COMMERCIO ELETTRONICO - Dipartimento di Scienze Ambientali

COMMERCIO ELETTRONICO
-Possibilità di svolgere le attività commerciali per via elettronica, in particolare
tramite Internet.
-Un qualsiasi tipo di transazione tendente a vendere o acquistare un prodotto o un
servizio, in cui gli attori interagiscono elettronicamente piuttosto che con scambi
fisici o contatti diretti
Le fasi fondamentali del processo commerciale
LA COMUNICAZIONE
IL RICONOSCIMENTO DEL CLIENTE
IL TRAKING DELLA VISITA
LA IDENTIFICAZIONE DEL PRODOTTO
DA ACQUISTARE
Normativa giuridica e
fiscale
LA VENDITA (firma del contratto)
Sicurezza
IL PAGAMENTO
LA CONSEGNA
Il data mining serve a vagliare grandi quantità di dati per produrre
associazioni tra i dati, per scoprire regole e fatti . Tutto questo lavoro diventa
produttivo se i dati appropriati vengono raccolti e memorizzati in un Data
Warehouse (magazzino di dati.
Gli aspetti pratici del Data Mining possono essere:
 raggruppamento di dati
 sommarizzazione di dati
 apprendimento di regole di classificazione
 ricerca di dipendenze tra i dati
 analisi di cambiamenti
 individuazione di anomalie
 analisi di comportamenti ed abitudini
- Web Mining è necessario aumentare le entrate dei siti di e-commerce
Al giorno d'oggi, adolescenti, adulti, anche i pensionati sanno come accedere alle
informazioni in internet.-tutti possono rimanere a casa e comprare tutto ciò di cui hanno
bisogno .
Molte aziende hanno impostato i loro e-commerce sito.. Lo stesso giorno, un altro cliente
o clienti frequente a visitare questi siti di e-commerce, con un conseguente elevato
numero di dati Web, siti di e-commerce tutti i giorni, che possono avere decine di milioni
di transazioni, generando un gran numero di file di log e moduli di iscrizione, ecc.Per le
aziende, questo sarà immerso in un sacco di informazioni per i clienti, spendere un sacco
di tempo per cercare e visualizzare le proprie informazioni di interesse.. Il commercio
elettronico si trovano di fronte con feroce concorrenza del mercato globale, in questo
particolare mercato, al fine di "marketing di prodotto" al "marketing dei servizi" nel
contesto dei servizi di e-commerce sono diventati più importanti. Per le aziende di ecommerce, la cosa più importante è quello di attirare i clienti, fidelizzare i clienti
Cos’è Web di data mining?
. Web di data mining è tecniche di data mining applicato al Web in una tecnologia;
-è un ramo del data mining .
Web Data Mining si riferisce al WWW sul interessanti scavi, le informazioni nascoste e
modello utile .Si tratta di una tecnologia innovativa di successo. Con il suo aspetto è
diventato facile per filtrare le informazioni.. Questo è il motivo per cui Internet è
diventato il data mining entro il breve periodo di tempo una fonte di informazioni
accessibile, che dà risultati promettenti.
Questa tecnologia ha molti ruoli importanti che dovrebbero essere menzionati.Si può
trovare automaticamente, estrarre informazioni dalle risorse web della varietà. Sviluppa
inoltre, migliora e valorizza la qualità e l'efficienza dei motori di ricerca, determina le
pagine web o file, rende classificazioni.. Web di data mining a conoscenza di
informazioni utili dal Web e il collegamento ipertestuale contenuto della pagina. Queste
specialità sono nuovi in web mining e hanno già cambiato il volto di molte funzioni
aziendali in una moderna impresa competitiva..
.Per comprendere meglio la distinzione di web mining dei dati, è necessario
comprendere la divisione del web mining in sotto-albero di categorie.
