Vincent
AUVRAY
Medical imaging PhD student
16, villa Saint-Jacques, 75014 Paris, France.
0033/140305143
[email protected] / [email protected]
http://www.irisa.fr/vista/Equipe/People/Vincent.Auvray.English.html
Attuale impiego
10/03 – 10/06
General Electric Healthcare Parigi / IRISA Rennes (Istituto di ricerca
in informatica e sistemi aleatori) – Dottorato di ricerca.
Il punto di partenza sono le sequenze fluoroscopiche ottenute attraverso
gli esami ai raggi X; tali sequenze vengono acquisite con un fascio di
radiazioni limitato e le immagini appaiono molto disturbate.
Lo scopo é di ridurre questo effetto senza aggiungere alle immagini
nessun artefatto. Quindi, nelle sequenze di immagini i movimenti degli
organi vengono compensati e filtrati nello spazio-tempo.
L’interesse scientifico di questa problematica é dovuto alla specificità
degli esami ai raggi X: questi generano infatti immagini trasparenti che
necessitano di nuovi schemi concepiti appositamente per la valutazione
del movimento.
La ricerca viene portata avanti parallelamente in ambito accademico
(laboratori dell’IRISA, monitoraggio di Patrick Bouthemy) e nel mondo
dell’impresa (GE Healthcare, monitoraggio di Jean Lienard).
Il sito internet http://www.irisa.fr/vista/Equipe/Equipe.html é a
disposizione per ulteriori dettagli.
Pubblicazioni internazionali:
• Multiresolution Parametric Estimation of Transparent Motions and
Denoising of Fluoroscopic Images (MICCAI’05)
• Multiresolution Parametric Estimation of Transparent Motions
(ICIP’05).
• Motion estimation in X-Ray image sequences with bi-distributed
transparency (ICIP’06).
• Tre brevetti depositati.
Esperienza
1/03 – 10/03
GE Healthcare – Ingeniere in Image Quality (consulente di SIVAN
Consulting).
Esperienza all’interno del gruppo di lavoro dell’Image Quality per lo
sviluppo del nuovo sistema per l’angiografia e le immagini cardiache,
“Innova”.
Il compito del gruppo era di ottimizzare la qualità delle immagini in
diverse condizioni di radiazioni, e garantirne la conformità alle norme.
Il mio ruolo era di affinare l’algoritmo esistente per la riduzione del
disturbo delle immagini e svilupparne una nuova versione.
Esperienza di
insegnamento
02/05 e 02/06
Insegnante associato, ENSAI (Scuola Nazionale Superiore di Statistica e
Analisi dell’Informazione), Computationally assisted statistical inference.
Formazione
10/00-11/02
Università di Aachen, Germania (RWTH Aachen)
Laurea (Livello europeo Master) in Elettrotecnica, informatica e
telecomunicazioni (Elektrotechnik – Technische Informatik und
Nachrichten-technik).
Grazie al programma di scambi europeo „TIME“ ho trascorso due anni in
Germania, allo stesso titolo degli studenti tedeschi, e ho potuto ottenere
una laurea in un ambiente internazionale.
Tesi di laurea: progetto di ricerca di sei mesi all’Istituto di Visione
Artificiale (Institute of Imaging and Computer Vision) di Aachen, sotto la
supervisione del Prof. Meyer-Ebrecht (nel frattempo sostituito dal Prof.
Til Aach), istituto specializzato nell’elaborazione di immagini medicali. La
ricerca consisteva nel definire a quale risoluzione ottimale i campioni di
tessuto umano dovessero essere scansionati per riconoscere
efficacemente le cellule tumorali.
09/98-06/00
Ecole Centrale de Paris (ECP)
Scuola di ingegneria generale. Il diploma ottenuto equivale ad una
laurea di livello Master, e la scuola é nota per la selettività degli esami di
ammissione.
Altre conoscenze
Lingue : Inglese, Italiano e Tedesco parlati correntemente. Madrelingua
Francese.
Informatica : Conoscenza approfondita (Pascal, Fortran, Visual Basic..).
Pratica dei programmi C, Matlab e IDL durante il dottorato di ricerca.
Referenze
Disponibili su richiesta.
