. - Statistica della criminalità
PROF. GIULIA MUGELLINI; PROF. MARCO DUGATO
I MODULO: Prof. Giulia Mugellini
OBIETTIVO DEL CORSO
Il modulo si propone come obiettivo principale l’acquisizione, da parte dello
studente, delle competenze necessarie per il reperimento, il trattamento e l’analisi
dei dati sulla criminalità e sulla sicurezza a livello nazionale ed internazionale. Per
il raggiungimento di questo obiettivo il modulo presenta una veloce rassegna delle
principali fonti internazionali e nazionali di dati amministrativi e di survey sulla
criminalità e sulla sicurezza e la trattazione delle principali tecniche statistiche di
elaborazione dei dati, applicate alla criminalità.
Le esercitazioni pratiche prevedono l’utilizzo di excel e del software SPSS e
trattano dati riguardanti le statistiche della delittuosità e le indagini di
vittimizzazione.
Alla fine del modulo gli studenti devono essere in grado di: a) distinguere e
individuare le diverse fonti internazionali e nazionali dei dati sulla criminalità e
sulla sicurezza, b) utilizzare le principali tecniche statistiche di elaborazione dei
dati sulla criminalità e sulla sicurezza, c) analizzare in modo critico i dati sulla
criminalità e sulla sicurezza.
PROGRAMMA DEL CORSO
– Esercitazioni pratiche sulle fonti amministrative dei dati sulla criminalità: il
livello internazionale ed europeo ed il loro confronto con il dato italiano.
– Esercitazioni pratiche sui dati di survey sulla criminalità e sulla sicurezza: il
livello internazionale ed europeo ed il loro confronto con il dato italiano.
– L’andamento della criminalità nello spazio e nel tempo: quozienti di
criminalità e numeri indice. Serie territoriali e serie storiche (Teoria ed
esercitazioni pratiche su dati riguardanti la delittuosità e la vittimizzazione).
– Tipi di variabili e loro definizioni (Teoria ed esercitazioni pratiche su dati
riguardanti la delittuosità e la vittimizzazione).
– L’analisi monovariata: dalla descrizione dei dati alla loro rappresentazione
grafica (Teoria ed esercitazioni pratiche su dati riguardanti la delittuosità e la
vittimizzazione).
– Accenni di analisi bivariata - Studio della relazione tra variabili; forma, forza e
direzione della relazione (Teoria ed esercitazioni pratiche su dati riguardanti la
delittuosità e la vittimizzazione).
– Tecniche di stima del numero oscuro - Studio delle principali tecniche utilizzate
per stimare la differenza tra criminalità apparente e criminalità reale.
BIBLIOGRAFIA
A. ALVAZZI DEL FRATE-J. VAN KESTEREN, Criminal Victimisation in Urban Europe - Key Findings of
the 2000 International Crime Victim Surveys, UNICRI, 2004.
C. BARBARANELLI-F. D’OLIMPO , Analisi dei dati con SPSS. Le analisi di base, LED, 2007 (par. 3.1).
P. CORBETTA-G. GASPERONI-M. PISATI, Statistica per la ricerca sociale, Il Mulino, Bologna, 2001.
P. CORBETTA, La ricerca sociale: metodologia e tecniche, IV. L’analisi dei dati, Il Mulino, 2003,
(cap. 2).
G. DI FRANCO, EDS:Esplorare, descrivere, sintetizzare i dati, F. Angeli, 2001, (capp. 2-3).
H. ENTORF-H. SPENGLER, Crime in Europe, causes and consequences, Springer-Verlag, Berlin, 2002.
A. MARRADI, L’analisi monovariata, F. Angeli, Milano, 1995 (pp. 11-32).
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni frontali ed esercitazioni in aula informatica.
METODO DI VALUTAZIONE
Gli studenti devono sostenere una prova scritta intermedia (durata 1h e 30m) nella quale
verrà valutata la conoscenza dei principali concetti teorici e pratici trattati a lezione o
presenti nei testi di riferimento. In particolare, la prova scritta verterà su quattro parti
principali:
– Parte teorica sulle fonti della criminalità.
– Parte teorica sui principi dell’analisi dei dati.
– Parte pratica di analisi dei dati.
– Parte pratica di commento dei dati.
Le date della prova scritta coincideranno con le date degli appelli ufficiali.
AVVERTENZE
Il Prof. Giulia Mugellini riceve gli studenti il mercoledì, dalle ore 12,30 alle ore 13,30
presso gli Uffici del Centro Inter-universitario TRANSCRIME (Lanzone, I piano, tel. 0272343715-3716. e-mail: [email protected].).
È comunque possibile incontrare il Prof Giulia Mugellini in un altro orario, previo
appuntamento telefonico.
II MODULO: Prof. Marco Dugato
OBIETTIVO DEL CORSO
Il modulo si propone di fornire le competenze statistiche necessarie per verificare e
interpretare le relazioni tra dati relativi a fenomeni criminali e dati relativi a
variabili di contesto. Per il raggiungimento di questi obiettivi vengono presentati i
principali modelli di analisi bivariata e multivariata (tabulazioni incrociate,
correlazione, regressione lineare semplice e multipla) utilizzando dati riguardanti le
statistiche della delittuosità e le indagini di vittimizzazione. Il corso fornisce inoltre
gli strumenti per la costruzione di indicatori sintetici, diretti e indiretti, di
criminalità e alcuni accenni all’analisi di dati spaziali.
