Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi 1 LABORATORIO : LANCIO 1 O DUE DADI GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi File: 2 dadi_guida.xls GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi File: 3 dadi_guida.xls GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi File: 4 dadi_guida.xls GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi File: 5 dadi100.xls GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi File: 6 dadi100.xls GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi File: 7 dadi100.xls GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi 8 Tabella di distribuzione delle frequenze: CONTROLLI 1/2 N = numero di osservazioni • FREQUENZA ASSOLUTA νi • La frequenza assoluta e’ un numero intero compreso tra 0 e il numero totale di osservazioni • La somma delle frequenze assolute da’ il numero totale di osservazioni • FREQUENZA RELATIVA ∑ν i =N i fi = νi / N • La frequenza relativa e’ un numero intero compreso tra 0 e 1 • La somma delle frequenze relative da’ SEMPRE 1 ∑ fi = ∑ i i νi =1 N GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi 9 Tabella di distribuzione delle frequenze: CONTROLLI 2/2 • FREQUENZA CUMULATIVA ASSOLUTA Ni • La frequenza cumulativa assoluta e’ un numero intero crescente da 0 al il numero totale di osservazioni • ogni frequenza cum. ass. e’ la somma della frequenza assoluta + la frequenza cumulativa assoluta del dato precedente i N i = N i −1 + ν i = ∑ν k k =0 • FREQUENZA CUMULATIVA RELATIVA Fi • La frequenza cumulativa relativa e’ un numero intero crescente da 0 a 1 • ogni frequenza cum. relativa e’ la somma della frequenza relativa + la frequenza i cumulativa relativa del dato precedente Fi = Fi −1 + f i = ∑ f k k =0 GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi 10 In EXCEL: calcolo delle frequenze ---- utilizzo della funzione FREQUENZA Calcola la frequenza RELATIVA fi di occorrenza dei valori di un intervallo e restituisce una matrice di numeri verticale. Sintassi: FREQUENZA( matrice_dati; matrice_classi) FREQUENZA viene immessa come formula matrice dopo aver selezionato un intervallo di celle adiacenti nel quale dovra’ apparire il risultato. Il numero di elementi contenuti nella matrice restituita è maggiore di una unità rispetto al numero di elementi contenuti in matrice_classi. GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 Lezione 4 - Probabilità totale, Bayes - Alberi 11 In EXCEL: Formule in forma di matrice Una formula in forma di matrice può eseguire più calcoli e restituire uno o più risultati. Le formule in forma di matrice agiscono su uno o più insiemi di valori denominati argomenti matrice. È necessario che ciascun argomento matrice sia costituito dallo stesso numero di righe e di colonne. Le formule in forma di matrice vengono create allo stesso modo delle formule a valore unico. Selezionare la cella o le celle in cui si desidera immettere la formula, creare la formula, quindi premere CTRL+MAIUSC+INVIO per immetterla. ESEMPIO : 1_intro_funz.xls GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007 - Probabilità totale, Bayes - Alberi In EXCEL: ESEMPIO : 1_intro_funz.xls 12 Dr. Daniela Morale Lezione 4 Freq.relative Freq.cumul. Freq.Cum.rel. Classi Frequenze 14 14 0<x<0,2 0,14 0,14 23 37 0,2<x<0,4 0,23 0,37 23 60 0,4<x<0,6 0,23 0,6 19 79 0,6<x<0,8 0,19 0,79 21 100 0,8<x<1 0,21 1 100 1 Totali GRUPPO MAT06 – Dip. Matematica, Università di Milano - Probabilità e Statistica per le Scuole Medie - SILSIS - 2007