attivit…_scientifica - Dipartimento di Scienze Statistiche e

1.
ATTIVITÀ SCIENTIFICA. __________________________________________ 1
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
1.5.
1.6.
1.7.
1.8.
1.9.
Cenni essenziali sull'attività scientifica. _______________________________
Conoscenze generali. _______________________________________________
Adesioni a società scientifiche. _______________________________________
Progetti di ricerca nazionali. ________________________________________
Progetti di ricerca locali.____________________________________________
Altre attività scientifiche. ___________________________________________
Comunicazioni e interventi a congressi scientifici e riunioni scientifiche. ____
Seminari e riunioni scientifiche.______________________________________
Lavori in fase di completamento. _____________________________________
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6
1. ATTIVITÀ SCIENTIFICA.
1.1.
Cenni essenziali sull'attività scientifica.
Aree di interesse scientifico:

Allontanamento dalle ipotesi di normalitá e modello delle curve normali di
ordine p;

Metodi di analisi dei gruppi;

Analisi di dati longitudinali multivariati;

Metodi di simulazione e generazione di numeri casuali;

Statistica computazionale e software statistico;

Elaborazione di software originale per la didattica e per la ricerca.

Applicazioni in campo biomedico

Applicazioni in vari campi applicativi.
1.2.
Conoscenze generali.

Ha una buona conoscenza della lingua inglese, parlata e scritta.

Ha esperienza nell'implementazione di databases per la gestione di dati
statistici.

Ha una conoscenza teorica e pratica dei seguenti software e linguaggi di
programmazione: FORTRAN 77; Quick Basic; Visual Basic (versioni 1,3,4 e
6); DB IV; Mathematica v.2 e 3; Maple V; SAS; STATISTICA v.5; S-Plus
v.4.

Tutto il software e le procedure numeriche impiegati nei lavori scientifici
sono stati interamente ideati e realizzati da Marcello Chiodi.
1.3.
Adesioni a società scientifiche.

ISI (International Statistical Institute).

SIS (Società Italiana di Statistica).
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 Gruppo Italiano dell' I.F.C.S. (International Federation of Classification
Societies).

IASC (International Association for Statistical Computing).
 E' membro del C.I.R.P.I.E.T. (Centro Interdipartimentale di Ricerche sulla
Programmazione Informatica dell'Economia delle Tecnologie dell'Università di
Palermo).
1.4.
Progetti di ricerca nazionali.
 E' coordinatore locale di un progetto nazionale CNR (1998 e 1999): modelli
parametrici non lineari per l'analisi di dati longitudinali multivariati in campo
economico demografico.
1.5.

Progetti di ricerca locali.
Partecipa a progetti di ricerca MURST 40% e 60%
progetti di ricerca MURST 60% coordinati negli ultimi 5 anni:

Distribuzioni di campionamento e regioni di confidenza nella regressione
multipla di norma p (1994).

Algoritmi e software per la regressione di norma p (1995 e 1996).

Modelli a effetti casuali per l'analisi di dati longitudinali multivariati
(1997).

Algoritmi e software di calcolo simbolico in statistica computazionale
(1998).
1.6.
Altre attività scientifiche.

È stato referee per tre lavori della riunione scientifica della SIS di Sanremo
(Aprile 1994).

È stato referee per tre lavori della riunione scientifica della SIS di Rimini
(Aprile 1996).

E' stato referee per lavori della riunione IFCS tenuta a Pescara nel 1997.

Fa parte del Comitato Programma della riunione scientifica della SIS del 1998
(tenuta a Sorrento) ed è stato supervisore dei lavori di tre sessioni di
comunicazioni.

Fa parte del Comitato Programma della riunione scientifica della SIS del 2001
(Roma)

Fa parte del Comitato Organizzatore della riunione scientifica del gruppo
CLADAG della SIS del 2001 (CLADAG2001 Palermo)

È stato referee per lavori della Rivista di Statistica Applicata.

È stato referee per lavori del JISS (Journal of the Italian Statistical Society).
Curriculum del Prof. Marcello Chiodi
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
Aggiornamento di un software didattico sull'uso delle simulazioni in statistica
interamente ideato e realizzato da M.Chiodi. Una versione sperimentale è
disponibile
in
rete.
http://statistica.economia.unipa.it/chiodi/downloadsimul2000.htm

Partecipa alla ricerca nazionale MURST (1999 ex 40%) “Valutazione della
qualità, efficacia ed efficienza nei servizi alla persona, con particolare
riferimento all'istruzione e alla sanità”, in una unità locale per la ricerca:
Metodi per la determinazione di scale di misura del lavoro e per la valutazione
dell’efficacia della produttività dell’istruzione universitaria

Intervento, per il gruppo locale di ricerca di Palermo, al workshop:
Valutazione nei servizi alla persona (Dipartimento di Statistica di Firenze, 2526 Febbraio 2000) nell'ambito del progetto Murst (1999 ex 40%) su:
“Valutazione della qualità, efficacia ed efficienza nei servizi alla persona, con
particolare riferimento all'istruzione e alla sanità”.

