DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE Iterazione Vs Ricorsione Marco D. Santambrogio – [email protected] Ver. aggiornata al 7 Gennaio 2014 Nota per i “7” DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Cosa: Prova “colpo-singolo” No libri, e/o appunti 1 exe in C in 30’ • Quando Domani: martedì 8 Gennaio Dalle 12.15 alle 13 • Dove BL27.18 2 Obiettivi DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • • • • Induzione matematica Iterazione Cosa significa “ricorsivo” Iterazione Vs ricorsione 3 L’induzione matematica DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Si usa nelle definizioni e nelle dimostrazioni • Definizione: numeri pari 1) 0 è un numero pari 2) se n è un numero pari anche n+2 è un numero pari • Dimostrazione: dimostro che (2n)2=4n2 (distributività della potenza di 2 risp. alla moltiplicazione) 1) n=1 : vero 2) suppongo sia vero per k, lo dimostro per k+1: (2(k+1))2=(2k+2)2=(2k)2+8k+4= (per hp di induzione) 4k2 +8k+4 = 4(k2 +2k+1) = 4(k+1)2 1) è il passo base, 2) è il passo di induzione 4 Il tacchino induttivista DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Un tacchino induttivista viene allevato in una fattoria del Maine (USA) • Ogni giorno alle 7am Mr Jones porta il cibo al tacchino induttivista • Il tacchino segue il seguente ragionamento: Il giorno 1 Mr Jones mi ha portato il cibo @ 7am Ieri era il giorno “n” e Mr Jones mi ha portato il cibo @ 7am Oggi è il giorno “n+1” ed il cibo è arrivato Tutti i giorni @l 7am Mr Jones mi porterà il cibo • … Thanksgiving 5 Iterazione e ricorsione DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Sono i due concetti informatici che nascono dal concetto di induzione 6 Iterazione DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • L’iterazione si realizza mediante la tecnica del ciclo • Il calcolo del fattoriale: 0!=1 n!=n(n-1)(n-2)….1 (realizzo un ciclo) 7 Iterazione DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Il calcolo del fattoriale mediante una tecnica iterativa: function [f]=fact(n) f=1; for i=1:n f=f*i; end 8 La ricorsione DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Dal latino re-currere ricorrere, fare ripetutamente la stessa azione • In informatica: si tratta di procedure/funzioni che richiamano se stesse • Il concetto di ricorsione viene usato nel contesto di: algoritmi strutture dati 9 “Flusso” di lavoro DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Il programmatore formula l’algoritmo dal generale al particolare Si descrivono la funzione sulla globalità dei dati in termini della funzione stessa sui dati disgregati • L’algoritmo viene poi eseguito dal particolare al generale Vengono infatti lasciate in sospeso le operazioni globali e il calcolo vero e proprio inizia dai dati atomici 10 Definizione ricorsiva del fattoriale DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE 1) n!=1 se n=0 2) n!= n*(n-1)! se n>0 riduce il calcolo a un calcolo più semplice ha senso perché si basa sempre sul fattoriale del numero più piccolo, che io conosco ha senso perché si arriva a un punto in cui non è più necessario riusare la def. 2) e invece si usa la 1) 1) è il passo base, 2) è il passo di ricorsione 11 Algoritmo ricorsivo per fattoriale DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE function [f]=factRic(n) if (n==0) f=1; else f=n*factRic(n-1); end •Quando si può dire che una ricorsione è ben definita? Informalmente: se ogni volta che applico la ricorsione sono significativamente più vicino al passo base, allora la definizione non è circolare. 