L’analisi del dato a supporto della
innovazione nella
Pubblica Amministrazione
Fabrizio Padua – SAS
Francesco Consolati – SAS
Roma, 22 giugno 2011
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2010 SAS
SAS Institute
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L’analisi del dato: perché ?
Si inizia (finalmente) a mettere il dato al centro del dibattito:
«la centralità dell’analisi dei dati per il governo del federalismo fiscale»
Mancano risorse ma i dati ci sono e sono un asset da sfruttare con un approccio
analitico «industriale»
Dati strutturati nei database istituzionali e dati non strutturati (testi e documenti) ,
interni ed esterni
Condividere il DATO e il risultato di una analisi è il punto di partenza per il tavolo
negoziale e deve diventare «il motore delle scelte»
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L’analisi del dato: perché ?
A supporto della Riforma Fiscale sono richieste:
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Simulazioni di scenario e analisi di impatto
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Previsioni, analisi di serie storiche e di trend temporali
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Analisi di correlazioni per individuare anomalie
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Segmentazioni
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Non solo molteplici report che «consumano» i dati disponibili ma nuove
analisi che «producono» nuova informazione
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L’analisi del dato: a che punto siamo ?
Ottimizzazione
Modelli
Predittivi
Modelli
Descrittivi
Dati
grezzi
Dato
Report
Standard
Report
Ad hoc
Informazione
…la parte operativa
Conoscenza
Intelligenza
…la parte decisionale
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L’analisi del dato PA digitale
La PA è il secondo settore al mondo come quantità di dati memorizzati (dopo
quello manifatturiero)
Riduzione statistica e certificata del dato
L’analisi del dato nella PA digitale produzione di liste «intelligenti»
ottimizzazione delle verifiche ispettive
tagli mirati
risparmio
«intelligente»
I dati creano valore ma bisogna avere il capitale umano per sfruttarlo
formazione e aggiornamento
Ed è fondamentale che il management pubblico abbia Sensibilità e Cultura del
Dato e con i primi risultati vinca «la resistenza al cambiamento»
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L’analisi del dato: come ?
Il DATO deve essere raccolto, integrato e certificato
La qualità statistica del dato è premessa indispensabile
I risultati devono essere visualizzati facilmente e resi
comprensibili a utenti non statistici o informatici
Il processo di analisi deve essere documentato con
l’evidenza degli aggiornamenti
La Piattaforma deve poter elaborare enormi quantità di dati
provenienti da molteplici fonti (interne ed esterne)
…con la flessibilità necessaria per adattarsi alla
organizzazione e NON viceversa
…con una risposta elaborativa in linea con le aspettative
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la Variabile Tempo…
Variabile Tempo per la analisi del dato, esempio
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Analisi di serie storiche
Analisi del comportamento nel tempo di un campione significativo
Variabile Tempo per avere i primi risultati
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E’ cruciale avere uno strumento performante
I progetti devono avere tempi certi e rapidi
I primi risultati devono arrivare velocemente per una prima
condivisione
Il contesto esige maggior rapidità rispetto al passato
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Perché SAS ?
Fondata 1976 a Cary, NC, USA
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Uffici in oltre 50 paesi
11.500 dipendenti nel mondo
50.000 installazioni in 127 nazioni
Oltre 600 partner nel mondo
Fatturato 2010: 2.43 Miliardi US$
§
35 anni di costante crescita
Maggiore produttore mondiale di
“Business Analytics” e BI
Maggiore società di software a capitale privato
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Autonomia di strategie rispetto ad azionisti e analisti
Autonomia nell’investire circa ¼ del fatturato in R&D
In Italia dal 1987
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Fatturato 2010: 77 Milioni €
330 persone
Sedi a Milano, Roma, Mestre, Torino
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SAS® per la Pubblica Amministrazione
Organizzazione
Servizi al Cittadino
Prevenzioni delle frodi
Analisi della domanda di servizi
Campagne di lancio di nuovi servizi
Ottimizzazione delle visite ispettive
Monitoraggio della Qualità percepita
Gestione
integrata
dei rischi
operativi
Monitoraggio
dei Livelli
di Servizio
Sentiment Analysis
Compliance e adeguamento normativo
Ottimizzazione della comunicazione via web
Performance Management
Finanza
Pianificazione e Controllo della spesa
Monitoraggio Obiettivi Strategici
Budgeting predittivo
Previsione di impatto dei programmi governativi
Activity Based Management
Valutazione dei dirigenti: competenze, risultati
Ottimizzazione delle politiche di acquisto
Analisi dell’organico e dei carichi di lavoro
Bilancio Sociale
Simulazioni organizzative
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SAS per il federalismo fiscale
Francesco Consolati
Business Development Manager Performance
Management
Roma, 22 giugno 2011
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Federalismo fiscale
Importante avere a disposizione dati che ne permettano l’effettivo governo
§
Garantire alle regioni un ruolo di «regia» rispetto agli enti locali del
territorio
» Armonizzazione dei bilanci
» Piano dei conti integrato, consolidamento dei bilanci
§
Analisi della spesa
» Costi e fabbisogni standard, analisi e confronto
§
Analisi delle entrate
» Anagrafe tributaria
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Federalismo fiscale – cosa serve alle
amministrazioni pubbliche
Oggi esistono tantissimi dati all’interno di tutte le amministrazioni
Il dato deve essere trasformato in informazione utile ai decisori amministrativi e
politici che devono poter:
§
Analizzare le spese, comprendere come si stanno spendendo le risorse,
prevederne il valore a fine anno
§
Monitorare le entrate e verificare che le risorse siano effettivamente spese
§
Conoscere la realtà economico-fiscale del territorio
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I passi necessari
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Raccolta, certificazione e consolidamento
dati
La base dati deve essere
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In grado di gestire un elevato volume di informazioni in tempi ragionevoli
§
Alimentabile da molteplici fonti informative
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Affidabile, consistente e certificata
§
Costantemente aggiornata
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Analisi della spesa a consuntivo
Interrogazione «intelligente» e flessibile
§
L’adattamento ad esigenze che sono in continuo divenire
§
Tempi di risposta rapidi
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Libertà di confronto dei dati
§
Analisi delle modalità di generazione della spesa
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Analisi predittiva
Un sistema efficace deve essere in grado di
§
Trasformare il dato in informazione
§
Prevedere il valore di fine periodo riducendo al minimo l’errore
previsionale
§
Mettere a disposizione un ambiente di simulazione «cosa succede se…»
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Cosa propone SAS
Raccolta, certificazione e consolidamento del dato
§
Accesso a tutte le fonti dati strutturate (database) e non (dati testuali)
§
Gestione del processo di consolidamento
Analisi del dato e delle modalità di generazione della spesa
§
Tramite web e MS Excel®
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Attraverso strumentazione ad-hoc
Previsione della spesa
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Strumenti analitici di forecasting automatici
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Cosa stiamo già facendo
Regione Lombardia
§
Sistema informativo statistico degli enti locali
Regione Piemonte
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Raccolta dati dell’anagrafe tributaria regionale di
Regione Veneto
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Raccolta e consolidamento dati per l’analisi della spesa e il bilancio
sanitario regionale
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Anagrafe Tributaria Regionale
Dati catastali
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