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Programmazione statistica degli esperimenti
PROF. LAURA DELDOSSI
OBIETTIVO DEL CORSO
Presentazione dei concetti, delle tecniche statistiche e dei più consueti schemi di
prove alla base della programmazione razionale ed economica della ricerca
sperimentale.
PROGRAMMA DEL CORSO
1. Il modello di regressione lineare nei parametri con regressori non stocastici ed
errori non correlati a varianza costante
Stima lineare efficiente dei parametri del modello e di loro funzioni stimabili
(Teorema di Gauss-Markov). Stima della varianza degli errori. Verifiche di ipotesi
sui parametri del modello e su loro funzioni stimabili secondo il criterio del
rapporto delle massime verosimiglianze nel caso di distribuzione normale degli
errori. Il test F e sue proprietà ottimali. Regioni di confidenza per i parametri del
modello.
2. La scelta ottimale degli schemi di prove
Criteri di ottimalità: A-ottimalità; C-ottimalità;
Costruzione di schemi di prove ottimi.
D-ottimalità;
ruotabilità.
3. Applicazioni a particolari schemi di prove
Fattori sperimentali qualitativi: analisi della varianza ad uno e due criteri. Esempi reali.
Fattori sperimentali quantitativi: analisi della regressione. Esempi reali.
4. Piani sperimentali con fattori a due livelli
Piani completi e piani frazionati. Confondimento dei fattori e delle loro interazioni
nel caso di piani frazionati e corrispondente grado di risoluzione. Piani centrali
composti.
BIBLIOGRAFIA
A. ZANELLA, Lezioni di Teoria dei Campioni: Elementi di teoria della programmazione ed analisi
statistica degli esperimenti, Università Cattolica del S. Cuore, Istituto di Statistica, Milano,
2003.
C.D. MONTGOMERY, Progettazione e analisi statistica degli esperimenti, McGraw-Hill, Milano,
2005.
È previsto materiale di supporto reperibile in Blackboard.
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni e esercitazioni frontali.
METODO DI VALUTAZIONE
Esame scritto (esercizi e domande con risposte aperte) e orale.
AVVERTENZE
Orario e luogo di ricevimento
Il Prof. Laura Deldossi riceve gli studenti presso il Dipartimento di Scienze statistiche
(via Necchi 9, I piano) come da avviso pubblicato sulla pagina virtuale
http://www.unicatt.it/docenti/deldossi.