Il pugno è contenuto web mining.Dal nome (contenuto) si intende che la conoscenza è
tratto dal contenuto della pagina Web (a partire da temi di diversi siti è possibile estrarre
dati utili).. La seconda sotto-categoria è struttura di data mining web.. Qui la conoscenza
è tratto da collegamenti ipertestuali e mostra come le pagine sono collegati uno con
l'altro.. E il terzo sotto-categoria è l'utilizzo web mining. Essa contribuisce a definire il
comportamento dei visitatori e classificarli in gruppi.
Ci sono tre fasi di data mining
In primo luogo, i dati statistici devono essere analizzati sui tipi di visitatori che giungono
al sito. Inoltre, è importante analizzare i passi dei visitatori fanno per raggiungere il sito..
A volte, questi sono passi simili: simili parole-chiave o tag simili.. Inoltre, regole di
associazione sono derivati al fine di individuare le correlazioni tra le pagine web. Allora
(secondo) deve essere analizzato come l'obiettivo della visita del cliente era soddisfatto..
Con la grande quantità di clienti, si è ben compreso nel web mining di dati.. Ci dovrebbe
essere alcuni passaggi che potrebbero essere seguite in futuro per migliorare la procedura
di ogni ricerca in internet. In terzo luogo, i legami tra le pagine web sono studiati con la
costruzione di una rete sociale: frequenza di accesso alle pagine web.
. Ci sono cinque metodi di data mining in web e-commerce
L'obiettivo del metodo del percorso di analisi è quello di migliorare la pagina e la
struttura del sito. Scoperta di regole di associazione spiega come le azioni sono correlate
Questo metodo aiuta a illuminare non necessarie informazioni dalle pagine web.. La
scoperta del metodo sequenza modelli aiuta a personalizzare i servizi attraverso il
comportamento dei clienti. La scoperta del metodo di classificazione regola viene
spiegato come classificare gli utenti.. E l'ultimo metodo, la scoperta di cluster analysis
mostra come gli utenti sono simili per offrire migliori servizi di e-commerce.
IL social networking
Il social networking aggiunge informazioni sulle relazioni sociali, come ulteriore
parametro di data mining. E 'molto importante definire diversi contatti e di trovare gli
stessi gruppi di interesse tra questi contatti. Aiuta l'e-commerce per capire come
migliorare i propri servizi per gruppi speciali dei clienti e dei clienti, e quali compiti da
realizzare.
Web Data Mining Data Source
Web Data Mining Data Source : Il contenuto della pagina Web, vi è una pagina di testo,
immagini, video e audio e altre informazioni, un utente fa clic su Sfoglia informazioni
generate dal record di dati; La struttura di collegamento Web, si riferisce principalmente
al link Struttura tra le varie pagine.Le pagine Web che ci sono un gran numero di link a
siti web può portare la convenienza per i clienti del Dipartimento; Il file di log Web,
riferiti principalmente al log del server Web, server proxy log, e così via.
Il processo di web mining è semplice?
Il processo di web mining non è semplice. Ci sono molte cose che dovrebbero essere
insegnate e descrite.. Ma tutti questi sforzi di aiuto e-commerce in modi diversi I dati
Web Mining raccoglie conoscenza implicita sui clienti e incarica di e-commerce in ogni
aspetto. Poi, estrae informazioni utili e comprensibili da enormi risorse web per istruire ecommerce.. Essa raccoglie anche le informazioni in modo automatizzato e costruisce
modelli usati per prevedere le decisioni di acquisto dei clienti.
Due esempi di storie di successo nella vita reale:
- "Bath and Body Works" big-commerce sito e ha aumentato l'esposizione delle sue
pagine prodotto del 13% e moltiplicato per dieci volte la sua dimensione media ordine
globale.
- Ace Mart, uno dei principali-line ristorante sul venditore fornitura risparmiato il 25%
del suo bilancio al mese a causa di conoscenza che è stato ricevuto da miniere di analisi
web.