12 Esempio di traccia DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Calcoliamo il fattoriale di 4: • • • • • • • • • 4=0? No: calcoliamo il fattoriale di 3 e molt. per 4 3=0? No: calcoliamo il fattoriale di 2 e molt. per 3 2=0? No: calcoliamo il fattoriale di 1 e molt. per 2 1=0? No: calcoliamo il fattoriale di 0 e molt. per 1 0=0? Si: il fattoriale di 0 è 1. Risaliamo: il fattoriale di 1 è 1 per il fattoriale di 0 cioè 1*1=1 il fattoriale di 2 è 2 per il fattoriale di 1 cioè 2*1=2 il fattoriale di 3 è 3 per il fattoriale di 2 cioè 3*2=6 il fattoriale di 4 è 4 per il fattoriale di 3 cioè 4*6=24 13 Gestione a pila degli ambienti locali delle funzioni DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE factRic n:3 f:.. n:0 f:.. factRic n:1 f:.. factRic n:1 f:.. factRic n:2 f:.. factRic n:2 f:.. factRic n:2 f:.. factRic n:3 f:.. factRic n:3 f:.. factRic n:3 f:.. (2) (1) (4) (3) factRic n:0 f:1 factRic n:1 f:.. factRic n:1 f:1 factRic n:2 f:.. factRic n:2 f:.. factRic n:2 f:2 factRic n:3 f:.. factRic n:3 f:.. factRic n:3 f:.. (5) factRic (6) (7) factRic n:3 f:6 (8) Ambienti locali gestiti in modo LIFO (Last In First Out) Cancellati in ordine inverso a quello un cui sono stati creati Si usa una struttura di dati detta PILA 14 Altri esempi di funzioni ricorsive DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • I numeri di Fibonacci (dinamiche di popolazione) • Il Massimo Comun Divisore (algoritmo di Euclide) • Il problema delle torri di Hanoi 15 Fibonacci DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Leonardo Fibonacci Matematico italiano Compie numerosi viaggi e assimila le conoscenze matematiche del mondo arabo, Nel 1202 pubblica: il Liber abaci Con Liber abaci si propose di diffondere nel mondo scientifico occidentale le regole di calcolo note agli Arabi • il sistema decimale 16 Il problema dei “conigli” DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE “Un tale mise una coppia di conigli in un luogo completamente circondato da un muro, per scoprire quante coppie di conigli discendessero da questa in un anno: per natura le coppie di conigli generano ogni mese un'altra coppia e cominciano a procreare a partire dal secondo mese dalla nascita.” L. Fibonacci da Liber Abaci 17 I numeri di Fibonacci DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE Idea di base 1) fib(n)=1 se n=0 opp. n=1 2) fib(n)= fib(n-1) + fib(n-2) se n>1 18 I numeri di Fibonacci DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE 1) fib(n)=1 se n=0 opp. n=1 2) fib(n)= fib(n-1) + fib(n-2) se n>1 Vengono usati per modellare la crescita di animali per diverse generazioni function [f]=fib (n) if n==1 | n==2 f = 1; else f = fib(n - 2) + fib(n - 1); end 19 Il MCD DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE Definizione: 1) MCD(m,n)=m se m=n 2a) MCD(m,n)= MCD(m-n,n) se m>n 2b) MCD(m,n)=MCD(m,n-m) se n>m esempio: MCD(21,56) = MCD(21,35) = MCD(21,14)= = MCD(7,14) = MCD(7,7) = 7 20 IL MCD DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE Iterativo: function [M]=MCDeuclid(m,n) while m ~= n if m>n m=m-n; else n=n-m; end end M=m; 21 IL MCD DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE Iterativo: function [M]=MCDeuclid(m,n) while m ~= n if m>n m=m-n; else n=n-m; end end M=m; Ricorsivo: function [M]=MCDeuclidRic(m,n) if m==n M=m; else if m>n M = MCDeuclidRic(m-n,n); else M = MCDeuclidRic(m,n-m); end end • Attenzione alla condizione di terminazione!!!!! • N.B. è sempre possibile trovare un corrispondente iterativo di un programma ricorsivo!!! 22 Pausa… DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE 23 Un problema interessante: La torre di Brahma DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE 24 La leggenda DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Narra la leggenda che all'inizio dei tempi, Brahma portò nel grande tempio di Benares, sotto la cupola d'oro che si trova al centro del mondo, tre colonnine di diamante e sessantaquattro dischi d'oro, collocati su una di queste colonnine in ordine decrescente, dal più piccolo in alto, al più grande in basso. • E' la sacra Torre di Brahma che vede impegnati, giorno e notte, i sacerdoti del tempio nel trasferimento della torre di dischi dalla prima alla terza colonnina. • Essi non devono contravvenire alle regole precise, imposte da Brahma stesso, che richiedono di spostare soltanto un disco alla volta e che non ci sia mai un disco sopra uno più piccolo. • Quando i sacerdoti avranno completato il loro lavoro e tutti i dischi saranno riordinati sulla terza colonnina, la torre e il tempio crolleranno e sarà la fine del mondo. 