DOMANDE ESAME DI METODOLOGIA SPERIMENTALE AGRONOMICA
1. È più potente un test condotto con un livello di significatività di 0,01 o di 0,05? Perché?
2. In cosa consiste l’errore di II specie? Come si può operare per ridurlo?
3. Rapporti tra errore di I e II specie.
4. Che cos’è la potenza di un test statistico? Come si può operare per massimizzarla?
5. Avendo ripetuto 20 volte un esperimento, in una sola delle volte il relativo test statistico è risultato
significativo per P=0,05. C’è qualche evidenza contro l’ipotesi nulla?
6. In una regressione, come va impostato un test per stabilire se il coefficiente angolare è diverso da 0?
7. Quali sono gli assunti per l’analisi della varianza?
8. Quali sono gli assunti per l’analisi della regressione?
9. Che cos’è la ‘Stepwise regression’?
10. In una regressione, che cos’è la devianza esplicata ? Visualizzarla graficamente.
11. In una regressione, che cos’è la devianza del residuo Visualizzarla graficamente.
12. Che cos’è l’R2?
13. Che cos’è la normale standardizzata?
14. A cosa serve il test di Levene? In cosa consiste?
15. Che cos’è un confronto multiplo di tipo ‘experimentwise’?
16. Che cos’è l’interazione nell’ANOVA a 2 vie?
17. Come vanno considerati gli effetti semplici nell’ANOVA a 2 vie, qualora l’interazione risulti
significativa?
18. Cosa è l’errore standard?
19. Criteri per la scelta del livello di significatività.
20. Come possono essere ottenute le formule per il calcolo del coefficiente angolare e dell’intercetta di
una regressione lineare semplice?
21. Che cosa è il coefficiente di variazione?
22. In uno stesso esperimento, sarà più elevato il valore di una minima differenza significativa per
α=0,05 o per α=0,01? Perché?
23. Che cos’è l’asimmetria?
24. Che cos’è la mediana ? Che pregi ha rispetto alla media?
25. Qual è la differenza tra l’analisi della regressione e quella della correlazione?
26. Cosa rappresenta la distribuzione dell’F di Fischer e Snedecor?
27. Quali sono gli obbiettivi dell’ANOVA?
28. Che differenza c'è tra correlazione e regressione?
29. Cosa significa se il coefficiente di correlazione è negativo/positivo?
30. Entro quali valori varia il coefficiente di determinazione?
31. In una regressione multipla, cosa permette di misurare il “peso” delle singole variabili?
32. Che differenza c'è tra interpolazione ed estrapolazione e quale di queste è legata alla regressione?
33. Quando si usa una cluster “two step”?
34. Cos'è un dendrogramma?
35. La cluster analysis è una tecnica di statistica descrittiva o di statistica inferenziale?
36. Che differenza c'è tra statistica descrittiva e statistica inferenziale?
37. Qual è il numero minimo e massimo di raggruppamenti che si possono ottenere con una cluster?
38. Cosa s'intende per covarianza?
39. Che relazione intercorre tra il coefficiente di correlazione ed il coefficiente di determinazione?
40. Cos’è uno split plot?
41. Che cos’è un quadrato latino?
42. Quali sono i gradi di libertà nel quadrato latino?
43. Che cos’è un confronto multiplo di tipo ‘pairwise’?
44. Che differenza c’è tra i confronti ‘pairwise’ ed ‘experimentwise’?
45. Cosa s’intende per disegno sperimentale a blocchi randomizzati?
46. Che differenza c’è tra blocchi e fattori?
47. Quante repliche possono esserci all’interno di un singolo blocco?
48. In quale situazione si utilizzano i confronti multipli ‘pairwise’? Citarne almeno uno.
49. In quale situazione si utilizzano i confronti multipli ‘experimentwise’? Citarne almeno uno.
50. Cosa sono e a cosa servono le correzioni di Bonferroni e Sidak?
