ERGDIS
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Previsioni delle vendite e
gestione delle scorte
180
•
•
ottimizzare l'attività di Demand Planning;
Dar vita a una supply chain più stabile,
riducendo le spedizioni urgenti fino al 50%
Previsioni delle vendite
La nostra soluzione
Importanza delle previsioni in azienda
La maggior parte dei software gestionali trattano le
previsioni come un puro calcolo aritmetico fra dati
consolidati e parametri inseriti dall’utente. In questo
modulo abbiamo cambiato filosofia: abbiamo prodotto
un software che calcola le previsioni senza nessun
intervento dell’operatore, sfruttando sia i dati consolidati
presenti nel database aziendale sia i dati reperiti on line,
da database esterni. Il software è stato concepito in
modo tale da autocorreggersi, infatti esso modifica il
suo metodo di calcolo nel corso del tempo, basandosi
sull’analisi dei dati certi e quantificando di volta in volta
la differenza fra le previsioni e questi ultimi. Tale
filosofia è quella adottata anche dal genere umano,
infatti l’uomo quando fa una previsione si basa sui dati
del passato e sugli
eventi interni ed esterni che
possono influire, ed infine analizza lo scostamento tra la
sua previsione e ciò che è accaduto realmente per
eventualmente modificare il metodo adottato e rendere
più precisa la prossima previsione. Ebbene, il software
fa tutto questo, con un grosso vantaggio rispetto al
genere umano: può elaborare milioni di dati in pochi
secondi, e ricordarsi un gran numero di eventi
riguardanti lo stesso argomento.
Uno degli strumenti fondamentali per aiutare le aziende
ad ottimizzare la propria gestione sono le previsioni.
Le previsioni servono a stimare il fabbisogno di risorse
umane , il fabbisogno di materie prime, il fabbisogno di
energia, il fabbisogno di impianti , il fabbisogno di risorse
finanziarie.
Se noi pensiamo alla logistica, le previsioni servono a
stabilire la capacità produttiva, ad elaborare piani e
programmi di produzione, a determinare il corretto livello
delle scorte, oltre ad organizzare spedizioni e trasporti.
E’ però fondamentale la collaborazione tra le funzioni
aziendali: le previsioni vengono generalmente elaborate
dalla funzione commerciale, ma deve esserci sinergia
con quella logistica, che gestisce il flusso dei materiali
aziendali basandosi su una previsione di vendita.
Il fatto è che ancora oggi nelle aziende si prevede
generalmente poco e male: questo dipende dalla cultura
del management, dall’impostazione organizzativa, dalla
non conoscenza dei benefici ottenibili da un
miglioramento seppur marginale della capacità
previsionale, dall’inadeguatezza dei sistemi informativi.
Fare buone previsioni non è sicuramente facile ma si
tratta di un’opportunità che molte aziende potrebbero e
dovrebbero cogliere.
Le previsioni non si fanno solo con un buon intuito o con
una buona sensibilità di mercato. Queste cose sono
indispensabili per raggiungere livelli di eccellenza , ma
da sole, senza il supporto di modelli matematico statistici
adeguati, normalmente consentono di raggiungere solo
livelli di sufficienza.
Previsioni di vendita poco accurate provocano infatti
questi problemi:
Questo modulo di ERGDIS è stato realizzato in
collaborazione con il Dipartimento di Matematica Pura e
Applicata dell’Università degli Studi di Padova.
L’algoritmo matematico che sta alla base del modulo è
stato realizzato da Ergon Informatica S.r.l. su progetto
del prof. Fabio Aiolli docente di intelligenza Artificiale
all’ateneo patavino..
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Caratteristiche generali
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troppe rotture di stock, che causano vendite perse o
la perdita di quote di mercato;
mancato rispetto dei Service Level Agreement
(SLA);
esagerato immobilizzo di capitale nelle scorte e
bassi ritorni sul capitale investito;
troppe spedizioni urgenti;
il magazzino perde valore o diventa obsoleto
In conseguenza, ai nostri clienti facciamo una proposta
di valore semplice e potente:
•
•
migliorare i risultati aziendali raggiungendo un livello
di servizio al cliente superiore 99%;
ridurre le scorte complessive dal 20 al 25%;
Progettazione
L’algoritmo matematico serve a stimare le previsioni
delle vendite per cliente-articolo per un dato periodo
futuro. Esso si basa sulle vendite effettuate nei periodi
precedenti considerando inoltre:
campagne di sconti,
correlazioni fra prodotti, stagionalità, andamento delle
vendite dei clienti primari, condizioni meteorologiche,
festività ecc. ecc. Il programma infatti, può considerare
un numero illimitato di eventi che influenzano le vendite,
e per ognuno di questi, calcola la componente ciclica. E’
previsto inoltre, l’inserimento di un numero illimitato di
“preditori” ognuno dei quali fa una previsione. E’
importante quindi, assieme al cliente, studiare i preditori
che più si adattano al prodotto venduto ed al periodo di
previsione . Il valore di ciascun preditore viene letto
successivamente da un altro programma (Flearn), che
calcola la previsione.
