Costellazioni e Correlazioni, politica e necessit

Dalle costellazioni alle
correlazioni
Politica e necessità di
previsione
A. Cammozzo, M.C. Martini, G.
Ugolini
Prevedere per i politici…
Quattro secoli
dopo…
Gerolamo Cardano
per Nerone, ca. 1530
Joan Quigley
per Ronald Reagan,
1985
…e prevedere per la
politica
Economia
Come andranno i TASSI?
Quanto devo indebitarmi?
Mi conviene aderire all'euro?
È il momento giusto per
privatizzare?
Sociale
Quante TASSE posso imporre?
Devo riformare la scuola?
Quanto conviene finanziare la
ricerca?
Ci saranno rivoluzioni?
Meteo
Come andranno i raccolti?
Ci saranno carestie?
Ci saranno alluvioni?
Potro' viaggiare il tal giorno?
Ambiente
Ci saranno terremoti?
Cadranno meteoriti?
Dove sono i giacimenti?
Dove e' l'acqua?
Salute
Quanto vivro'?
Quanto vivra' il mio nemico?
In che condizioni di salute?
Ci saranno epidemie?
Quanto ospedali dovro'
costruire?
Chi fa le previsioni?
Girolamo
Cardano
Astrologo,
medico
e matematico
Galileo Galilei
Scienziato,
filosofo
e matematico
1564-1642
J. K. Friedrich
Gauss
Astronomo,
fisico
La previsione istintiva
Lancio di
una boccia
Osservazione
Esperienza/memoria
Verifica
Previsione
Esito
del lancio
Intuito
Correzione istintiva
Storia dei
lanci
La previsione divinatoria
Moto degli astri
Eventi della
vita di X
Osservazione
Coincidenze
Filtro
Esperienza/memoria
Verifica
Base di
conoscenza
Previsione
Elaborazione
Ricerca di
sistematicità
Applicazione
a (altri) dati
Temi natali
Transiti
Sinastrie
Oroscopi
Raccolta di
informazioni
Sintesi
Formalizzazione
Influenza
degli astri
La previsione fisica
Traiettoria
di un proiettile
Osservazione
Misura
Organizzazione
Semplificazione
Esperienza
Verifica
Tabella
dei tiri
Previsione
Analisi
Elaborazione
Astrazione
Applicazione
a (altri) dati
Equazioni
traiettoria
Alzo del tiro
Distanza, …
Calcoli
Sintesi
Formalizzazione
Teoria del moto
di un proiettile
Fenomeno
“Realtà”
Definizione
Osservazione
Misura
DEDUZIONE
Intuito
Base di
conoscenza
Analisi
Elaborazione
Astrazione
Applicazione
a (altri) dati
Modello
Base di dati
Organizzazione
Semplificazione
Esperienza/memoria
Verifica
Previsione
DESCRIZIONE
INDUZIONE
FATTI
Il processo previsivo
Sintesi
Formalizzazione
Interpretazione
SPIEGAZIONE
La previsione statistica
Fenomeni
sociali
Osservazione
Misura
Organizzazione
Semplificazione
Know-how
Verifica
Base di
conoscenza
Previsione
Applicazione
a (altri) dati
Adattamento
del modello
Indagine
statistica
Data mining
Black-box
Sintesi
Formalizzazione
Analisi
Elaborazione
Astrazione
Formulazione
di un modello
Astrologia & politica
  combattente,
polemista,
progettuale, collerico
  concreto,
riflessivo, successo in
affari e finanza
  abile
comunicatore,
versatile, curioso
  difetta di grinta e
aggressività,
imprevedibile
  ambito privilegiato
  pubbliche
relazioni, pigro,
scarse ambizioni
  profondo,
ambizioso, labirintico
  giocoso,
disponibile,
entusiasta
  ambizioso,
tenace, ottima
concentrazione
  idealista,
imprevedibile,
0
Pesci
Controllo
Acquario
Capricorno
Sagittario
Scorpione
Bilancia
Vergine
Leone
Cancro
Gemelli
Toro
Ariete
12
Segni zodiacali in
parlamento
Parlamentari
10
8
6
4
2
Quale strategia di
previsione?
«Le teorie scientifiche si distinguono
dai miti solo in quanto criticabili e
suscettibili di modifiche alla luce della
critica. Non possono essere né
verificate né rese più probabili » Karl Popper
«Le affermazioni scientifiche sono
affermazioni consensuali valide
unicamente all’interno della comunità
di osservatori standard che le genera;
la scienza come dominio delle
Previsione e interpretazione
«Nowhere it is written on a stone tablet
what kind of models should be used to
solve problems involving data. (…) I am not
against data models per se. In some
situations they are the most appropriate
way to solve the problem. But the emphasis
needs to be on the problem and on the
data. (…) I believe that statisticians need
to be more pragmatic. Given a statistical
problem, find a good solution, whether it is
a data model, an algorithmic model or
(although it is somewhat against my grain),
a Bayesian data model or a completely
Statistica o astrologia?
Il decisore politico non
necessariamente è interessato alla
spiegazione, ma all’esattezza della
previsione
• L’astrologia dà risposte su qualsiasi
argomento, e richiede pochissimi
“dati”
• La statistica ha maggiore
attendibilità effettiva e percepita
(“immagine”)
in
«To err is human,
to forgive is divine –
but to include errors
your design is
statistical»
Leslie Kish