Le esercitazioni pratiche prevedono l’utilizzo dei software SPSS e Geoda (forniti a
lezione).
Alla fine del corso gli studenti devono essere in grado a) di pianificare, svolgere e
presentare un’analisi di dati che verifichi l’esistenza o meno di una relazione tra
criminalità e variabili socio-economiche e b) di analizzare in modo critico risultati
empirici nel campo della criminologia.
PROGRAMMA DEL CORSO
– Concetti generali di inferenza statistica.
– La tabulazione incrociata: teoria ed esercitazioni pratiche (DATI: statistiche
della delittuosità e variabili di contesto).
– La correlazione lineare semplice: teoria ed esercitazioni pratiche (DATI:
statistiche della delittuosità e variabili di contesto).
– La correlazione lineare parziale: teoria ed esercitazioni pratiche (DATI:
statistiche della delittuosità e variabili di contesto).
– L’autocorrelazione spaziale: gli indici di autocorrelazione globale e locale
monovariati e bivariati (DATI: statistiche della delittuosità e variabili di
contesto).
– La regressione lineare semplice: teoria ed esercitazioni pratiche (DATI:
statistiche della delittuosità e variabili di contesto).
– La regressione lineare multipla: teoria ed esercitazioni pratiche (DATI:
statistiche della delittuosità e variabili di contesto).
– La costruzione di indicatori sintetici, diretti e indiretti di criminalità: teoria ed
esercitazioni pratiche (DATI: statistiche della delittuosità e variabili di
contesto).
BIBLIOGRAFIA
Testi di riferimento
L. ANSELIN., An Introduction to Spatial Autocorrelation Analysis with GeoDa, 2003.
P. CORBETTA-G. GASPERONI-M.PISATI, Statistica per la ricerca sociale, Il Mulino, Bologna. 2001,
Testi consigliati
ANSELIN L., Griffiths E., Tita G., “Crime mapping and hot spot analysis”, in Environmental
Criminology and Crime Analysis, Willan Publishing, 2009, pp. (97-117).
C. BARBARANELLI, Analisi dei dati con SPSS II, Le analisi multivariate, LED, 2006, (cap.1).
C. BARBARANELLI-F. D’OLIMPO, Analisi dei dati con SPSS, Le analisi di base, LED, 2006, (par. 3.2).
G. DI FRANCO, EDS: Esplorare, descrivere, sintetizzare i dati, F. Angeli, 2001, (cap. 5).
H. ENTORF-H. SPENGLER, Crime in Europe, causes and consequences, Springer-Verlag, Berlin, 2002.
M.D. WARD-K.S. GLEDITSCH., Spatial Regression Models, Sage Publications, 2008.
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni frontali ed esercitazioni.
METODO DI VALUTAZIONE
Requisito. Il superamento dell’esame del primo modulo del corso di statistica delle
criminalità è considerato propedeutico per sostenere l’esame del modulo avanzato.
Per superare positivamente l’esame del secondo modulo lo studente deve sostenere una
prova scritta intermedia e redigere un elaborato scritto che verrà discusso durante l’esame
orale.
Prova scritta. Gli studenti devono sostenere una prova scritta intermedia (durata 1 h)
nella quale verrà valutata la conoscenza dei principali concetti teorici trattati a lezione o
presenti nei testi di riferimento. Tale prova scritta si svolgerà sei giorni (non lavorativi)
prima dell’appello ufficiale (le date e le aule verranno comunicate tramite blackboard). I
risultati della prova saranno comunicati in blackboard due giorni (non lavorativi) prima
dell’appello ufficiale.
Elaborato scritto. Entro la mezzanotte del settimo giorno non lavorativo prima
dell’appello ufficiale (es. esame giovedì 13 maggio limite consegna ore 23.59 di giovedì 6
maggio) gli studenti devono inviare tramite posta elettronica al docente
([email protected]) un elaborato in forma scritta contenente un’analisi e
interpretazione di dati (min 2500 – max 3500 parole esclusi grafici e tabelle). In caso di non
superamento della prova scritta intermedia l’elaborato non verrà considerato valido e non
verrà corretto.
Esame orale. La prova di esame orale verterà sulla discussione dell’elaborato scritto.
L’esame si terrà nelle sessioni regolari.
Maggiori informazioni verranno fornite durante il corso o su blackboard.
Non c’è distinzione tra studenti frequentanti e non frequentanti.
Valutazione finale. La valutazione finale del corso sarà data dalla media dei voti ottenuti
nella prova del modulo base (Dott. Mugellini) e in quella del modulo avanzato (Dott.
Dugato). In caso di punteggio incerto maggiore peso verrà attributo alla votazione
conseguita nel modulo avanzato (es. media tra modulo base (25) e modulo avanzato (28)
uguale a 26,5: voto finale 27).
Iscrizione. L’iscrizione all’esame deve avvenire tramite I-catt sette giorni (non
lavorativi) prima dell’appello ufficiale. La non iscrizione determina automaticamente
l’esclusione dall’esame.
AVVERTENZE
Orario e luogo di ricevimento
Il Prof. Marco Dugato riceve gli studenti il mercoledì, dalle ore 15,30 alle ore 16,30
presso gli Uffici del Centro Inter-universitario TRANSCRIME (Lanzone, tel. 0272343715/3716 e-mail: [email protected]).
È comunque possibile incontrare il Prof. Marco Dugato in un altro orario, previo
appuntamento telefonico.