QlikView | Case study | PRECA Brummel Preca Brummel e QlikView: moda e innovazione La soluzione PRECA Brummel che potesse raccogliere dati dalle fonti aziendali consolidate e le Preca Brummel S.p.A. è un gruppo leader in Italia da più di 50 anni nel mercato della produzione e commercializzazione di articoli di abbigliamento bambino. Con sede centrale a Varese, l'azienda conta oltre 500 dipendenti vantando una storia di successi dai primi anni cinquanta a oggi. rendesse fruibili nelle diverse forme necessarie a prendere le Settore decisioni. In questo, QlikView è risultato il migliore strumento a Retail & Wholesale Distribution supporto. Funzione Cercavamo una soluzione snella e veloce per le analisi di business, Giuseppe Mognetti, CIO - Chief Information Officer Executive Sedi Italia - Varese Preca Brummel S.p.A. è leader in Italia da più di 50 anni nel mercato della produzione e commercializzazione di articoli di abbigliamento per bambino. Con sede centrale a Varese, l'azienda conta oltre 500 dipendenti con un giro d’affari di circa 100 milioni di euro ed è presente sul mercato con i marchi di produzione propria Brums, Mek, Bimbus e Suomy, con oltre 2.000 punti Un’infrastruttura IT efficace e flessibile può aiutare a rendere tali sfide meno proibitive: in Preca Brummel la struttura IT ha un volto nuovo ed è composta da Demand Manager, risorse pregiate in grado di comunicare con le linee business, intenderne i bisogni e gestirne le domande. In un’azienda fashion il processo di creazione del briefing di collezione è un processo molto complesso. Per governarlo è stato sviluppato un sistema gestionale che estrae i dati dall’Erp SAP e li analizza con QlikView, soluzione di Business Intelligence scelta tra una rosa di proposte per la sua carica tecnologica. Con più di 20 utenti oggi QlikView è utilizzato per attività di analisi, per la creazione di cruscotti direzionali e per il monitoraggio di alcune attività cruciali prevalentemente in area vendite, ma anche marketing e controllo di gestione configurandosi come uno strumento di supporto alle decisioni e di valutazione delle performance. vendita multimarca, più di 50 negozi di proprietà e circa 230 in franchising. Gli operatori del mercato retail si trovano quotidianamente ad affrontare sfide importanti, in grado di incidere sul futuro delle aziende stesse, aziende che oggi più che mai vivono di analisi dei dati. Nel fashion è particolarmente importante il raffronto tra i dati della campagna in corso con quelli delle campagne degli anni precedenti. I periodi di riferimento sono primavera-estate e autunno-inverno: spesso ci si trova ad analizzare ad esempio per forme o canali di vendita, linee, funzioni, temi o stagioni, la campagna primavera-estate con la relativa campagna dell’anno precedente - dato consolidato - mentre si stanno ancora raccogliendo gli ordini Sfide Disporre sempre del dato corretto e costantemente aggiornato. Avere quindi informazioni dettagliate e aggiornate in tempo reale con conseguente miglioramento del processo decisionale e delle performance aziendali. Benefici Lato business ora l’area vendite dispone finalmente delle informazioni giuste al momento giusto, lato IT i tempi sono stati più che dimezzati. Grazie a QlikView l’azienda sta progressivamente e con straordinari successi migrando verso una nuova cultura gestionale. Il lavoro oggi qualitativamente è notevolmente migliorato. Sorgenti di origine dei dati 20 utenti, 1 Server. ERP Aziendale: SAP ECC 6.0 SW Retail: Stores2 V28.5 CRM Aziendale: SAP DW: Custom Database: Oracle Hardware: IBM Blade Center Modello H QlikView | Case study | PRECA Brummel della nuova compagna. È fondamentale quindi avere una precisa conoscenza del numero di clienti contattati nell’anno in corso, sapere quanti temi, linee e funzioni sono stati già confermati e quindi analizzare l’andamento rispetto all’anno precedente: per un'azienda fashion è un’analisi assolutamente strategica. L’andamento delle vendite è controllato ogni settimana e confrontato con il budget e con il mix di prodotti consigliato. Le analisi del venduto, finalizzate soprattutto alla comprensione di eventuali