Relazione invitata alla riunione scientifica della SIS (Firenze, Aprile 2000),
dal titolo provvisorio: Le curve normali di ordine p nell'ambito delle
distribuzioni di errori accidentali: una rassegna dei risultati e problemi aperti
per il caso univariato e per quello multivariato.

E' invitato come discussant alla sessione di comunicazioni spontanee Metodi
Bootstrap per la stima e la verifica delle ipotesi alla riunione scientifica della
SIS (Firenze, Aprile 2000).
1.7.
Comunicazioni e interventi a congressi scientifici e riunioni
scientifiche.

"15th European meeting of Statisticians", tenuto a Palermo nel Settembre
1982, ove presenta la comunicazione: "On some optimal properties of the
grouping method of natural classes"

Seminario su "Metodi Statistici Robusti", Roma, Giugno 1983. Interviene nel
corso della tavola rotonda sui metodi robusti.

Riunione dei partecipanti alla ricerca "Metodologia Statistica per l'analisi
empirica" (progetto 40%), presso il Dipartimento di Statistica, Probabilità e
Statistica applicata di Roma, Novembre 1985. Nell'ambito di tale riunione
espone alcuni risultati preliminari riguardanti alcune proprietà di un nuovo
metodo di generazione di numeri pseudo-casuali normali di ordine p.

XXXIII Riunione scientifica SIS, Bari, Aprile 1986, ove presenta la
comunicazione: "L'analisi delle corrispondenze: un esame critico", coautore il
Prof. A. Mineo. (lavoro n. 4).

"7th Symposium on computational statistics (COMPSTAT 86)", Roma, 1-5
Settembre 1986. Il 5-9-86 presiede la seduta "Statistical Software 3".

Giornata su "Test per il confronto delle varianze di più popolazioni"; Napoli,
Dip. di Statistica, 10-6-1987. Nell' ambito di tale giornata espone il suo
metodo di generazione di numeri casuali normali di ordine p.
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
"First meeting of the International federation of classification societies (IFCS
87)", Aachen 29/6-1/7/1987, ove presenta la comunicazione:"A non
hierarchical method for clustering heterogeneous data"

"Multiway 88", Roma, Marzo 1988, ove presenta la
method for clustering longitudinal multivariate data"

"XXXIV riunione scientifica SIS", Siena, Aprile 1988, ove presenta la
comunicazione:"Analisi preliminare di dati antropometrici longitudinali
multivariati"

"Giornate di studio su metodi di classificazione e analisi dei dati", Pescara 1112 ottobre 1990, ove presenta la comunicazione:"Analisi dei gruppi di dati
misti in presenza di dati incompleti"

"Third meeting of the International federation of classification societies
(IFCS91)", Edinburgo, Agosto 1991, ove presenta la relazione invitata: "The
clustering of multivariate longitudinal data with growth curves of different
shapes and different time lags"

Riunione Scientifica della SIS (Società Italiana di Statistica), Sanremo aprile
1994: è invitato come discussant nella sessione specialistica “Recenti
tendenze nell'analisi di tabelle di contingenza multiple”, organizzata dal Prof.
Lauro.

Nella stessa riunione presenta inoltre il lavoro: Approssimazioni saddlepoint
alle distribuzioni campionarie degli stimatori di massima verosimiglianza dei
parametri delle curve normali di ordine p per piccoli campioni.

Congresso “NGUS' 95 III International meeting: new trends in theory,
software and application of multidimensional data analysis” (Napoli Aprile
1995): presenta un lavoro dal titolo: A teaching experience through the
development of hypertexts and object oriented software.

Intervento invitato a Perugia (Novembre 1995) ad una tavola rotonda su:
"Nuove tecnologie informatiche nell'insegnamento della statistica",
organizzata dal Prof. Corrado Provasi nell'ambito di un convegno del CIRDIS
(Centro interdipartimentale per la didattica della statistica).

