Business Intelligence: introduzione all'analisi dei dati
Descrizione
Codice
DTI BI.03
Presentazione
Le metodologie di analisi di business intelligence offrono spesso un solido aiuto per individuare le informazioni veramente
utili a chi deve prendere decisioni e governare la complessità delle informazioni disponibili. Il corso propone
un’introduzione alla business intelligence intesa proprio come un insieme di strumenti analitici e metodologie di analisi
che esplorano i dati per ricavare informazioni e conoscenze a supporto e all’ottimizzazione dei processi decisionali. Il
corso ha una impostazione principalmente pratica, propone casi specifici da analizzare, insiemi di dati (per esempio
finanziari) e tool di analisi (MS Excel, MS Access, SAS, R) su cui applicare tecniche statistiche e di data mining per
individuare ed estrarre informazioni utili. I partecipanti impareranno ad evidenziare le principali esigenze analitiche, a
definire ed utilizzare le diverse metodologie di analisi, a realizzare analisi statistiche e di data mining.
Obiettivi
- Illustrare le potenzialità dell’analisi in ambito decision making
- Fornire esempi e applicazioni pratiche di analisi dei dati su dataset di esempio
- Utilizzare strumenti statistici (MS Excel, MS Access, SAS, R) per esplorazione dei dati
- Sviluppo di conoscenze su metodologie di analisi esplorativa dei dati, di clustering, di visualizzazione ed altre tecniche
statistiche
Destinatari
Iscritti al Certificate of Advanced Studies SUPSI in Data Analytics and Governance, studenti e professionisti che
desiderano approfondire l’importanza e l’applicazione delle metodologie analitiche a supporto delle decisioni strategiche
richieste nei diversi ambiti aziendali.
Requisiti
Conoscenze di base di gestione e di analisi dei dati.
Certificato
Attestato di frequenza con ECTS validi per il Certificate of Advanced Studies SUPSI in Data Analytics and Governance,
subordinati al superamento dell’esame finale
Crediti di studio
2 ECTS
Contenuti
Programma
Servizio Formazione continua SUPSI
DTI BI.03
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Introduzione pratica alla business intelligence
- Le diverse prospettive di business intelligence
- Processo ed esempi di knowlegde Discovery from Databases (KDD)
- Panoramica dei contesti ed esempi di business intelligence in ambito aziendale: financial management, Marketing,
risk management, CRM, Human resources, etc
- SAS come strumento di esplorazione dei dati
L’esplorazione dei dati e gli strumenti di analisi
- Definizione dell'insieme dei dati, di indicatori e obiettivi di analisi
- La preparazione dei dati e l'esplorazione dei dati
- Query standard
- Esercizi relativi alle tematiche di esplorazione dei dati
Metodologi e tecniche
- Tecniche pratiche dell’analisi esplorativa dei dati
- Introduzione all’analisi dei clusters
- Tecniche di visualzzazione e rappresentazione dei dati
- Esercizi pratici
Applicazioni pratiche
- Applicazioni dell’ analisi eplorativa dei dati su dataset di esempio
- Esercizi relativi al processo della Business Intelligence
- Riferimenti bibliografici
Esercitazioni e studi di caso
Durata
24 ore-lezione
Relatore
Fabrizio De Amicis, BSI SA, Lugano
Responsabile
Roberto Mastropietro, direttore, Istituto sistemi informativi e Networking, SUPSI
Informazioni
Iscrizioni
Entro il 20 gennaio 2017.
Date
6, 8, 13, 15, 20, 22 febbraio 2017
Orari
17.30-21.00
Luogo
SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative, Manno
Costo
CHF 900.–
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Informazioni
SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative
Galleria 2, CH-6928 Manno
T +41 (0)58 666 66 84
F +41 (0)58 666 65 71
[email protected]
www.supsi.ch/dti
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