25 Le torri di Hanoi DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE http://www.cs.cmu.edu/~cburch/survey/recurse/hanoi.html Problema: spostare tutti i dischi dalla torre A alla torre B (usando la torre C come “supporto intermedio”) in modo che si trovino nello stesso ordine 26 Le torri di Hanoi DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Scriveremo una funzione ricorsiva che prende come parametro il numero del disco più grande che vogliamo spostare (da 0 a 5 come nel disegno) • La funzione prenderà anche tre parametri che indicano: da quale asta vogliamo partire (source), a quale asta vogliamo arrivare (dest), l’altra asta, che possiamo usare come supporto temporaneo (spare). 27 L’idea di base DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Voglio spostare n anelli dal piolo sorgente, a quello destinazione, usando come appoggio il piolo ausiliario Devo quindi prima spostare n - 1 anelli dal sorgente all'ausiliario, usando come appoggio il piolo destinazione Poi sposto l'unico anello rimasto dal sorgente al piolo destinazione Infine sposto gli n - 1 anelli che si trovano sull'ausilliario all'anello destinazione.. 28 L’uso della ricorsione DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Quando si spostano gli n - 1 anelli la funzione hanoi richiama se stessa, cioè effettua una chiamata ricorsiva, semplificando però il problema perché bisogna spostare un numero di anelli inferiore. • In pratica, con la ricorsione il problema viene continuamente ridotto di complessità fino alla soluzione banale in cui rimane solo un anello, che viene semplicemente spostato nel piolo destinazione. 29 Le torri di Hanoi: strategia DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE Ridurremo il problema a quello di spostare 5 dischi dalla torre C alla torre B, dopo che il disco 5 è stato già messo nella posizione giusta 30 Le torri di Hanoi: pseudocodice DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE FUNCTION MoveTower(disk, source, dest, spare): IF disk == 0, THEN: move disk from source to dest ELSE: MoveTower(disk - 1, source, spare, dest) /* (Passo 1) */ move disk from source to dest // /* (Passo 2) */ MoveTower(disk - 1, spare, dest, source) // /* (Passo 3) */ END IF Nota: l’algoritmo aggiunge un caso base: quando il disco è il più piccolo (il numero 0). In questo caso possiamo muoverlo direttamente perché non ne ha altri sopra. Negli altri casi, seguiamo la procedura descritta per il disco 5. 31 Soluzione in codice MATLAB con simulazione DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE function []=hanoi(n, da, a, per) if (n>1) hanoi(n-1, da, per, a); end; fprintf('\n sposta un disco dal piolo %d al piolo %d \n', da, a); if (n>1) hanoi(n-1, per, a, da); end; hanoi(3, 1, 2, 3) hanoi(2, 1, 3, 2) hanoi(1, 1, 2, 3) hanoi(2, 3, 2, 1) hanoi(1, 2, 3, 1) >> hanoi(3, 1, 2, 3) sposta un disco dal sposta un disco dal sposta un disco dal sposta un disco dal sposta un disco dal sposta un disco dal sposta un disco dal >> piolo piolo piolo piolo piolo piolo piolo hanoi(1, 3, 1, 2) 1 1 2 1 3 3 1 al al al al al al al piolo piolo piolo piolo piolo piolo piolo hanoi(1, 1, 2, 3) 2 3 3 2 1 2 2 32 Fonti per lo studio + Credits DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE • Fonti per lo studio Introduzione alla programmazione in MATLAB, A.Campi, E.Di Nitto, D.Loiacono, A.Morzenti, P.Spoletini, Ed.Esculapio • Capitolo 4 – Particolare attezione al 4.5 • Credits Prof W. Fornaciari Prof. A. Morzenti 33