Statistica

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PROF. MARCO CERRI; PROF. DIEGO ATTILIO MANCUSO
OBIETTIVO DEL CORSO
Il corso intende fornire gli strumenti di base dell’analisi dei dati. Il programma
tratta i tradizionali temi di statistica descrittiva (univariata e bivariata) e introduce
al calcolo delle probabilità.
PROGRAMMA DEL CORSO
1. Elementi introduttivi
Finalità della Statistica descrittiva, rilevazione e spoglio dei dati. Serie e
seriazioni statistiche semplici e doppie. Diagrammi per le serie: grafico a
rettangoli, a settori circolari, di serie temporali, di serie temporali cicliche, di
serie geografiche. Diagrammi nel caso di un carattere discreto e di un carattere
continuo.
2. Analisi statistica di un solo carattere
Le medie: media aritmetica semplice e ponderata; media armonica; moda e
mediana. Variabilità: campo di variazione; varianza; coefficiente di variazione.
Definizione di una mutabile statistica. Moda e mediana. Indice di mutabilità di
Gini.
3. I numeri indici
Indici elementari: definizione e proprietà. Indici composti semplici: rapporti tra
somme, medie aritmetiche, medie armoniche e medie geometriche. Indici
composti ponderati: indici dei prezzi e delle quantità
4. Misura del legame tra variabili statistiche: connessione e regressione
L’indipendenza stocastica e l’indice chi-quadrato di Pearson. La covarianza e il
coefficiente di correlazione lineare. La matrice di correlazione. La somma di
variabili statistiche. La regressione dei minimi quadrati. Coefficienti della retta
dei minimi quadrati e suo adattamento. La regressione lineare multipla. Scelta
fra modelli: l’indice di miglioramento.
5. Calcolo delle probabilità
Assiomi del calcolo della probabilità. Eventi condizionati e probabilità
condizionali. Elementi di calcolo combinatorio. Nozione e proprietà di una
variabile casuale. Le variabili casuali uniforme, geometrica e binomiale. Il
teorema del limite centrale e la variabile casuale normale.
BIBLIOGRAFIA
Testi adottati
M. MONTINARO-G. NICOLINI, Elementi di statistica descrittiva, UTET Università, Torino, 2007.
In alternativa
L. DELDOSSI-R. PAROLI, Lezioni di Statistica, Giappichelli Ed., Torino, 2010.
Per il secondo modulo è disponibile materiale di supporto reperibile su Blackboard.
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni frontali; esercitazioni frontali.
METODO DI VALUTAZIONE
Solo scritto nella forma di domande ed esercizi con risposte aperte.
È prevista una prova intermedia. Il superamento di questa prova consentirà di dimezzare
il programma richiesto negli appelli di esame.
AVVERTENZE
Poiché l’insegnamento di Matematica generale è propedeutico a quello di Statistica, non
si può sostenere l’esame prima di aver superato quello di Matematica generale.