STATISTICA 1 CFU 6
Prof. ESTER AMATO
Finalità del corso
Il corso è articolato in due parti.
La prima parte - Elementi di statistica descrittiva - è relativa ai concetti
fondamentali della statistica descrittiva monodimensionale e multidimensionale ed
è essenziale per ogni approfondimento successivo.
La seconda parte - Introduzione alla teoria delle Probabilità, Le variabili casuali
(v.c.) –è finalizzata alla formazione delle basi necessarie alla comprensione dei
concetti fondamentali dell’inferenza statistica
Programma del corso
Elementi di statistica descrittiva
a) Analisi statistica monodimensionale.
b) Analisi statistica multidimensionale.
- Distribuzioni di frequenza congiunte, marginali e condizionate. Grafici.
- Indipendenza stocastica e misure di connessione.
- Medie e varianze marginali e condizionate, dipendenza in media e sua misura.
- Covarianza e coefficiente di correlazione lineare.
- L’analisi della dipendenza: la funzione di regressione semplice e multipla.
- Il metodo dei minimi quadrati per ogni funzione univoca. Indici di adattamento.
Introduzione alla teoria delle Probabilità
- Concetti introduttivi, interpretazioni delle probabilità.
- Esperimenti casuali e spazio campionario.
- Definizione assiomatica: assiomi e prime proprietà.
- Probabilità condizionata e indipendenza.
- Teorema fondamentale di Bayes
- Le Variabili casuali
Testi consigliati
– Appunti dalle lezioni.
– A. Gambini, Argomenti di statistica descrittiva, Torino, Giappichelli .
- Appunti di calcolo delle probabilità (Dispensa didattica).
–FROSINI - MONTINARO - NICOLINI, Complementi ed esercizi di statistica, Tirrenia
Stampatori .
Altre letture saranno indicate durante lo svolgimento del corso
Modalità didattiche
Sono previste lezioni tradizionali integrate da esercitazioni, esempi di applicazioni
e seminari.
Modalità di verifica dell’apprendimento
La preparazione dello studente viene accertata mediante prova scritta con
eventuale conferma orale.
