slides

18/05/2016
Nuove funzionalità e nuovi
strumenti nella piattaforma ARNO
La piattaforma di analisi dati
Enrico Aiello
Il processo del dato
Raccolta dati
Analisi
qualità
Creazione
Data
Warehouse
Verifica
dati
Dati
validati
ASL/REGIONE
Flussi amministrativi
XML file
Text file
Quality
Data
Base
DW
prestazioni
sanitarie
integrate
Accesso alle
informazioni
Business Intelligence - Pentaho
Home page servizi ARNO
Reporting
Analytics
GIS
OLAP
Reporting
• Orientato agli utenti che hanno necessità di
accedere, a intervalli di tempo predefiniti, a
informazioni strutturate in modo pressochè
invariabile.
• Output è in formato tabellare o grafico
Reporting
• Pentaho Reporting è una suite di strumenti open-source
che consente di creare report in formato PDF, Excel,
HTML, Testo, RTF, XML, CSV
• La
•
•
•
suite comprende:
Report Designer
Report Engine SDK
Reporting
Reporting
Esempio di report: Patologie e costi assistenziali
OLAP (ONLINE ANALYTIC PROCESSING)
•
•
•
E’ la principale modalità di fruizione delle informazioni contenute in un
datawarehouse
Consente, a utenti le cui necessità di analisi non siano facilmente
identificabili a priori, di analizzare ed esplorare interattivamente i dati
sulla base del modello multidimensionale
Mentre gli utenti degli strumenti di reportistica svolgono un ruolo
essenzialmente passivo, gli utenti OLAP sono in grado di costruire
attivamente una sessione di analisi complesse in cui ciascun passo
effettuato è conseguenza dei risultati ottenuti al passo precedente
• Estemporaneità delle sessioni di lavoro
• Richiesta approfondita conoscenza dei dati
• Complessità delle interrogazioni formulabili
• Orientamento verso utenti non esperti di informatica
• Interfaccia flessibile, facile da usare ed efficace
Analyzer
L’Analyzer è lo strumento che dà la possibilità all’utente
di effettuare analisi libere all’interno del Data Source o
Flusso prescelto.
Con Analyzer l’utente può in autonomia:
• Creare un report (tabellare e/o grafico) sulla
sorgente dati disponibile;
• Salvare il report
• Esportarlo in formato PDF, EXCEL, CSV
Analyzer
Analyzer permette attraverso il semplice trascinamento
di effettuare le seguenti operazioni sui dati:
• usare i filtri;
• creare tabelle pivot;
• ordinare i valori in senso decrescente o crescente;
• creare un indicatore con le altre variabili
quantitative presenti;
Analyzer
Home page
Analyzer
Selezione del modello dati
Analyzer
Spazio di lavoro
Analyzer
Esempio di report
Analyzer
Esempio di report
Analyzer
Esempio di report
ASL DEMO
GIS
GeoServer è una applicazione web che permette di fornire
mappe e dati da una varietà di formati a client standard,
come i browser web e GIS desktop. Ciò significa che è
possibile memorizzare i dati spaziali in quasi qualsiasi
formato si preferisce.
Al livello più semplice tutto ciò che serve è un browser
web per visualizzare le mappe esattamente come si
desidera.
GIS
Esempio di report geografico
Big data Analytics
Analytics
R è un insieme integrato di risorse software per la manipolazione di dati,
il calcolo e la visualizzazione di grafici.
