Corso di Laurea
Corso Magistrale di Laurea in Ingegneria
Gestionale
Insegnamento
Statistica Applicata
Docente: Ruggero Bellio
Anno
2
Periodo
didattico
1
Crediti
6
Anno accademico: 2014/2015
Obiettivi formativi specifici:
Il corso è suddiviso in due parti. Nella prima parte verranno richiamati e integrati alcuni concetti preliminari di statistica
inferenziale, passando poi alla programmazione degli esperimenti e agli elementi di base della modellazione statistica dei dati.
Nella seconda parte si introdurranno le principali tecniche statistiche di classificazione e analisi di dati multidimensionali, con
cenni ai metodi statistici per il data mining. Parte del corso si svolgerà in laboratorio, dove verrà utilizzato il software statistico
R.
Competenze acquisite:
- Conoscenza dei metodi statistici per l’analisi di dati
- Capacità di saper applicare i metodi acquisiti mediante il software R
Lezioni ed esercitazioni
Argomenti
Ore
Contenuti specifici
Concetti di base
Introduzione al corso; l’analisi dei dati e i modelli statistici.
8
Complementi di inferenza statistica
Sintesi di alcuni concetti di base di statistica inferenziale; cenni alla stima
di massima verosimiglianza e ai metodi Bayesiani.
8
Il software R
Elementi di base; programmazione in R; utilizzo per l’analisi dei dati.
10
Metodi di ricampionamento
La simulazione; test di permutazione e metodi bootstrap; applicazioni con
R.
6
I modelli di regressione
Regressione lineare semplice; regressione lineare multipla; regressione
logistica; applicazioni con R.
12
Modelli di regressione per analisi
progredite
Analisi di dati con struttura complessa; introduzione all’analisi delle serie
storiche.
6
Metodi di analisi multivariata
Alberi di regressione; tecniche di riduzione della dimensionalità; metodi di
classificazione; applicazioni con R.
10
Totale ore lezioni ed esercitazioni
60
Modalità d'esame: Prova scritta e orale
Testi consigliati:
- J. Maindonald, W.J. Braun: Data Analysis and Graphics Using R – An Example-Based Approach (Third Edition);
Cambridge University Press, 2010 (Testo di riferimento).
- J. Faraway: Linear Models with R (Second Edition); Chapman & Hall/CRC, 2014 (Testo di consultazione).
- B. Everitt, T. Hothorn: An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, 2011 (Testo di consultazione).
Ulteriore materiale didattico e informazioni reperibili alla pagina web del corso.
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