da un altro lato l’acp e le tecniche fattoriali verranno presentate come funzionali alla
riduzione degli spazi di partenza in spazi ortogonali, oppure in sottospazi esaustivi del
contenuto informativo dei dati.
A tal proposito è possibile ipotizzare durante il corso il trattamento con SAS di alcuni
contesti fondamentali come le stime di potenzialità di reddito di micro-aree territoriali e criteri
di selezione di portafogli finanziari e in particolare del portafoglio titoli che neutralizzi la
rischiosità dei mercati.
SIMBOLOGICA S.R.L. – CAP. SOC. 65.000 EURO INT. VER.
SEDE OPERATIVA: VIA NAPO TORRIANI, 29 - MILANO, I - 20124 - TEL: (+39) 02 36581250 FAX: (+39) 02 36581255
SEDE LEGALE: VIA TORQUATO TARAMELLI, 26 - MILANO, I - 20124 - TEL: (+39) 02 6084 1
REG. IMP. DI MILANO N. 11106720151 - R.E.A. MILANO N. 1435146 - COD. FISC. E P.IVA: 11106720151
Società soggetta all’attività di direzione e coordinamento da parte di KEDRIOS S.P.A. - GRUPPO SIA
Indice strutturato del corso:
•
Fondamenti di algebra lineare:
9 operazioni matriciali fondamentali,
9 diagonalizzazione e ortonormalizzazione,
9 proiezioni e interpretazione geometrica.
•
Analisi delle componenti principali:
9 riduzione della dimensionalità del problema originale,
9 la matrice di correlazione,
9 approccio matriciale ed approccio geometrico,
9 Il modello ACP (analisi delle componenti principali),
9 la Proc PRINCOMP,
9 interpretazione dei parametri e varianza spiegata,
9 scelta del numero di componenti,
9 analogia fra distribuzioni multivariate e figure nello spazio (utilizzo di strumenti
SAS quali SAS/INSIGTH),
9 esercizi basati su un case study di esempio.
•
L’analisi fattoriale:
9 le origini del modello fattoriale,
9 il modello di Spearman,
9 differenze fra Analisi Fattoriale e Analisi delle Componenti Principali,
9 metodo di estrazione dei fattori
9 la Proc FACTOR,
9 le variabili osservate in funzione dei fattori,
9 cenni ai modelli lineari strutturali,
9 le rotazioni ed il loro significato,
9 i Factor Score e lo spazio fattoriale,
9 esercizi basati su un case study di esempio.
•
Analisi dei dati qualitativi,
9 La Proc PRINQUAL.
9 esercizi basati su un case study di esempio.
•
Bibliografia e sitografia.
