STATISTICA I - 6
Prof. Antonio Gambini (A-D)
Prof. Giulia De Candia (E-O)
Prof. Maria Cristina Moramarco (P-Z)
Obiettivi e finalità del corso
Il corso è articolato in due parti strettamente connesse.
La prima parte -Elementi di statistica descrittiva- è relativa ai concetti
fondamentali della statistica descrittiva monodimensionale e
multidimensionale ed è essenziale per ogni approfondimento successivo.
La seconda parte -Introduzione alla teoria delle Probabilità, Le variabili
casuali(v.c.)- è finalizzata alla formazione delle basi necessarie alla
comprensione dei concetti fondamentali dell’inferenza statistica.
Programma del corso
Elementi di statistica descrittiva
Analisi statistica monodimensionale.
- Concetti introduttivi, serie e seriazioni statistiche, distribuzioni di
frequenza, serie di
frequenze cumulate, grafici.
- Indici di posizione e loro proprietà: moda, mediana, medie analitiche,
percentili.
- Indici di variabilità e loro proprietà: differenza quadratica media,
varianza e scarto
quadratico medio, coefficiente di variazione.
- La concentrazione nei fenomeni trasferibili: Il rapporto di concentrazione
di Gini.
- Indici di forma: misure di simmetria e di curtosi.
Analisi statistica multidimensionale.
- Distribuzioni di frequenza congiunte, marginali e condizionate.Grafici.
Indipendenza stocastica e misure di connessione.
- Medie e varianze marginali e condizionate, dipendenza in media e sua
misura.
- Covarianza e coefficiente di correlazione lineare.
- L’analisi della dipendenza: la funzione di regressione semplice e
multipla.
- Il metodo dei minimi quadrati per ogni funzione univoca. Indici di
adattamento.
- Regressione e correlazione parziale.
Introduzione alla teoria delle Probabilità
- Concetti introduttivi, interpretazioni delle probabilità..
- Esperimenti casuali e spazio campionario.
- Definizione assiomatica: assiomi e prime proprietà.
- Probabilità condizionata e indipendenza.
- Teorema fondamentale di Bayes.
Le Variabili casuali (v.c.)
- Concetti introduttivi.
- Variabili casuali discrete e continue.
- Variabili casuali doppie, distribuzioni marginali e condizionate,
indipendenza tra v.c.
- Alcune Variabili casuali di uso frequente:
V.C. discrete: di Bernoulli, Binomiale, di Poisson, Geometrica,
Ipergeometrica,
binomiale negativa, altre v.c. discrete.
- V.C. continue: Normale, Uniforme, Esponenziale, Beta, altre v.c.
continue.
- Le principali trasformate di variabili casuali.
Testi consigliati
- Appunti dalle lezioni.
- Appunti dalle esercitazioni.
- GAMBINI A., Argomenti di statistica descrittiva, Giappichelli, Torino,
2002.
- FORTUNATO PESARIN, Introduzione al calcolo delle probabilità,
Carocci, 1998.
- CIFARELLI DONATO MICHELE, Introduzione al Calcolo delle
Probabilità, McGraw Hill, 1998.
- FROSINI, MONTINARO, NICOLINI, Complementi ed esercizi di
statistica, Tirrenia Stampatori, u.e.
- GAMBINI, AMATO, DE CANDIA, MORAMARCO, IVALDI,
Appunti di Calcolo delle Probabilità (Copia dei lucidi presentati
durante le lezioni).
- GAMBINI, DE CANDIA, IVALDI, PERSICO, TEMI SVOLTI DI
STATISTICA, ECIG, GENOVA, 2004.
- Altre letture saranno indicate durante lo svolgimento del corso.