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Data mining Web in servizi di commercio elettronico nella domanda di espressione
1. Per fornire ai clienti prodotti motore di ricerca intelligente
Applicazione dei dati di tecnologia Web lo sviluppo del motore di ricerca dei prodotti
intelligenti minerario, può essere ampliato in base agli interessi dei clienti nelle
preferenze del cliente inserire le parole chiave di ricerca, in modo che i risultati della
ricerca più vicina al cliente i risultati desiderati, oppure si può cercare informazioni in
base alle storiche analisi del cliente l'interesse dei clienti nell'utilizzo del prodotto motore
di ricerca intelligente, per migliorare la qualità dei risultati di ricerca. Ciò può ridurre
notevolmente il tempo ai clienti costi di ricerca, lo spirito delle spese e dei costi fisici,
rafforzando in tal modo la soddisfazione del cliente con i siti di e-commerce
2. Per fornire ai clienti prodotti raccomandazione servizio personalizzato
Web di data mining la tecnologia può cercare clienti per cercare informazioni sui prodotti
per il data mining, sviluppo di prodotto raccomandazione servizio personalizzato,
principalmente attraverso due fasi: in primo luogo, sulla base di accesso storico ai record,
, e quindi utilizzare il metodo raccomandato caso, scavando di informazioni
personalizzate cliente, il modello di accesso utente chiede una combinazione della pagina
richiesta, tramite gruppi di utenti a visitare la somiglianza delle previsioni e dei prodotti
consigliati.. Questo servizio personalizzato raccomandazione prodotto può essere un
buon Dangdang .. Per esempio, cerchiamo Dangdang sfogliare un libro di informazioni,
informazioni sul sito sulla colonna di sinistra apparirà il seguente messaggio: "I clienti
che compra questo libro hanno anche comprato", "Sfoglia questo libro i clienti anche
guardato" "Sfoglia più prodotti simili", "il vostro più recente cronologia di navigazione",
"raccomandiamo a tutti sulla base della cronologia di navigazione", ogni categoria di
informazioni di cui i libri contabili, in modo che i clienti potrebbero non essere in grado
di arrivare direttamente alla ricerca della loro preziose informazioni.Allo stesso tempo,
Dangdang dalle informazioni di registrazione cliente sarà scavata in una mail-e
tempestiva informazione al cliente di inviare il numero di scontato informazioni
promozionali, e-mail, sarà secondo la cronologia di acquisto dei clienti del passato, un
numero di libri simili a raccomandare ai clienti nel miglior libro-seller. Questi servizi
hanno aumentato l'affinità del cliente, in modo che i clienti sono disposti a negozio a tali
siti.
3. Data mining CRM in un più customer-centric
. L'uso della tecnologia Web di data mining per salvare i dati nel sistema CRM, è
possibile analizzare il comportamento dei clienti, la domanda e le informazioni
commerciali, ma può anche analizzare marketing clienti business e le esigenze di
servizio, in modo che le imprese e ai clienti di comunicare in modo efficace, il
coordinamento e la cooperazione per consentire l'e-business di essere più focalizzato sul
cliente, in modo da fornire ai clienti un servizio migliore.
4. Per fornire ai clienti servizi web ottimizzato
L'uso della tecnologia Web data mining può accedere alle informazioni dei clienti e
analisi modalità di accesso delle prestazioni e la struttura della riprogettazione del sito
riflette cliente gli interessi e gli hobby, in modo che i clienti si sentono è il loro modo di
visitare il sito, ma anche di valorizzare il cliente soddisfazione visiva di luogo.
Conclusione
Con l'aiuto di fatti ed esempi abbiamo sottolineato l'importanza dell'esistenza di Web
Mining tecnologia dei dati e la sua integrazione con importanti e-commerce. Ma, come
noi viviamo in un mondo in rapido sviluppo, è evidente, che la ricerca di web mining di
dati dovrebbe essere estesa e persino migliorato. Ciò fornirà successo di siti commerciali
e migliori servizi per i clienti. Con il continuo sviluppo di internet e l'utilizzo parte dei
computer, e tecnologie di rete, web mining dei dati deve essere studiato in profondità per
dare ai proprietari dei siti più conoscenza per visualizzare i messaggi mirati ai loro
clienti.
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