Presentazione del corso

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Sistemi di Supporto
alle Decisioni
Presentazione del corso
Monica Bianchini
Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione
(stanza 120)
E–mail: [email protected]
Telefono: 0577 234718
Cellulare: 320 4355875 (da utilizzare solo lunven, ore 918)
Ricevimento su appuntamento previo contatto via email
Programma del corso
Introduzione ai sistemi di supporto alle decisioni ed alle
tecniche di data mining
Le reti neurali artificiali: le reti neurali a strato singolo,
le reti feedforward multistrato, le architetture con
neuroni a base radiale, gli autoassociatori
Reti neurali ricorrenti e ricorsive, per il trattamento di
informazione strutturata
Il paradigma di apprendimento non supervisionato: reti di
Hopfield e di Kohonen (Self Organizing Map)
Introduzione alle tecniche di apprendimento statistico: i
metodi kernel; le Support Vector Machine
Esercitazioni in laboratorio con Neural Network Toolbox di
MATLAB
Materiale didattico
Testi di riferimento
Simon Haykin, Neural Networks: A Comprehensive
Foundation, Prentice Hall, 1994; ISBN: 0023527617
Tom Mitchell, Machine Learning, McGrawHill, 1997;
ISBN: 0070428077
Nello Cristianini e John ShaweTaylor, An Introduction
to Support Vector Machines (and other kernelbased
learning methods), Cambridge University Press, 2003;
ISBN: 0521780195
Slide presentate a lezione
Modalità di esame
Prova pratica a scelta:
Elaborato in MATLAB (con relazione)

Possibilità di lavoro in gruppi di due persone
Seminario basato su lettura di articoli scientifici su
argomenti correlati al corso
Prova orale
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