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Per “epoca” si intende la presentazione di una intera serie di valori di input corredati dei relativi output.
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fra le variabili di input, in caso di dubbio, è possibile
inserire variabili non influenti
per un buon funzionamento della rete la serie
dovrebbe avere almeno 10 / 15 valori correlati
prima strutturazione rete MLP
neuroni di input = variabili di input
neuroni di output = variabili di output
2(variabili input) < neuroni nascosti < variabili input
normalizzazione valori
la normalizzazione si effettua tenendo conto non
del minimo e massimo attuali, ma di quelli possibili
fase di apprendimento
(tutti i valori - 1, 2, ecc.)
fase di test con i valori lasciati fuori
modifica parametri di apprendimento
variazione numero neuroni nascosti
variazione normalizzazione
la rete non generalizza bene
(troppo specifica)
la rete non è precisa
(generalizza troppo)
si diminuiscono i nodi nascosti
si aumentano i nodi nascosti
configurazione definitiva
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per studio: si variano input reali
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