difficoltà, possono spingersi fino a livelli di dettaglio elevati, analizzando le vendite per provincia, linea, tema, funzione e cliente e confrontando le performance degli agenti con quelle delle campagne vendite precedenti. Un aiuto ulteriore alla definizione di azioni di vendita efficaci deriva dalla possibilità di confrontare le performance attuali con il potenziale del mercato. QlikView viene utilizzato dalla forza vendite sul territorio attraverso un cruscotto di analisi creato appositamente per gli agenti, che permette loro di confrontare istantaneamente la campagna in corso con la campagna precedente. È stato introdotto anche un cruscotto che aiuta a inoltrare gli ordini ai fornitori sulla base di precise proiezioni: l’agente saprà esattamente su quale modello puntare tenendo conto anche delle esigenze legate alla produzione. In attesa dell’implementazione di QlikView in area logistica, attualmente vengono serviti con precedenza i clienti con priorità più alta: oggi è quindi possibile monitorare il rapporto ordinato/spedito e sapere per ogni cliente anche in base alle priorità chi è servito bene o meno. È stato sviluppato anche un progetto di CRM dove le analisi QlikView per gli agenti sono state collegate al CRM SAP. Con un tasto è possibile aprire il mondo QlikView e il CRM passa a QlikView i dati per la profilazione dei clienti. Prima dell’introduzione di QlikView in azienda i dati estratti da SAP venivano raccolti e gestiti solo ed esclusivamente con Excel. In questo contesto avere il dato corretto, omogeneo e aggiornato al giorno precedente era estremamente difficile e oneroso. Una persona in ambito IT era totalmente dedicata alla raccolta e alla distribuzione dei dati attraverso fogli Excel, che puntualmente venivano consegnati in ritardo per la complessità di gestione e le problematiche connesse. Ora esiste un responsabile BI che coordinata le richieste degli utenti dedicandoci circa 2 giorni al mese, rispetto ai precedenti 15 giorni full-time. Introdotto in azienda nel 2009, in meno di un mese QlikView ha reso disponibile i 10 principali report funzionali alle attività della direzione e degli utenti in area vendite. In fase di selezione QlikView è stato confrontato con altri prodotti di BI tradizionale e si è rivelato la scelta migliore non soltanto per le caratteristiche della soluzione ma anche per quanto attiene all’investimento. È uno strumento estremamente potente: è versatile e di facile integrazione con altri sistemi, come ad esempio SAP. È veloce e permette di cambiare le selezioni in tempo reale ed estrapolare le analisi più disparate semplicemente utilizzando filtri diversi con tempi di risposta eccezionali. È user-friendly, essendo estremamente semplice da usare senza necessità di grandi periodi di formazione. Lato business l’area vendite dispone finalmente delle informazioni giuste al momento giusto, lato IT i tempi sono stati più che dimezzati. Prima il dato veniva distribuito esclusivamente il martedì e il giovedì e per incrociare una vista era necessario un supporto IT: mediamente il lasso di tempo necessario per ottenere risposta alle proprie domande di business era di 2 giorni. Il lavoro oggi è qualitativamente e notevolmente migliorato. QlikView è stato accolto molto bene in azienda superando brillantemente le iniziali diffidenze relativamente alla fiducia nella correttezza del dato con particolare apprezzamento da parte di coloro che avevano fame di dati da estrarre velocemente senza più necessità di dover attendere il consolidamento bisettimanale dei dati in Excel: oggi il dato aggiornato è disponibile quotidianamente per gli utenti che possono disporne in piena autonomia. Grazie a QlikView l’azienda sta progressivamente e con straordinari successi migrando verso nuova cultura gestionale. Conosciamo la nostra azienda e il nostro business e sappiamo di quali analisi statistiche abbiamo bisogno. Non siamo specialisti dello strumento di BI scelto, ma, dobbiamo usarlo e avere di ritorno, i risultati richiesti nella forma desiderata. QlikView si è dimostrato in linea con questa esigenza. Giuseppe Mognetti, CIO - Chief Information Officer www.qlikview.com/it