18/05/2016 Nuove funzionalità e nuovi strumenti nella piattaforma ARNO La piattaforma di analisi dati Enrico Aiello Il processo del dato Raccolta dati Analisi qualità Creazione Data Warehouse Verifica dati Dati validati ASL/REGIONE Flussi amministrativi XML file Text file Quality Data Base DW prestazioni sanitarie integrate Accesso alle informazioni Business Intelligence - Pentaho Home page servizi ARNO Reporting Analytics GIS OLAP Reporting • Orientato agli utenti che hanno necessità di accedere, a intervalli di tempo predefiniti, a informazioni strutturate in modo pressochè invariabile. • Output è in formato tabellare o grafico Reporting • Pentaho Reporting è una suite di strumenti open-source che consente di creare report in formato PDF, Excel, HTML, Testo, RTF, XML, CSV • La • • • suite comprende: Report Designer Report Engine SDK Reporting Reporting Esempio di report: Patologie e costi assistenziali OLAP (ONLINE ANALYTIC PROCESSING) • • • E’ la principale modalità di fruizione delle informazioni contenute in un datawarehouse Consente, a utenti le cui necessità di analisi non siano facilmente identificabili a priori, di analizzare ed esplorare interattivamente i dati sulla base del modello multidimensionale Mentre gli utenti degli strumenti di reportistica svolgono un ruolo essenzialmente passivo, gli utenti OLAP sono in grado di costruire attivamente una sessione di analisi complesse in cui ciascun passo effettuato è conseguenza dei risultati ottenuti al passo precedente • Estemporaneità delle sessioni di lavoro • Richiesta approfondita conoscenza dei dati • Complessità delle interrogazioni formulabili • Orientamento verso utenti non esperti di informatica • Interfaccia flessibile, facile da usare ed efficace Analyzer L’Analyzer è lo strumento che dà la possibilità all’utente di effettuare analisi libere all’interno del Data Source o Flusso prescelto. Con Analyzer l’utente può in autonomia: • Creare un report (tabellare e/o grafico) sulla sorgente dati disponibile; • Salvare il report • Esportarlo in formato PDF, EXCEL, CSV Analyzer Analyzer permette attraverso il semplice trascinamento di effettuare le seguenti operazioni sui dati: • usare i filtri; • creare tabelle pivot; • ordinare i valori in senso decrescente o crescente; • creare un indicatore con le altre variabili quantitative presenti; Analyzer Home page Analyzer Selezione del modello dati Analyzer Spazio di lavoro Analyzer Esempio di report Analyzer Esempio di report Analyzer Esempio di report ASL DEMO GIS GeoServer è una applicazione web che permette di fornire mappe e dati da una varietà di formati a client standard, come i browser web e GIS desktop. Ciò significa che è possibile memorizzare i dati spaziali in quasi qualsiasi formato si preferisce. Al livello più semplice tutto ciò che serve è un browser web per visualizzare le mappe esattamente come si desidera. GIS Esempio di report geografico Big data Analytics Analytics R è un insieme integrato di risorse software per la manipolazione di dati, il calcolo e la visualizzazione di grafici. R è dotato di: • un efficace manipolatore di dati e un efficace dispositivo di memorizzazione • un insieme di operatori per il calcolo matriciale • una grande, coerente, integrata raccolta di strumenti per l’analisi dei dati • Un ben sviluppato, semplice ed efficace linguaggio di programmazione che include istruzione condizionali, loop, funzioni ricorsive definite dall’utente e strumenti di input/output Simulazioni Simulazione del risparmio Shift verso farmaci a brevetto scaduto