Statistica della criminalità - Università Cattolica del Sacro Cuore

. - Statistica della criminalità
PROF. MARCO DUGATO
MODULO BASE
OBIETTIVO DEL CORSO
Il modulo si propone come obiettivo principale l’acquisizione da parte dello
studente delle competenze necessarie per il reperimento, il trattamento e l’analisi
primaria dei dati sulla criminalità.
PROGRAMMA DEL CORSO
Per il raggiungimento di questo obiettivo il modulo presenta una veloce rassegna
delle principali fonti internazionali e nazionali di dati amministrativi e di survey
sulla criminalità e sulla sicurezza e la trattazione dei concetti generali di analisi dei
dati e delle principali tecniche statistiche e di elaborazione dati applicate alla
criminalità.
Le esercitazioni pratiche prevedono l’utilizzo di Excel e del software SPSS. Alla
fine del modulo gli studenti devono essere in grado di: a) distinguere e individuare
le diverse fonti internazionali e nazionali dei dati sulla criminalità e sulla sicurezza,
b) utilizzare le principali tecniche statistiche e di elaborazione dei dati c) analizzare
in modo critico i dati sulla criminalità e sulla sicurezza.
MODULO AVANZATO
OBIETTIVO DEL CORSO
Il modulo si propone, come obiettivo principale, l’acquisizione da parte dello
studente delle competenze statistiche necessarie per verificare ed interpretare le
relazioni tra dati relativi a fenomeni criminali e variabili demografiche e socio
economiche.
PROGRAMMA DEL CORSO
Per il raggiungimento di questi obiettivi il modulo presenta i principali strumenti di
analisi bivariata e multivariata (tabulazioni incrociate, correlazione semplice e
parziale, regressione lineare semplice e multipla) utilizzando i dati riguardanti le
statistiche della delittuosità e le indagini di vittimizzazione. Durante il modulo
verranno fornite anche delle nozioni base su tecniche di analisi di dati spaziali
(indici di autocorrelazione e correlazione spaziale). Le esercitazioni pratiche
prevedono l’utilizzo dei software SPSS e GeoDa. Alla fine del modulo gli studenti
devono essere in grado a) di pianificare, svolgere e presentare un’analisi di dati e
b) di analizzare in modo critico risultati empirici nel campo della criminologia.
BIBLIOGRAFIA
L. ANSELIN, An Introduction to Spatial Autocorrelation Analysis with GeoDa, 2003.
P. CORBETTA-G. GASPERONI-M. PISATI, Statistica per la ricerca sociale, Il Mulino, Bologna, 2001.
P. CORBETTA, La ricerca sociale: metodologia e tecniche, IV. L’analisi dei dati. Il Mulino, 2003.
H. ENTORF-H. SPENGLER, Crime in Europe, causes and consequences, Springer-Verlag, Berlin, 2002.
HOLL, Elementi di Statistica, Il Mulino, 1990.
A. MARRADI, L’analisi monovariata, F. Angeli, Milano, 1995.
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni frontali ed esercitazioni.
METODO DI VALUTAZIONE
Prova Modulo Base
Gli studenti devono sostenere una prova scritta (durata 1.30 h) nella quale verrà valutata,
tramite domande e brevi esercizi, la conoscenza dei principali concetti teorici trattati a
lezione o presenti nei testi di riferimento.
Prova Modulo Avanzato
Per superare positivamente l’esame del secondo modulo lo studente deve sostenere una
prova scritta (durata 1.15 h) e redigere un breve elaborato scritto contenente un’analisi di
dati che verrà discusso durante l’esame orale.
Valutazione finale
La valutazione finale del corso sarà data dalla media dei voti ottenuti nella prova del
modulo base e in quella del modulo avanzato. In caso di punteggio incerto maggiore peso
verrà attribuito alla votazione conseguita nel modulo avanzato.
Maggiori informazioni verranno fornite durante il corso o su BlackBoard.
Non c’è distinzione tra studenti frequentanti e non frequentanti.
AVVERTENZE
Tutor: Dott. Serena Favarin
Orario e luogo di ricevimento
Il Prof. Marco Dugato riceve gli studenti il mercoledì, dalle ore 15,30 alle ore 16,30.
È comunque possibile incontrare il Prof. Marco Dugato in un altro orario, previo
appuntamento telefonico.
Il ricevimento studenti si tiene presso gli Uffici del Centro Inter-Universitario
TRANSCRIME sede Università Cattolica del Sacro Cuore – Milano, edificio Lanzone, tel.
02-72343715/3716.
Telefonare prima per appuntamento o indirizzare mail a: [email protected].