Principali procedimenti di
campionamento casuali 1
Tipo
Descrizione Possibile Tipo di
campione
Inferenza estrazione
casuale
ogni membro sì
casuale
semplice della
popolazione
ha la stessa
probabilità di
essere
estratto
Principali procedimenti di
campionamento casuali 2
Tipo
campione
casuale
sistematico
Descrizione
Possibile
Inferenza
viene estratto un sì, ma evitare
che la lista
membro della
della
popolazione
ogni k (passo di popolazione
campionamento) non provochi
distorsioni
sistematiche
Tipo di
estrazione
casuale: n,
n+k, n+2k,
e così via
Principali procedimenti di
campionamento casuali 3
Tipo
campione
stratificato
proporzio
nale
Descrizione
Possibile Tipo di
Inferenza estrazione
casuale
la popolazione viene sì
all’interno di
divisa in strati
ciascuno strato
omogenei alla
individuato
variabile da stimare
in modo che gli
strati siano
proporzionali alla
popolazione (ad es.
per classi di età e
per genere).
Principali procedimenti di
campionamento casuali 4
Tipo
campione
stratificato
non
proporzionale
Descrizione
la popolazione viene
divisa in strati
omogenei rispetto
alla variabile da
stimare ma il numero
di casi per ogni strato
viene scelto sulla
base di esigenze di
analisi e quindi non
saranno
proporzionali rispetto
la popolazione
Possibile
Inferenza
sì, ma
occorre
ponderare
per
riprodurre la
composizion
e del
campione
secondo la
proporzionali
tà della
popolazione
Tipo di
estrazione
casuale
all’interno
di ciascuno
strato
Principali procedimenti di
campionamento casuali 5
Tipo
Descrizione
a stadi
la popolazione si divide in
unità primarie (primo stadio
di estrazione ad es. le
province italiane), se ne
estraggono un certo numero a
caso e all’interno di queste si
estraggono sempre a caso
delle unità secondarie (ad es.
i comuni). Si procede in
questo modo fino ad arrivare
all’ultimo stadio dove si
estraggono gli individui
oggetto della ricerca
Possibile Inferenza Tipo di
estrazi
one
sì, ma si deve tenere casuale
conto che
all’inter
nell’estrazione del
no di
primo stadio (as es. ciascun
le regioni) il numero stadio
di casi deve essere di
ponderato rispetto
estrazio
alle unità del
ne
secondo stadio (es.
le province), e così
per gli stadi
successivi.
Principali procedimenti di
campionamento casuali 6
Tipo
campione
a grappoli
Descrizione
la popolazione si
divide in un certo
numero di grappoli, si
estraggono n grappoli
e si considerano tutti i
membri dei grappoli
estratti. Questo
procedimento di
solito si usa quando
manca l’elenco della
popolazione
Possibile
Inferenza
per alcuni autori
sì per altri no
Tipo di
estrazione
casuale
nell’estrarre i
grappoli, poi si
estraggono tutti
i membri dei
grappoli
selezionati
Principali procedimenti di
campionamento non casuali 1
Tipo
Descrizione
campione
per quote la popolazione viene
divisa in un certo
numero di strati come
nel campionamento
stratificato. In questo
caso le quote sono
assegnate sulla base
della conoscenza della
popolazione almeno su
alcune variabili (es.
genere e classi di età)
Possibile
Inferenza
no, piano di
campioname
nto molto
economico
Tipo di
estrazione
non casuale. La
scelta dei casi è
lasciata agli
intervistatori
con il compito
di rispettare le
quote.
Principali procedimenti di
campionamento non casuali 2
Tipo
campione
disegno
fattoriale
Descrizione
Possibile Inferenza Tipo di estrazione
si stabiliscono degli strati
che vengono riempiti con
un numero di casi in
relazione alle esigenze di
analisi dei dati del
ricercatore che, ad es.,
vuole controllare
empiricamente delle
ipotesi circa la relazione
fra le variabili. In questo
caso le quote di ciascun
caso non soddisfano il
criterio della proporzione
con la popolazione ma le
esigenze di analisi dei
dati.
no, questo campione
serve per il
controllo di ipotesi
sulle relazioni fra le
variabili senza
inferire alla
popolazione le
intensità delle
relazioni stesse.
Viene anche
chiamato ‘quasiesperimento’ dato
che ricorda la logica
del laboratorio.
non casuale. La
scelta dei casi è
lasciata agli
intervistati che
hanno l’obbligo di
rispettare le quote
assegnate dal piano
fattoriale
(ovviamente se la
scelta dei casi fosse
causale si
ricadrebbe nel
procedimento
stratificato non
proporzionale).
Principali procedimenti di
campionamento non casuali 3
Tipo
campione
a valanga
Descrizione
Possibile
Tipo di
Inferenza
estrazione
si parte da un
no, si usa per
non casuale
piccolo numero di ricerca su
casi (ad es.
popolazioni
clandestini) e poi clandestine, o
da questi si
comunque non
reclutano altri
note
soggetti.
Principali procedimenti di
campionamento non casuali 4
Tipo
campione
telefonico
Descrizione
Possibile Inferenza
interviste e
campionamento sono
gestiti dal sistema
CATI che usa gli
elenchi telefonici
(utenze telefoniche
fisse)
no, oltre il 30% dei
numeri telefonici fissi
non sono registrati; solo
l’intestatario dell’utenza
telefonica appare sugli
elenchi; chi vive da solo
ha più probabilità di
essere estratto; chi non
ha un’utenza telefonica
non può essere estratto;
il tasso di rifiuti è molto
alto (oltre il 40%).
Tipo di
estrazione
non casuale
