INTRODUZIONE AI METODI PER L’ANALISI DELL’ASSOCIAZIONE TRA DATI
CATEGORIALI E AI MODELLI GRAFICI E LORO APPLICAZIONI
Paola Vicard
Università Roma Tre
Il corso ha un carattere di introduzione dei dottorandi ai metodi per l’analisi delle associazioni tra
variabili categoriali e a modelli di statistica multivariata noti con il nome di modelli grafici.
I modelli grafici sono modelli per la rappresentazione e l’analisi di relazioni di dipendenza
(condizionata e non) tra variabili discrete, continue o miste (continue e discrete).
Il programma del corso è così articolato:
- indicatori di associazione tra dati categoriali
- alcuni test per la dipendenza tra dati categoriali
- modelli log-lineari
- illustrazione dell’utilità di modelli per l’analisi della dipendenza
- il linguaggio dei grafi e il loro utilizzo nella codifica e lettura di relazioni di dipendenza e
indipendenza statistica tra variabili aleatorie (elementi di teoria dei grafi, separazioni e
proprietà di Markov per grafi non orientati, orientati e a catena)
- modelli grafici per variabili discrete (introduzione all’analisi della associazione tra variabili
discrete, modelli log-lineari, modelli log-lineari grafici)
- modelli grafici per variabili continue (modello multinornale, modello grafico normale)
- modelli grafici per variabili miste (modelli grafici gaussiani condizionati)
Il corso consterà anche di esercitazioni in aula di informatica effettuate dalla dott.ssa Flaminia
Musella. I software utilizzati sono: R, mimR, .
Articolazione del corso: teoria (12 ore a cura della prof.ssa P. Vicard); esercitazioni (6 ore a cura
della dott.ssa F. Musella).
Principali testi di riferimento:
• Agresti, A. (2002). Categorical data analysis. Wiley
• Edwards, D. (2000). Introduction to graphical modelling. Springer
• Hojsgaard, S., Edwards, D. and Lauritzen S.L. (2012). Graphical models with R. Springer.
• Lauritzen, S.L. (1996). Graphical models. Clarendon Press, Oxford.
• Whittaker, J. (1990). Graphical Models in Applied Multivariate Statistics. Wiley
