
Simboli usati
 popolazione
media = μ
 deviazione standard = σ
 varianza = σ²


campione
 media
=X
 deviazione standard = s
 varianza = s²
Distribuzione di una proprietà in una
popolazione (probabilità)
 Curva normale (o gaussiana)
 Simmetria
 ‘Forme’ della curva normale

Curva ipernormale o leptocurtica (altezza più
alta e code più corte)
 Curva iponormale o platicurtica (altezza più
bassa e code più lunghe)
 Media, mediana e moda nella distribuzione
normale

Punteggi standardizzati

Punti z
 x-X → centratura
 /σ → uniformazione (o riduzione)
 trasformazione lineare della
distribuzione, non cambia la forma della
distribuzione
 curva normale (gaussiana)
Punteggi standardizzati

Trasformazione dei punti z in punti T
T = 50 + 10 z

media = 50
 deviazione standard = 10
Confronto tra punteggi di test differenti
 Possibilità di standardizzare media e
deviazione standard su valori diversi (es.: 500
e 100 – vedi indagini OCSE PISA e IEA)


Diversi modi di indicare la stessa
formula
1. T = 50 + 10 z
2. T = 50 +10(x – X)/σ
3. T = 50 + [10(x – X)/ σ]