CAS Data Analytics and Governance
Descrizione
Codice
DTI DA
Presentazione
Nel corso degli ultimi decenni i dati sono diventati sempre più un patrimonio fondamentale per qualunque
organizzazione. Essi rappresentano sia una sfida che un'opportunità: alla complessità della gestione di grandi volumi di
dati sempre più grandi si affianca la possibilità di utilizzarli per prendere decisioni che possano costituire un vantaggio
competitivo per l'organizzazione o per aprire nuove opportunità di business. Inoltre, col crescere della diffusione di
sistemi intelligenti integrati nell'Internet of Things, è sempre più necessario che siano i sistemi stessi a prendere
decisioni basandosi sui dati a disposizione. L'utilizzo intelligente dei dati è quindi diventata una necessità nel mondo di
oggi e del futuro. I sistemi, aziendali o piattaforme internet, che concentrano un'enorme ed eterogenea mole di dati, i
cosiddetti Big Data, sono l’ambiente ideale in cui far operare algoritmi di data mining, al fine di estrarre conoscenza dai
dati e supportare le applicazioni di profiling, raccomandazione, decisione, e non solo. Il percorso formativo è composto
da 5 moduli obbligatori e 2 opzionali, questi ultimi destinati a coloro che hanno delle basi di programmazione.
Obiettivi
- Comprendere le problematiche relative alla Governance dei dati e creare e gestire un programma di Data Governance
aziendale
- Conoscere e imparare a utilizzare gli strumenti per valutare e migliorare la qualità dei dati all’interno delle aziende
- Conoscere le tecnologie e le piattaforme utilizzabili per l‘analisi di Big Data
- Conoscere e imparare a utilizzare algoritmi per la Business Intelligence
- Capire e implementare modelli di classificazione, regressione, clustering e raccomandazione; usarli per analizzare
grandi quantità di dati
Destinatari
Professionisti che operano nel campo della gestione strategica dei dati in azienda e che intendono utilizzare i dati
nell’ambito della business intelligence o nella predictive analytics.
Requisiti
Conoscenze di base di gestione e di analisi dei dati, per i moduli opzionali sono richieste le basi di programmazione.
Certificato
Certificate of Advanced Studies SUPSI
Crediti di studio
11 ECTS
Contenuti
Programma
Modulo 1: Data Governance (36 ore-lezione)
- Modulo 2: La qualità e l’Audit dei dati (24 ore-lezione)
- Modulo 3: Business Intelligence: introduzione all’analisi dei dati (24 ore-lezione)
- Modulo 4: Tecnologie per i Big Data (12 ore-lezione) - modulo opzionale
- Modulo 5: Analisi predittiva applicata (36 ore lezione)
Modulo 6: Big Data analytics con Spark (24 ore-lezione) - modulo opzionale
Modulo 7: Piattaforme Cloud per Analytics e Machine Learning (12 ore-lezione)
Servizio Formazione continua SUPSI
DTI DA
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Durata
132 ore-lezione, per coloro che seguono anche i moduli opzionali 168 ore-lezione.
Relatori
Patrick Ceppi, docente-ricercatore, Istituto Sistemi Informativi e Networking SUPSI
David Huber, Software Engineer & Researcher, Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale SUPSI
Stefano Cislaghi, Bank Data Architect, Corner Banca
Fabrizio De Amicis, BSI SA, Lugano
Responsabile
Roberto Mastropietro, direttore Istituto sistemi informativi e Networking SUPSI
Informazioni
Iscrizioni
Entro il 28 ottobre 2016.
Date
- Modulo 1: 7, 9, 14, 16, 21, 23, 28, 30 novembre, 5 dicembre 2016
- Modulo 2: 16, 18, 23, 25, 30 gennaio, 1 febbraio 2017
- Modulo 3: 6, 8, 13, 15, 20, 22 febbraio 2017
- Modulo 4: 6, 13, 20 marzo 2017
- Modulo 5: 29 marzo, 3, 5, 10, 12, 24, 26 aprile, 3, 8 maggio 2017
- Modulo 6: 15, 17, 22, 24, 29, 31 maggio 2017
- Modulo 7: 7, 14, 21 giugno 2017
Orari
17.30-21.00
Luogo
SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative, Manno
Costo
CHF 4'500.–
Per coloro che seguono anche i moduli opzionali CHF 6'000.–
Tali costi comprendono il rilascio dei certificati e la documentazione didattica.
Informazioni
SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative
Galleria 2, CH-6928 Manno
T +41 (0)58 666 66 84
F +41 (0)58 666 65 71
[email protected]
www.supsi.ch/dti
Servizio Formazione continua SUPSI
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