Variabili casuali ad una dimensione. Distribuzioni di probabilità continue: distribuzione di probabilità normale Testi degli esercizi Distribuzione di probabilità normale a.a. 2012/2013 1 DISTRIBUZIONE NORMALE Esercizio 1. Sia X ~ N(µ, σ2) → X ~ N(131.5, 156.252): a) trovare il valore di z corrispondente a X = 97.6; b) trovare la P [0 < z ≤ 0.09] e P [-0.03 < z ≤ 0]; c) trovare z1 per il quale l’area sottesa alla curva (cioè la probabilità) tra z = 0 e z = z1 sia 0.2019; d) determinare z2 per cui il 40% dell’area della curva sia a sinistra di z2, cioè tale che P [z ≤ z2] = 0.4; Esercizio 2. Calcolare la probabilità di avere P [54 < X ≤ 75] con X ~ N(62, 36). Esercizio 3. I voti di un questionario di matematica vanno da 1 a 10, in funzione del numero di risposte esatte date dai candidati ad una serie di 10 domande. Il voto medio è stato 6.7 con una deviazione standard di 1.2. Assumendo che i voti siano distribuiti normalmente trovare: a) la percentuale di studenti che ha ottenuto un voto tra 5.5 e 6.5; b) il voto massimo del peggior 10%; c) il voto minimo del miglior 10%. Distribuzione di probabilità normale a.a. 2012/2013 2 DISTRIBUZIONE NORMALE Esercizio 4. Il diametro interno medio di un campione di 200 rondelle è di 5.02 mm, con una deviazione standard di 0.05 mm. I limiti di tolleranza impongono che i diametri interni siano compresi nell’intervallo (4.96; 5.08) mm. Determinare la percentuale di rondelle difettose. Esercizio 5. Il diametro medio di alcuni cuscinetti è 81.70 mm. Si è osservato che 9% dei cuscinetti prodotti ha un diametro superiore a 81.95 mm. Se le specifiche di prodotto richiedono che il diametro sia compreso fra 81.50 mm e 82.20 mm, qual è la percentuale di pezzi non conformi? Esercizio 6. Sia X una variabile casuale normalmente distribuita, con varianza pari a 1.3 e tale per cui P [X ≤ 7] = 0.081. Determinare la probabilità che X sia maggiore di 10.87. Esercizio 7. Le dimensioni di un pezzo meccanico seguono una distribuzione normale. Si ha che il 10% dei pezzi ha una lunghezza inferiore a 197 mm e che il 30% dei pezzi ha una lunghezza superiore a 204 mm. Ricavare la percentuale di pezzi prodotti con dimensione compresa fra 199 mm e 201 mm. Distribuzione di probabilità normale a.a. 2012/2013 3