ECONOMETRIA E STATISTICA APPLICATA ALLA FINANZA Milano 21 novembre 2014 – NH President Largo Augusto 10 Inizio dei lavori 9.30 Elementi base di calcolo matriciale - Definizione di matrice; - Operazioni fra matrici: la somma fra matrici (esempio Excel); - Operazioni fra matrici: la moltiplicazione per uno scalare (esempio Excel); - Operazioni fra matrici: il prodotto tra matrici (esempio Excel); - Matrice trasposta (esempio Excel); - Calcolo del determinante e della matrice inversa (esempio Excel). Il modello di regressione logistica - Specificazione e stima del modello; - La funzione logistica e la stima dei parametri; - Un esempio di applicazione: modelli di scoring per il rischio di credito. 13.00 – 14.00 pausa pranzo Il modello di regressione lineare - Specificazione del modello; - Stima del modello con il metodo dei minimi quadrati; - Proprietà degli stimatori; - Multicollinearità nel modello di regressione; - Cause ed effetti della multicollinearità. Introduzione ai processi Stocastici - Processi stocastici continui e discreti; - Moti Browniani. I modelli autoregressivi - Modelli AR; - Modelli MA; - Modelli ARMA; - Modelli Garch e Arch. Esempio in excel di regressione con analisi dei coefficienti (alfa, beta, p value, statistica T) 17.30 termine dei lavori Relatore: Giacomo Petrini, Audit Misurazione Rischi Di Credito e Operativi - Banco Popolare Quota di partecipazione Euro 700,00 + IVA 22% a partecipante (Euro 500,00 + IVA 22% dal secondo partecipante della stessa società) comprensiva del materiale didattico in formato cartaceo ed elettronico, dei coffee e lunch break. Sui contenuti del seminario, il nostro Istituto, su richiesta, organizza anche giornate di formazione in-house Ulteriori informazioni allo 02 55182137 e [email protected] o www.iside.it “Se non desiderate ricevere queste comunicazioni rispondete “cancellatemi” Società certificata UNI EN ISO 9001:2008 Certificato No.122746A – EA37