Alla riunione dei componenti del gruppo italiano dell'IFCS, (Pescara, Luglio
1997) è discussant di una sessione su l'analisi di dati simbolici presieduta dal
Prof.Lauro.

Alla riunione scientifica CLADAG99, (Roma, Luglio 1999) è discussant di
una sessione su Nuovi metodi di classificazione

Nella riunione scientifica CLADAG99, (Roma, Luglio 1999) presenta il
lavoro: Multivariate analysis of university students careers, coautrice la
Dott.ssa A.Plaia.

Alla riunione scientifica della SIS (Firenze, Aprile 2000), presenta una
relazione invitata: Le curve normali di ordine p come distribuzioni di errori
accidentali: una rassegna dei risultati e problemi aperti per il caso univariato e
per quello multivariato, in corso di pubblicazione sugli atti del convegno
comunicazione:"A
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
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Alla riunione scientifica della SIS (Firenze, Aprile 2000), è discussant di una
sessione su Metodi bootstrap.
1.8.
Seminari e riunioni scientifiche.

Una generalizzazione di norma p delle distribuzioni degli errori (incertezze
nelle misure) esponenziale doppia (di Laplace), normale (di Gauss) e
rettangolare (di Tchebycev).
tenuto nell'ambito dei seminari su: Nuovi sviluppi sulla teoria degli errori
coordinati dal Prof. A. Mineo, e organizzati dall'Area della Ricerca del CNR di
Palermo, in collaborazione con l'Istituto di Statistica della Facoltà di Economia di
Palermo, presso l'aula didattica dell'Area della ricerca del CNR, in data 28-21994.
Articolazione degli argomenti:

La famiglia delle curve normali di ordine p.

Stimatori di massima verosimiglianza dei parametri di posizione e di
scala.

Regressione di norma p.

Applicazioni a dati reali.

Approssimazioni di punto di sella alle distribuzioni campionarie di
stimatori di massima verosimiglianza nella regressione di norma p.
(seminario interno del 24-1-1996, tenuto presso la Facoltà di Economia di
Palermo).
Articolazione degli argomenti:

Approssimazioni mediante determinazione del punto di sella alla
distribuzione campionaria della somma di n v.a. i.i.d. (saddlepoint
approximations).

Estensione al caso generale degli stimatori di tipo M: stimatori di massima
verosimiglianza e test fondati sul rapporto delle verosimiglianze.

Applicazione al caso degli stimatori dei parametri di posizione e di scala
per le curve normali di ordine p.

Approssimazione alle distribuzioni marginali.

Regressione di norma p.

Aspetti computazionali e software.

Risultati preliminari di uno studio di curve di crescita multivariate di un
campione di bambini.
(seminario interno tenuto presso la Facoltà di Economia di Palermo nel 1997 ).
Articolazione degli argomenti:

descrizione di un data-set multivariato.

problemi peculiari dei dati auxologici.

proposta con curva di crescita con errori autocorrelati secondo un processo
Ar(1) a parametro continuo.

Aspetti computazionali.
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Analisi esplorativa di dati multivariati longitudinali
(seminario tenuto presso il Dipartimento di Probabilità e Statistica dell'Università
la Sapienza di Roma (14-5-1997) nell'ambito di una riunione dei gruppi locali di
ricerca di un progetto CNR)).
1.9.
Lavori in fase di completamento.

Approssimazioni di punto di sella alle distribuzioni marginali degli
stimatori di MV dei parametri nella regressione di norma p (in fase di
elaborazione).

Approssimazioni di punto di sella alle distribuzioni degli Stimatori dei
parametri di posizione e di scala per le curve normali di ordine p.

Altri tipi di approssimazione

Approssimazione alle distribuzioni marginali.

Correzione di Bartlett per i test basati sui rapporti di verosimiglianza nella
regressione di norma p.

Aree di validità delle approssimazioni e loro impiego nell'inferenza.

Applicazioni di calcolo simbolico in statistica

Costruzione di un package a scopo didattico e di ricerca per il calcolo
della verosimiglianza in diversi modelli parametrici.

Costruzione della verosimiglianza profilo

Costruzione di matrici di informazione

Costruzione di approssimazioni asintotiche

Aggiornamento di un software didattico sull'uso delle simulazioni in
statistica;

di tale software, interamente ideato e realizzato da M.Chiodi, è disponibile
una versione sperimentale da dicembre 1999; previsto un aggiornamento per
febbraio 2001. Disponibile al sito:
http://statistica.economia.unipa.it/chiodi/downloadsimul2000.htm
