Doc. rie. 17-87-89 88:87 da:+ 4 \ \ M Wt-SSA L**r PROBABILITÀ1 ED INFERENZA Pag: COSUNj LO STATISTICA i (COSTAN; ?) L S. in Economia Aziendale - Appello del 08/07/2009 Coanome Nome Firm I Matr ESERCIZIO 1 In una gara di tiro al bersaglio 3 soggetti hanno probabilità di cofpire spettivamente pari a 1/2, 2/3 e 3/4. Sia X la variabile casuale che cont dì centri in un tiro simultaneo nel quale i tiratori agiscono indipenden uni dagli altri. 1 ) Costruire la distribuzione di probabilità di X e rappresentarla graficarn 2) Calcolare la probabilità dì aver fatto almeno due centri 3) Calcolare la probabilità di aver tatto non più di due centri 4) Posto che siano stati fatti 2 centri, con quale probabilità a sbaglia terzo soggetto? centro riil numero ìmente gli nte 5 è stato il ESERCIZIO 2 Un'industria manifatturiera produce barre d'acciaio di alta qualità. La (e barre si distribuisce normalmente con parametri u.=575cm e a2=25c cliente dell'industria stabilisce che non acquisterà Darre con lungh éOOcm: 1 ) Qual è la percentuale di barre che presumìbilmente sarà acquistata 2) In un lotto di 500 barre quol è il numero di barre non acquistate dal e X, 3) Quale è la lunghezza entro la quale è compreso il 75% delle barre? W S jnghezza X deln2. Il principale zza inferiore ai lai cliente? ente? ESERCIZIO 3 /3° ^^ In un ufficio postale i tempi dì attesa (in centinaia di minuti) allo sporte o seguono una ita che un inv.c. esponenziale negativa di parametro A=0.04. Determinare la prob<|bilità divio attenda allo sportello meno di 3 minuti. "•-• •*' — A - 00012. ESERCIZIO 4 II numero X di telefonate che arrivano in un'ora al servizio clienti di u azienda segue 8 una distribuzione di Poisson. La probabilità che in tale intervallo non arr 'i alcuna telefonata è uguale a e-5. Calcolare il numero atteso di telefonate che arriv no al centralino tra le 9 eie 13. X t _ S- Doc. rie. 17-07-89 08:B8 da : + x "V, Pag: CO M A / v e O ; ; -pTAT\,v\\cA XI ; • 0. 2 ^a C -. ' \ \ 'T v^l J , 0,0*2 : A o1 ' fa k 2 0 HE- • * ic 3 ..0,--i> J Co 1 * -4. . \ 2 \ ( ~A.\ =.- ^ ^C.^4. ? V ( - A - ^ . 1_ J S - J- '1 a Uw 0.25 ? VX- .M - ?.^C/i. A U A GÌ ^?C CA A Ca A C^ i ? \ C/L A Ca A - C, AG 4 0 ZS = 5Vv 1'* X^. y "^- O 1A ^ fa - OT-5 n O i ?) ji) ?V^-^ éoo^ = ? U^s) S'A X'— '"Jl1! tT" j --> /m* soo:. ^ (500 %?, >