. - Statistica PROF. MARCO CERRI; PROF. DIEGO ATTILIO MANCUSO OBIETTIVO DEL CORSO Il corso intende fornire gli strumenti di base dell’analisi dei dati. Il programma tratta i tradizionali temi di statistica descrittiva (univariata e bivariata) e introduce al calcolo delle probabilità. PROGRAMMA DEL CORSO 1. Elementi introduttivi Finalità della Statistica descrittiva, rilevazione e spoglio dei dati. Serie e seriazioni statistiche semplici e doppie. Diagrammi per le serie: grafico a rettangoli, a settori circolari, di serie temporali, di serie temporali cicliche, di serie geografiche. Diagrammi nel caso di un carattere discreto e di un carattere continuo. 2. Analisi statistica di un solo carattere Le medie: media aritmetica semplice e ponderata; media armonica; moda e mediana. Variabilità: campo di variazione; varianza; coefficiente di variazione. Definizione di una mutabile statistica. Moda e mediana. Indice di mutabilità di Gini. 3. I numeri indici Indici elementari: definizione e proprietà. Indici composti semplici: rapporti tra somme, medie aritmetiche, medie armoniche e medie geometriche. Indici composti ponderati: indici dei prezzi e delle quantità 4. Misura del legame tra variabili statistiche: connessione e regressione L’indipendenza stocastica e l’indice chi-quadrato di Pearson. La covarianza e il coefficiente di correlazione lineare. La matrice di correlazione. La somma di variabili statistiche. La regressione dei minimi quadrati. Coefficienti della retta dei minimi quadrati e suo adattamento. La regressione lineare multipla. Scelta fra modelli: l’indice di miglioramento. 5. Calcolo delle probabilità Assiomi del calcolo della probabilità. Eventi condizionati e probabilità condizionali. Elementi di calcolo combinatorio. Nozione e proprietà di una variabile casuale. Le variabili casuali uniforme, geometrica e binomiale. Il teorema del limite centrale e la variabile casuale normale. BIBLIOGRAFIA Testi adottati M. MONTINARO-G. NICOLINI, Elementi di statistica descrittiva, UTET Università, Torino, 2007. In alternativa L. DELDOSSI-R. PAROLI, Lezioni di Statistica, Giappichelli Ed., Torino, 2010. Per il secondo modulo è disponibile materiale di supporto reperibile su Blackboard. DIDATTICA DEL CORSO Lezioni frontali; esercitazioni frontali. METODO DI VALUTAZIONE Solo scritto nella forma di domande ed esercizi con risposte aperte. È prevista una prova intermedia. Il superamento di questa prova consentirà di dimezzare il programma richiesto negli appelli di esame. AVVERTENZE Poiché l’insegnamento di Matematica generale è propedeutico a quello di Statistica, non si può sostenere l’esame prima di aver superato quello di Matematica generale.