ERGDIS
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Il programma viene lanciato ogni giorno e confronta il
• Gestione degli allarmi
valore calcolato con l’ordinato effettivo, calcolando lo
• Gestione proposta di produzione
scostamento, e cerca di minimizzare quest’ultimo,
• Gestione proposta ordini fornitori
analizzando tutto lo storico precedente all’ultimo giorno
• Gestione ordini di produzione
in cui è stato lanciato.
• Gestione ordini al fornitore
L’algoritmo è del tipo “machine learnig”, si corregge da
• Analisi grafica andamento del singolo prodotto per
solo confrontando la previsione effettuata con l’effettiva
periodo precedente e futuro
vendita.
• Analisi grafica dell’andamento degli ordini passati
con lo scostamento rispetto alle previsioni
Gestione delle scorte
• Analisi grafica dell’andamento degli ordini futuri
La previsione delle vendite è il primo passo per
ottimizzare la supply chain, seguono infatti:
• Calcolo della scorta minima e della scorta di
sicurezza.
Per gli articoli commercializzati
• Gestione dei tempi di consegna del fornitore
• Proposta d’ordine del fornitore
• Gestione dell’ordine al fornitore.
Per gli articoli prodotti
• Gestione dei tempi produzione
• Ordini di produzione
La gestione degli ordini di produzione o degli ordini al
fornitore si basa oltre che sulle previsioni di vendita,
anche su altri parametri e cioè:
• Date di produzione,
• tempo di produzione ,
• tempo di consegna nel magazzino vendita,
• scorta minima,
• quantità minima per ordine di produzione o
ordine al fornitore.
• ecc. ecc.
Il programma in base a questi parametri, ed in base
all’andamento effettivo giornaliero delle vendite e delle
scorte, proporrà ogni giorno nuovi ordini di produzione
o nuovi ordini al fornitore, oppure aggiornerà ordini già
effettuati ove sia possibile fare delle variazioni.
Il modulo gestirà inoltre degli eventi automatici come:
“out of stock” disponibilità di magazzino inferiore alla
scorta minima, merce in scadenza in magazzino,
scostamento fra previsione e ordine reale, cliente
primario che non ha ordinato e che invece era previsto
che ordinasse. Sarà possibile inoltre inserire eventi
manuali da parte degli utenti, come ad esempio: rottura
camion, scioperi, promozioni dei clienti ecc. ecc. , per
ognuno di questi eventi inseriti, l’algoritmo stimerà
l’impatto sulle vendite effettuate, e potrà quindi
autocorreggersi , come accennato precedentemente.
L’utente potrà contrassegnare ogni evento, come
visionato (ha preso atto della segnalazione, ma non ha
ancora intrapreso nessuna reazione), o come gestito
(l’utente ha reagito alla segnalazione).
Alcune funzioni presenti
•
Previsione ordini per cliente-articolo
Funzionamento a regime
Una volta installata la procedura e svolta la formazione
agli utenti, è necessario fare un lavoro di messa a punto
del programma di previsione perché ogni realtà
aziendale presenta delle particolarità che influiscono nel
calcolo. Infatti si dovrà capire se ci sono eventi che
influiscono notevolmente nella previsione di determinati
articoli e che invece sono trascurabili per altri, se ci sono
vendite spot effettuate ad particolari clienti, se ci sono
eventi esterni che hanno una notevole influenza nelle
previsioni ed che si possono inserire nel sistema
informativo come ad esempio campagne di promozione
effettuate dai clienti ecc. ecc. Per ognuna di queste
particolarità si dovrà parametrizzare l’algoritmo e
controllare il risultato. Tale attività dovrà essere
effettuata da un tecnico di Ergon in stretta
collaborazione con il personale dell’azienda.
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