Vincent
AUVRAY
16, villa Saint-Jacques,
75014 Paris, France.
0033/140305143
[email protected]
Medical imaging PhD student
Scopo della ricerca : Sviluppo di algoritmi innovativi per l’elaborazione di immagini, al
fine di fornire al personale medico nuovi strumenti di lavoro e immagini di qualità
superiore.
Esperienza
10/03 – 10/06
General Electric Healthcare Parigi / IRISA Rennes (Istituto di ricerca in
informatica e sistemi aleatori) – Dottorato di ricerca.
Il punto di partenza sono le sequenze fluoroscopiche ottenute attraverso gli esami ai
raggi X; tali sequenze vengono acquisite con un fascio di radiazioni limitato e le
immagini appaiono molto disturbate.
Lo scopo é di ridurre questo effetto senza aggiungere alle immagini nessun artefatto.
Quindi, nelle sequenze di immagini i movimenti degli organi vengono compensati e
filtrati nello spazio-tempo.
L’interesse scientifico di questa problematica é dovuto alla specificità degli esami ai
raggi X: questi generano infatti immagini trasparenti che necessitano di nuovi schemi
concepiti appositamente per la valutazione del movimento.
La ricerca viene portata avanti parallelamente in ambito accademico (laboratori
dell’IRISA, monitoraggio di Patrick Bouthemy) e nel mondo dell’impresa (GE
Healthcare, monitoraggio di Jean Lienard).
Il sito internet http://www.irisa.fr/vista/Equipe/Equipe.html é a disposizione per ulteriori
dettagli.
Pubblicazioni internazionali: Multiresolution Parametric Estimation of Transparent
Motions and Denoising of Fluoroscopic Images (MICCAI’05), Multiresolution Parametric
Estimation of Transparent Motions (ICIP’05); Motion estimation in X-Ray image
sequence with bi-distributed transparency (ICIP’06).Transparent motion estimation in
X-Ray images sequences (IEEE Trans. on Med. Im., submitted).; tre brevetti depositati.
1/03 – 10/03
GE Healthcare – Ingeniere in Image Quality (consulente di SIVAN Consulting).
Esperienza all’interno del gruppo di lavoro dell’Image Quality per lo sviluppo del nuovo
sistema per l’angiografia e le immagini cardiache, “Innova”.
Il compito del gruppo era di ottimizzare la qualità delle immagini in diverse condizioni di
radiazioni, e garantirne la conformità alle norme.
Il mio ruolo era di affinare l’algoritmo esistente per la riduzione del disturbo delle
immagini e svilupparne una nuova versione.
Formazione
10/00-11/02
Università di Aachen, Germania (RWTH Aachen)
Laurea (Livello europeo Master) in Elettrotecnica, informatica e telecomunicazioni
(Elektrotechnik – Technische Informatik und Nachrichten-technik).
Grazie al programma di scambi europeo „TIME“ ho trascorso due anni in Germania,
allo stesso titolo degli studenti tedeschi, e ho potuto ottenere una laurea in un ambiente
internazionale.
Tesi di laurea: progetto di ricerca di sei mesi all’Istituto di Visione Artificiale (Institute of
Imaging and Computer Vision) di Aachen, sotto la supervisione del Prof. Meyer-Ebrecht
(nel frattempo sostituito dal Prof. Til Aach), istituto specializzato nell’elaborazione di
immagini medicali. La ricerca consisteva nel definire a quale risoluzione ottimale i
campioni di tessuto umano dovessero essere scansionati per riconoscere
efficacemente le cellule tumorali.
09/98-06/00
Ecole Centrale de Paris (ECP)
Scuola di ingegneria generale. Il diploma ottenuto equivale ad una laurea di livello
Master, e la scuola é nota per la selettività degli esami di ammissione.
Altre conoscenze
Lingue : Inglese, Italiano e Tedesco parlati correntemente. Madrelingua Francese.
Informatica : Conoscenza approfondita (Pascal, Fortran, Visual Basic..). Pratica dei
programmi C, Matlab e IDL durante il dottorato di ricerca.
Referenze
Disponibili su richiesta.
