Statistica per la valutazione e programmazione
CFU: 6 +*3
Obiettivi del corso:
Sviluppare la capacità
di comprendere, entro un quadro di riferimento integrato, paradigmi valutativi, concetti e parole chiave
utilizzati nell’ambito della valutazione istituzionale
di individuare la domanda e di organizzare la informazione in strutture di dati, per elaborare l’informazione
statistica in ambito valutativo, sia a fine diagnostico che comparativo
Prerequisiti: corso base di statistica o di statistica sociale
Contenuto del Corso:
1. Quadro di riferimento.
1.1. Paradigmi valutativi: sistema di regolazione e di controllo, sistema decisionale, sistema valutativo, valore del
sistema valutativo (informazione), servizio, stakeholders, asimmetrie informative, organizzazione multi-level
di obiettivi e indicatori
1.2. Ambiti valutativi. Cenni sulla valutazione nei progetti istituzionali: Project Cycle Management, Logical
Framework Approach(LFA), ruolo di indici ed indicatori statistici nella valutazione
1.3. Cenni su modelli concettuali per la qualità in ambito gestionale (TQM, EFQM, ISO 9000). Collocazione della
Customer satisfaction. Certificazione e accreditamento
1.4. Ruolo della statistica per la specificazione dei parametri “evaluandi” e strutture di dati tipiche
2.
Customer satisfaction: disegno, scale di misurazione e analisi di dati da questionario
2.1. Disegno di valutazione (cenni modello SERVQUAL) . Tipologie di indagine (diagnostico-descrittivo,
investigativo, comparativo, etc.)
2.2. Strumenti per il progetto concettuale (mappe cognitive, albero degli obiettivi, etc.), logico (diagrammi di
Ishikawa, etc.) e sviluppo di un questionario strutturato.
2.3. Outcomes, drivers e variabili di controllo. Disegno di rilevazione e strutture statistiche. Parametri “evaluandi”.
Specifiche di accuratezza ed affidabilità. Valutazione dei costi.
2.4. Tipologia di domande e “formati” tipici (differenziale semantico, Likert, etc.).
2.5. Scale verbali ordinali: approcci per la quantificazione dei livelli.
2.6. Definizione ed elaborazione di indici di soddisfazione semplici e complessi. Il problema della ponderazione
2.7. Elaborazioni grafico-diagnostiche. Pannelli di controllo: diagrammi RADAR, mappe posizionamento
soddisfazione/importanza, diagrammi di Pareto, etc. Strumenti per identificare connessioni e interazioni
statistiche (diagrammi a cilindri condizionati, scatter-plots condizionati, etc) .
2.8. Scale e indici per valutazioni comparative di agenti sociali
3.
Strumenti statistici avanzati: la regressione lineare multipla.
Rappresentazione di dati multi-variati. Modelli grafici elementari per dipendenze multiple, relazioni causali dirette,
indirette ed apparenti. Schema di sistema input-output: classificazione delle variabili (responso, esogene, endogene,
etc.). Richiami sulla regressione lineare semplice. Estensioni alla regressione lineare multipla. Applicazioni per la
determinazione dei pesi nella costruzione di indici.
4.
(*Crediti facoltativi) Problemi elementari di programmazione statica
4.1. Modelli elementari per la ripartizione di risorse e carichi di lavoro. Indici di valutazione e procedure per la
ripartizione di fondi istituzionali, etc
3.2 Allocazione di risorse ad operatori non-profit, cenni su tecniche di budgeting
Testi raccomandati:
appunti suggeriti dal docente
