ISTITUTO TECNICO INDUSTRIALE “E. Fermi” - Statistica e Calcolo delle probabilità – Inferenza Statistica – Esercizi da svolgere - A.S. 2012/2013 – Prof. S. CREDIDIO STIMA PER INTERVALLI DI UNA MEDIA 1) Da una popolazione di barrette metalliche, viene estratto un campione di 100 individui, avente media x =21,6 cm e varianza s2= 26 cm2. Determinare l’intervallo di confidenza, al 95 %, per la media della popolazione. [20.6 – 22.6] 2) Un campione di rondelle, di dimensione 80, presenta un diametro medio x =18,8 cm ed una varianza s2= 31,96 cm2. Determinare l’intervallo di confidenza, al 99 %, per la media della popolazione. [17.1 – 20.5] 3) Un campione casuale di 200 sferetta da cuscinetto, presenta diametro medio x =0,824 cm ed una deviazione standard s= 0,042 cm2. Determinare gli intervalli di confidenza, al 95 ed 99 %, per la media della popolazione. [0.818 – 0830] - [0.816 – 0832] 4) Il numero medio di battiti cardiaci, per un campione di 49 soggetti, è pari a 90, con una varianza di 100. Nell’ipotesi che nella popolazione di partenza tale numero sia distribuito normalmente, determinare gli intervalli di confidenza al 90, 95 e 99%. [87.65 – 92.35] - [87.20 – 92.80] - [86.32 – 93.68] 5) Il peso di un campione di 100 studenti, estratti da una popolazione universitaria, presenta la seguente distribuzione di frequenza: Peso Unità 61 5 64 18 67 42 70 27 73 8 Determinare gli intervalli di confidenza, al 95 ed al 99%, per il peso medio della intera popolazione studentesca. [66.87 – 68.02] - [66.69 – 68.21] 6) Determinare la dimensione del campione che permetta di ottenere un intervallo di fiducia al 95% ed al 99%, per la media di una popolazione, se si tollera un errore massimo di 5, con uno scarto di 15. [34.6 ≈ 35] - [59.7 ≈ 60] 1 ISTITUTO TECNICO INDUSTRIALE “E. Fermi” - Statistica e Calcolo delle probabilità – Inferenza Statistica – Esercizi da svolgere - A.S. 2012/2013 – Prof. S. CREDIDIO 7) Un medico, nel misurare i tempi di reazione dei pazienti ad un determinato stimolo, ottiene uno scarto quadratico dello 0,05. Determinare la numerosità del campione di pazienti, affinché si possa asserire che, l’errore nella stima del tempo di reazione, non sia superiore a 0,01 sec, ad un livello di fiducia del 95 e 99%. [96.04 ≈ 97] - [165.9 ≈ 166] 8) Un campione di 16 oggetti presenta un peso medio x =3,42 g ed una varianza s2= 0,46 g2. Determinare l’intervallo di fiducia al 99 %, per il peso medio della popolazione. [2.91 – 3.93] 9) Un campione di 10 sferette, estratto da una popolazione, presenta diametro medio x =4,38 cm ed una deviazione standard s= 0,06 cm2. Determinare gli intervalli di confidenza, al 90, 95 e 99 %, per il diametro medio della popolazione. [4.34 – 4.42] - [4.33 – 4.43] - [4.31 – 4.45] 10) I pesi di un campione di 10 studenti maschi, estratti da una popolazione universitaria, presentano la seguente distribuzione: 60 – 63 – 60 – 68 – 70 – 72 – 65 – 71 – 69 – 67 Determinare l’intervallo di confidenza, al 99%, per il peso medio della intera popolazione studentesca universitaria. [61.02 – 69.98] 11) Ad un campione di 400 persone è stato somministrato un vaccino, per sperimentazione. Di esse, 136 hanno subito effetti collaterali. Determinare l’intervallo di fiducia, al 95%, per la proporzione di individui che, nella popolazione, presenta effetti collaterali. [0.29 – 0.39] 12) Da un sondaggio politico è risultato che su un campione di 100 votanti, il 55% si è espresso favorevole verso un determinato partito. Determinare gli intervalli di fiducia, al 95 ed al 99%, per la proporzione di elettori che si esprimerà favorevolmente riguardo al partito in esame. [0.45 – 0.65] - [0.42 – 0.68] 2 ISTITUTO TECNICO INDUSTRIALE “E. Fermi” - Statistica e Calcolo delle probabilità – Inferenza Statistica – Esercizi da svolgere - A.S. 2012/2013 – Prof. S. CREDIDIO 13) Da un sondaggio politico è risultato che su un campione di 150 intervistati, 90 si sono espressi favorevolmente per l’operato del capo del Governo. Determinare l’intervallo di fiducia, al 95%, per la proporzione di cittadini che si esprimerà favorevolmente riguardo al capo del Governo. [0.52 – 0.68] 14) Un campione di 200 lampadine, di marca “Sole”, ha mostrato una durata media di 1.500 ore ed uno scarto quadratico medio di 100 ore. Un altro campione di 150 lampadine, di marca “Vega”, ha mostrato una durata media di 1.300 ore ed uno scarto quadratico medio di 90 ore. Determinare gli intervalli di confidenza, al 95 ed al 99%, per la differenza di durata media delle due marche di lampadine. [180 – 220] - [173 – 227] 15) Nel testare un nuovo tipo di sonnifero, sono stati sottoposti alla prova due gruppi di pazienti, di 50 e 100 individui. Per il primo gruppo il numero medio di ore di sonno è stato pari a 7,5 , con uno scarto di 0,25 ore. Per il secondo si sono registrate 0,8 ore di sonno in meno, con uno scarto di 0,30. Determinare gli intervalli di confidenza, al 95 ed al 99%, per la differenza tra il numero medio di ore di sonno, per le due popolazioni di partenza. [0.70 – 0.90] - [0.68 – 0.92] 3