Principali procedimenti di campionamento casuali 1
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Principali procedimenti di campionamento casuali 1 Tipo Descrizione Possibile Tipo di campione Inferenza estrazione casuale ogni membro sì casuale semplice della popolazione ha la stessa probabilità di essere estratto Principali procedimenti di campionamento casuali 2 Tipo campione casuale sistematico Descrizione Possibile Inferenza viene estratto un sì, ma evitare che la lista membro della della popolazione ogni k (passo di popolazione campionamento) non provochi distorsioni sistematiche Tipo di estrazione casuale: n, n+k, n+2k, e così via Principali procedimenti di campionamento casuali 3 Tipo campione stratificato proporzio nale Descrizione Possibile Tipo di Inferenza estrazione casuale la popolazione viene sì all’interno di divisa in strati ciascuno strato omogenei alla individuato variabile da stimare in modo che gli strati siano proporzionali alla popolazione (ad es. per classi di età e per genere). Principali procedimenti di campionamento casuali 4 Tipo campione stratificato non proporzionale Descrizione la popolazione viene divisa in strati omogenei rispetto alla variabile da stimare ma il numero di casi per ogni strato viene scelto sulla base di esigenze di analisi e quindi non saranno proporzionali rispetto la popolazione Possibile Inferenza sì, ma occorre ponderare per riprodurre la composizion e del campione secondo la proporzionali tà della popolazione Tipo di estrazione casuale all’interno di ciascuno strato Principali procedimenti di campionamento casuali 5 Tipo Descrizione a stadi la popolazione si divide in unità primarie (primo stadio di estrazione ad es. le province italiane), se ne estraggono un certo numero a caso e all’interno di queste si estraggono sempre a caso delle unità secondarie (ad es. i comuni). Si procede in questo modo fino ad arrivare all’ultimo stadio dove si estraggono gli individui oggetto della ricerca Possibile Inferenza Tipo di estrazi one sì, ma si deve tenere casuale conto che all’inter nell’estrazione del no di primo stadio (as es. ciascun le regioni) il numero stadio di casi deve essere di ponderato rispetto estrazio alle unità del ne secondo stadio (es. le province), e così per gli stadi successivi. Principali procedimenti di campionamento casuali 6 Tipo campione a grappoli Descrizione la popolazione si divide in un certo numero di grappoli, si estraggono n grappoli e si considerano tutti i membri dei grappoli estratti. Questo procedimento di solito si usa quando manca l’elenco della popolazione Possibile Inferenza per alcuni autori sì per altri no Tipo di estrazione casuale nell’estrarre i grappoli, poi si estraggono tutti i membri dei grappoli selezionati Principali procedimenti di campionamento non casuali 1 Tipo Descrizione campione per quote la popolazione viene divisa in un certo numero di strati come nel campionamento stratificato. In questo caso le quote sono assegnate sulla base della conoscenza della popolazione almeno su alcune variabili (es. genere e classi di età) Possibile Inferenza no, piano di campioname nto molto economico Tipo di estrazione non casuale. La scelta dei casi è lasciata agli intervistatori con il compito di rispettare le quote. Principali procedimenti di campionamento non casuali 2 Tipo campione disegno fattoriale Descrizione Possibile Inferenza Tipo di estrazione si stabiliscono degli strati che vengono riempiti con un numero di casi in relazione alle esigenze di analisi dei dati del ricercatore che, ad es., vuole controllare empiricamente delle ipotesi circa la relazione fra le variabili. In questo caso le quote di ciascun caso non soddisfano il criterio della proporzione con la popolazione ma le esigenze di analisi dei dati. no, questo campione serve per il controllo di ipotesi sulle relazioni fra le variabili senza inferire alla popolazione le intensità delle relazioni stesse. Viene anche chiamato ‘quasiesperimento’ dato che ricorda la logica del laboratorio. non casuale. La scelta dei casi è lasciata agli intervistati che hanno l’obbligo di rispettare le quote assegnate dal piano fattoriale (ovviamente se la scelta dei casi fosse causale si ricadrebbe nel procedimento stratificato non proporzionale). Principali procedimenti di campionamento non casuali 3 Tipo campione a valanga Descrizione Possibile Tipo di Inferenza estrazione si parte da un no, si usa per non casuale piccolo numero di ricerca su casi (ad es. popolazioni clandestini) e poi clandestine, o da questi si comunque non reclutano altri note soggetti. Principali procedimenti di campionamento non casuali 4 Tipo campione telefonico Descrizione Possibile Inferenza interviste e campionamento sono gestiti dal sistema CATI che usa gli elenchi telefonici (utenze telefoniche fisse) no, oltre il 30% dei numeri telefonici fissi non sono registrati; solo l’intestatario dell’utenza telefonica appare sugli elenchi; chi vive da solo ha più probabilità di essere estratto; chi non ha un’utenza telefonica non può essere estratto; il tasso di rifiuti è molto alto (oltre il 40%). Tipo di estrazione non casuale