Distretto Spesa Lorda 2 €2.768.968 €2.414.540 % Risparmio €354.428 12,8% 3 €2.544.806 €2.219.071 €325.735 12,8% 4 €2.029.710 €1.751.640 €278.070 13,7% 1 Grand Total €1.976.015 €1.707.277 €268.738 13,6% €8.089.326 €1.230.174 13,2% €9.319.500 Spesa Stimata Risparmio Simulazione risparmio €10.000.000 13,8% €9.000.000 13,6% €8.000.000 13,4% €7.000.000 ASL DEMO 13,2% €6.000.000 €5.000.000 13,0% €4.000.000 12,8% €3.000.000 12,6% €2.000.000 12,4% €1.000.000 €0 12,2% 2 Spesa Lorda 3 4 Spesa Stimata 1 Risparmio Grand Total % Risparmio Simulazioni Simulazione del risparmio per MMG Shift verso farmaci a brevetto scaduto Benchmark per MMG 15,8% 16,0% 14,0% 13,1% 12,9% 12,5% 11,8% 11,2% 12,0% 10,4% 10,0% 9,6% 10,0% 7,8% 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% M1 ASL DEMO M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 Simulazioni Simulazione del risparmio per I livello ATC Shift verso farmaci a brevetto scaduto ATC I Livello N - SISTEMA NERVOSO Spesa Lorda Spesa Stimata Risparmio % Risparmio €1.216.110 €975.320 €240.790 19,8% M - SISTEMA MUSCOLO-SCHELETRICO €376.569 €307.656 €68.912 18,3% H - PREPARATI ORMONALI SISTEMICI,ESCL.ORMONI SESSUALI E INSULINE €123.727 €101.332 €22.395 18,1% S - ORGANI DI SENSO €204.621 €169.426 €35.195 17,2% R - SISTEMA RESPIRATORIO €764.148 €636.535 €127.613 16,7% L - FARMACI ANTINEOPLASTICI ED IMMUNOMODULATORI €283.402 €245.993 €37.409 13,2% B - SANGUE ED ORGANI EMOPOIETICI €507.688 €441.688 €65.999 13,0% J - ANTIMICROBICI GENERALI PER USO SISTEMICO €491.880 €432.362 €59.517 12,1% C - SISTEMA CARDIOVASCOLARE €3.285.245 €2.887.730 €397.515 12,1% A - APPARATO GASTROINTESTINALE E METABOLISMO €1.764.238 €1.610.749 €153.489 8,7% €311.396 €295.826 €15.570 5,0% €53.223 €52.265 €958 1,8% €9.411.035 €8.178.189 €1.232.846 13,1% G - SISTEMA GENITO-URINARIO ED ORMONI SESSUALI D - DERMATOLOGICI Grand Total ASL DEMO Simulazioni Simulazione del risparmio per I livello ATC Shift verso farmaci a brevetto scaduto Simulazione risparmio €3.500.000 25,0% €3.000.000 20,0% €2.500.000 €2.000.000 15,0% €1.500.000 10,0% €1.000.000 5,0% €500.000 €0 0,0% ASL DEMO Spesa Lorda Spesa Stimata Risparmio % Risparmio Forecast Analisi delle serie storiche L’analisi delle serie storiche (ARIMA) consente di stimare modelli di livellamento esponenziale e di generare previsioni. L’utilizzo del pacchetto forecast di R permette la stima automatica di tali modelli e una completa automazione nelle procedure di aggiornamento dei dati. Forecast Previsione spesa farmaceutica Mese Spesa ASL DEMO Intervallo di confidenza (95%) Ott 2015 € 874.821 - - Nov 2015 € 985.554 - - Dic 2015 € 1.087.814 - - Gen 2016 € 1.071.999 € 885.801 € 1.258.198 Feb 2016 € 1.035.247 € 811.604 € 1.258.891 Mar 2016 € 1.071.101 € 815.440 € 1.326.763 Apr 2016 € 1.056.574 € 772.480 € 1.340.668 Mag 2016 € 1.026.041 € 716.113 € 1.335.970 Giu 2016 € 1.057.198 € 723.428 € 1.390.968 Lug 2016 € 1.104.009 € 747.991 € 1.460.026 Ago 2016 € 1.087.135 € 710.179 € 1.464.089 Sett 2016 € 1.104.228 € 707.439 € 1.501.017 Ott 2016 € 1.070.465 € 654.787 € 1.486.142 Nov 2016 € 1.128.853 € 695.108 € 1.562.597 Dic 2016 € 1.154.988 € 703.899 € 1.606.076 Spesa reale Spesa stimata Forecast Previsione spesa lorda € 1.800.000 € 1.600.000 € 1.400.000 € 1.200.000 € € 1.000.000 Spesa Lorda € 800.000 IC Inf IC up € 600.000 € 400.000 € 200.000 €0 Ott 2015 Nov 2015 Dic 2015 Gen 2016 Feb 2016 Mar 2016 Apr 2016 Mag 2016 Mese Giu 2016 Lug 2016 Ago 2016 Sett 2016 Ott 2016 Nov 2016 Dic 2016 Grazie per l’attenzione! 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