R è dotato di:
• un efficace manipolatore di dati e un efficace dispositivo di
memorizzazione
• un insieme di operatori per il calcolo matriciale
• una grande, coerente, integrata raccolta di strumenti per l’analisi
dei dati
• Un ben sviluppato, semplice ed efficace linguaggio di
programmazione che include istruzione condizionali, loop,
funzioni ricorsive definite dall’utente e strumenti di input/output
Simulazioni
Simulazione del risparmio
Shift verso farmaci a brevetto scaduto
Distretto
Spesa Lorda
2
€2.768.968
€2.414.540
%
Risparmio
€354.428
12,8%
3
€2.544.806
€2.219.071
€325.735
12,8%
4
€2.029.710
€1.751.640
€278.070
13,7%
1
Grand Total
€1.976.015
€1.707.277
€268.738
13,6%
€8.089.326 €1.230.174
13,2%
€9.319.500
Spesa Stimata
Risparmio
Simulazione risparmio
€10.000.000
13,8%
€9.000.000
13,6%
€8.000.000
13,4%
€7.000.000
ASL DEMO
13,2%
€6.000.000
€5.000.000
13,0%
€4.000.000
12,8%
€3.000.000
12,6%
€2.000.000
12,4%
€1.000.000
€0
12,2%
2
Spesa Lorda
3
4
Spesa Stimata
1
Risparmio
Grand Total
% Risparmio
Simulazioni
Simulazione del risparmio per MMG
 Shift verso farmaci a brevetto scaduto
Benchmark per MMG
15,8%
16,0%
14,0%
13,1%
12,9%
12,5%
11,8%
11,2%
12,0%
10,4%
10,0%
9,6%
10,0%
7,8%
8,0%
6,0%
4,0%
2,0%
0,0%
M1
ASL DEMO
M2
M3
M4
M5
M6
M7
M8
M9
M10
Simulazioni
Simulazione del risparmio per I livello ATC
 Shift verso farmaci a brevetto scaduto
ATC I Livello
N - SISTEMA NERVOSO
Spesa Lorda
Spesa Stimata
Risparmio
% Risparmio
€1.216.110
€975.320
€240.790
19,8%
M - SISTEMA MUSCOLO-SCHELETRICO
€376.569
€307.656
€68.912
18,3%
H - PREPARATI ORMONALI SISTEMICI,ESCL.ORMONI SESSUALI E
INSULINE
€123.727
€101.332
€22.395
18,1%
S - ORGANI DI SENSO
€204.621
€169.426
€35.195
17,2%
R - SISTEMA RESPIRATORIO
€764.148
€636.535
€127.613
16,7%
L - FARMACI ANTINEOPLASTICI ED IMMUNOMODULATORI
€283.402
€245.993
€37.409
13,2%
B - SANGUE ED ORGANI EMOPOIETICI
€507.688
€441.688
€65.999
13,0%
J - ANTIMICROBICI GENERALI PER USO SISTEMICO
€491.880
€432.362
€59.517
12,1%
C - SISTEMA CARDIOVASCOLARE
€3.285.245
€2.887.730
€397.515
12,1%
A - APPARATO GASTROINTESTINALE E METABOLISMO
€1.764.238
€1.610.749
€153.489
8,7%
€311.396
€295.826
€15.570
5,0%
€53.223
€52.265
€958
1,8%
€9.411.035
€8.178.189
€1.232.846
13,1%
G - SISTEMA GENITO-URINARIO ED ORMONI SESSUALI
D - DERMATOLOGICI
Grand Total
ASL DEMO
Simulazioni
Simulazione del risparmio per I livello ATC
 Shift verso farmaci a brevetto scaduto
Simulazione risparmio
€3.500.000
25,0%
€3.000.000
20,0%
€2.500.000
€2.000.000
15,0%
€1.500.000
10,0%
€1.000.000
5,0%
€500.000
€0
0,0%
ASL DEMO
Spesa Lorda
Spesa Stimata
Risparmio
% Risparmio
Forecast
Analisi delle serie storiche
L’analisi delle serie storiche (ARIMA) consente di stimare modelli di
livellamento esponenziale e di generare previsioni.
L’utilizzo del pacchetto forecast di R permette la stima automatica di
tali modelli e una completa automazione nelle procedure di
aggiornamento dei dati.
Forecast
Previsione spesa farmaceutica
Mese
Spesa
ASL DEMO
Intervallo di confidenza (95%)
Ott 2015
€ 874.821
-
-
Nov 2015
€ 985.554
-
-
Dic 2015
€ 1.087.814
-
-
Gen 2016
€ 1.071.999
€ 885.801
€ 1.258.198
Feb 2016
€ 1.035.247
€ 811.604
€ 1.258.891
Mar 2016
€ 1.071.101
€ 815.440
€ 1.326.763
Apr 2016
€ 1.056.574
€ 772.480
€ 1.340.668
Mag 2016
€ 1.026.041
€ 716.113
€ 1.335.970
Giu 2016
€ 1.057.198
€ 723.428
€ 1.390.968
Lug 2016
€ 1.104.009
€ 747.991
€ 1.460.026
Ago 2016
€ 1.087.135
€ 710.179
€ 1.464.089
Sett 2016
€ 1.104.228
€ 707.439
€ 1.501.017
Ott 2016
€ 1.070.465
€ 654.787
€ 1.486.142
Nov 2016
€ 1.128.853
€ 695.108
€ 1.562.597
Dic 2016
€ 1.154.988
€ 703.899
€ 1.606.076
Spesa reale
Spesa stimata
Forecast
Previsione spesa lorda
€ 1.800.000
€ 1.600.000
€ 1.400.000
€ 1.200.000
€
€ 1.000.000
Spesa Lorda
€ 800.000
IC Inf
IC up
€ 600.000
€ 400.000
€ 200.000
€0
Ott
2015
Nov
2015
Dic
2015
Gen
2016
Feb
2016
Mar
2016
Apr
2016
Mag
2016
Mese
Giu
2016
Lug
2016
Ago
2016
Sett
2016
Ott
2016
Nov
2016
Dic
2016
Grazie per l’attenzione!
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[email protected]
arno.cineca.it
www.cineca.it