DIPARTIMENTO di ECONOMIA - DIEC
Scuola di Scienze Sociali
SCUOLA DI
SCI ENZE SOCI ALI
Statistica 1 - cod. 60083
Corso di laurea in: Clea – Cleamlt - Clec - A.A. 2015/16
Docente
e-mail:
e-mail:
di Bella Enrico Fraz. A-D
Lagazio Corrado Fraz. E-O
Fraz. P-Z da attribuire
[email protected]
[email protected]
Anno di corso: 2
Sem: 1
Sede: GE
SSD: SECS-S/01
cfu: 9
Ore lezione: 72
Obiettivi formativi
Il corso ha come obiettivi principali quelli di fornire agli studenti gli strumenti fondamentali di analisi statistica
descrittiva ed inferenziale. La prima parte - Elementi di statistica descrittiva - è relativa ai concetti
fondamentali della statistica descrittiva monodimensionale e multidimensionale ed è essenziale per ogni
approfondimento successivo. La seconda parte - Introduzione alla teoria delle Probabilità - è finalizzata alla
formazione delle basi necessarie alla comprensione dei concetti fondamentali dell’inferenza statistica. La
terza parte - Introduzione all’Inferenza Statistica - affronta le tematiche fondamentali dell’Inferenza Statistica,
con particolare riguardo alla teoria della stima e del test d’ipotesi.
Programma/Contenuti
Parte I: Elementi di statistica descrittiva
1. La rilevazione dei fenomeni statistici
2. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione: Distribuzioni di frequenza, Diagrammi
3. Indici di posizione: medie, mediana, moda e percentili
4. Indici di variabilità
5. La misura della concentrazione
6. Numeri indici
7. Analisi dell’associazione tra due caratteri
8. Indipendenza stocastica
9. Misure di dipendenza per caratteri qualitativi
10. Misure di interdipendenza per caratteri quantitativi
11. Misura della dipendenza di un carattere quantitativo da uno qualitativo
12. Il modello di regressione lineare semplice
Parte II: Calcolo delle probabilità
1. Eventi e algebra degli eventi
2. Assiomi di Kolmogorov
3. Probabilità condizionata ed indipendenza
4. Teorema di Bayes
5. Variabili casuali discrete e continue
a. V.C. di Bernoulli e Binomiale
b. V.C. di Poisson
c. V.C. Normale
6. Il Teorema del Limite Centrale
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Parte III: Introduzione all’inferenza statistica
1. Campionamento e distribuzioni campionarie
2. Stima puntuale
3. Stimatori e loro proprietà
4. Stima per intervallo
5. Stima per intervallo della media (con varianza incognita)
6. Stima per intervallo della proporzione
7. Teoria dei test statistici
8. Test per la media e di confronto tra medie
Eventuali propedeuticità e/o pre requisiti consigliati
Propedeuticità: Matematica Generale
Risultati di apprendimento previsti
Conoscenza e comprensione. Gli studenti conosceranno i principali strumenti per la sintesi
dell’informazione e per la generalizzazione di quanto osservato mediante indagini campionarie.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Gli studenti saranno in grado di:
riorganizzare i dati in tabelle di frequenza mono e bivariate fornendone adeguata rappresentazione
grafica, effettuare analisi descrittive di base per fenomeni monodimensionali, analizzare le relazioni
tra due o più fenomeni con particolare riferimento all’analisi di dipendenza e di regressione lineare.
Saranno inoltre in grado di applicare alcuni strumenti di inferenza statistica per risolvere semplici
problemi.
Autonomia di giudizio. Gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale che su quello
operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi
contesti applicativi.
Abilità comunicative. Gli studenti acquisiranno il linguaggio tecnico tipico della disciplina per
comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti.
Capacità di apprendimento. Gli studenti svilupperanno adeguate capacità di apprendimento che
consentano loro di continuare ad approfondire in modo autonomo
Modalità didattiche, obblighi, testi e modalità di accertamento.
Modalità didattiche Lezioni frontali
Presente su Si ☒ No ☐
Aulaweb
Obblighi
Testi di studio Borra S., Di Ciaccio A. (2014). Statistica – Metodologie per scienze sociali, III Ed,
McGraw Hill
Modalità di L'esame si compone di 2 prove: una pratica da svolgersi per iscritto e una teorica,
accertamento obbligatoria, che può essere svolta, a scelta dello studente, o in forma orale o in
forma scritta. L’accesso alle prove è subordinato al superamento di alcune
esercitazioni che verranno somministrate attraverso la piattaforma AulaWeb. Il
regolamento d’esame verrà pubblicato su Aulaweb all’inizio delle lezioni.
Ripetizione E’ previsto il salto d’appello nella sessione con quattro appelli d’esame.
dell’esame
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Informazioni aggiuntive per gli studenti non frequentanti
Modalità didattiche Per gli studenti non frequentati non si applicano variazioni di programma né di
modalità di accertamento. Tali studenti sono comunque invitati a contattare il
proprio docente di riferimento.
For foreign students
Course Introductory Statistics. In the course the main topics of descriptive statistics,
description probability and inferential statistics are discussed.
Methodology Standard lectures
Attendance Optional - 6 lecture hours/week in Italian
Textbook and Foreign students are asked to contact the teachers to agree on the text book in
other English language.
reccomended
resources
Assessment Written and oral Exam. Foreign students can take the exam in English with prior
notice to the teachers.
Note
Si invitano tutti gli studenti a consultare periodicamente la pagina di questo insegnamento sul portale dell’elearning AulaWeb (raggiungibile dal sito di Ateneo o all’indirizzo: http://www.aulaweb.unige.it/). Tutte le
informazioni e i materiali relativi a questo insegnamento sono pubblicate esclusivamente in tale sito.
