Statistica 1 cfu 10

Statistica 1 cfu 10
Prof. Enrico di Bella (A-D)
Prof. Giulia De Candia (E-O)
Prof. Maria Cristina Moramarco (P-Z)
Obiettivi e finalità del corso
Il corso è articolato in due parti strettamente connesse.
La prima parte - Elementi di statistica descrittiva - è relativa ai concetti
fondamentali della statistica descrittiva monodimensionale e
multidimensionale ed è essenziale per ogni approfondimento successivo.
La seconda parte - Introduzione alla teoria delle Probabilità, Le variabili
aleatorie (v.a.) - è finalizzata alla formazione delle basi necessarie alla
comprensione dei concetti fondamentali dell’inferenza statistica.
Programma del corso
Elementi di statistica descrittiva
Analisi statistica monodimensionale.
- Concetti introduttivi, serie e seriazioni statistiche, distribuzioni di
frequenza, serie di frequenze cumulate, grafici.
- Indici di posizione e loro proprietà: moda, mediana, medie analitiche,
percentili.
- Indici di variabilità e loro proprietà: differenza quadratica media,
varianza e scarto quadratico medio, coefficiente di variazione.
- La
concentrazione nei fenomeni trasferibili: Il rapporto di
concentrazione di Gini.
- Indici di forma: misure di simmetria e di curtosi.
Analisi statistica multidimensionale.
- Distribuzioni di frequenza congiunte, marginali e condizionate.
Grafici.
- Indipendenza stocastica e misure di connessione.
- Medie e varianze marginali e condizionate, dipendenza in media e sua
misura.
- Covarianza e coefficiente di correlazione lineare.
- L’analisi della dipendenza: la funzione di regressione semplice e
multipla.
- Il metodo dei minimi quadrati per ogni funzione univoca. Indici di
adattamento.
- Regressione e correlazione parziale.
Introduzione alla teoria delle Probabilità
Concetti introduttivi, interpretazioni delle probabilità.
- Esperimenti casuali e spazio campionario.
- La misura di probabilità.
- Definizione assiomatica: assiomi e prime proprietà.
- Probabilità condizionata e indipendenza.
- Teorema fondamentale di Bayes.
Le variabili aleatorie (v. a.)
- Concetti introduttivi.
- Variabili aleatorie discrete e continue.
- Alcune variabili aleatorie di uso frequente:
- v.a. discrete: di Bernoulli, Binomiale, di Poisson, Geometrica,
Ipergeometrica, Binomiale Negativa e altre v.a. discrete;
- v.a. continue: Normale, Uniforme, Beta, Gamma e altre v.a.
continue;
- Variabili aleatorie doppie, distribuzioni marginali e condizionate,
indipendenza tra v.a.
Cenni d’Inferenza Statistica
- Operazioni tra variabili aleatorie.
- Le principali trasformate di variabili aleatorie.
- Il Teorema Centrale Limite di Lindeberg e Lévy.
- La distribuzione media campionaria.
Testi consigliati
- Appunti dalle lezioni.
- Appunti dalle esercitazioni.
- GAMBINI A., Argomenti di statistica descrittiva, Giappichelli, Torino,
U.E.
- GAMBINI A., Argomenti di probabilità, ECIG, Genova, U.E.
- GAMBINI A., DE CANDIA G., DI BELLA E., PERSICO L., Esercizi di
statistica svolti e commentati, ECIG, Genova.
- GAMBINI A., DE CANDIA G., IVALDI E., PERSICO L., Temi svolti di
statistica, ECIG, Genova, 2004.