CORSO DI STATISTICA – Prof.ssa Tiziana Laureti
ESERCITAZIONE DI RIEPILILOGO STATISTICA DESCRITTIVA
GIOVEDì 11 DICEMBRE 2014
Esercizio n.1
Un aeroporto ha recentemente affidato a un consulente esterno lo studio dei problemi relativi ai
ritardi nel traffico aereo. Il consulente ha rilevato, per un campione di voli, il numero di minuti di
ritardo di ciascun aereo e i risultati sono raccolti nella tabella seguente:
minuti di
ritardo
Numero
di voli
0˫10
10˫20
20˫30
30˫50
50˫80
80˫200
tot
30
25
13
6
5
4
83
a) Valutare il numero medio di minuti di ritardo;
b) Calcolare la varianza e la deviazione standard;
c) Tramite un indice opportuno determinare la forma della distribuzione e disegnare
l’istogramma.
Esercizio n. 2
Si consideri la seguente tabella in cui è riportata la distribuzione di frequenza doppia per un
campione di consumatori raggruppati secondo in numero di componenti del nucleo familiare e la
spesa mensile per consumi alimentari (valori in €):
Spesa per consumi alimentari in euro
Numero
componenti
famiglia
1
2
3
4
5
tot
115-200
200-400
400-600
600-800
Tot
5
0
0
1
0
6
4
11
4
4
0
23
0
3
7
4
0
14
0
1
4
7
7
19
9
15
15
16
7
62
a) Calcolare la spesa mediana per una famiglia composta da 4 individui;
b) Misurare la dipendenza mediante l’indice Chi-Quadrato relativo e il V-Cramer
commentando i risultati;
c) Calcolare il rapporto di concentrazione R della spesa per consumi alimentari.
Esercizio n.3
Un’azienda alimentare ha studiato gli effetti della pubblicità sui profitti totali. Come parte dello
studio per 5mesi sono stati raccolti i dati sulle spese pubblicitarie e sulle vendite totali ( entrambi
in euro). Di seguito sono riportati i risultati (il primo numero rappresenta le spese pubblicitarie il
secondo le vendite):
(10;100) (15;200) (7;80) (12;120) (14;150)
a)
b)
c)
d)
Rappresentare graficamente i dati e calcolare il coefficiente di correlazione lineare;
Calcolare i coefficienti della retta di regressione β0 e β1;
Stimare la bontà dell’adattamento del modello ai dati;
Si può affermare che i risultati evidenzino un effetto positivo della pubblicità sulle vendite?
