L’indagine campionaria e le
possibilità di analisi dei dati
Romina Filippini
Indagine sulla provincia di Bologna
Analisi di alcuni aspetti sociali del turismo di vacanza.
Giovanni Paolo II (1983):
«Il turismo è assurto a tale importanza da essere indicato come uno
dei segni dei tempi e realtà capace di modificare profondamente
le condizioni sociali, la mentalità ed i costumi della presente
generazione. Il fine ultimo dello sviluppo turistico non consiste
in un vantaggio economico, anche se di scala nazionale, ma in un
servizio proteso al bene della persona integralmente considerata,
tenendo in altre parole conto delle sue necessità sia d’ordine
morale sia spirituale. Si comprende allora come il turismo sia
considerato non solo una conquista ma anche un diritto».
Indagine sulla provincia di Bologna
Valutare in termini quantitativi l’importanza attribuita
all’esperienza di vacanza
Collocazione delle vacanze nel quadro delle ferie annuali
Valutazione monetaria di una vacanza ideale
Valutare eventuali cambiamenti rispetto al passato;
Far emergere aspetti del comportamento turistico, legati a stili
di vita, a contesti socio-economici e culturali diversi;
Analizzare la distribuzione delle vacanze nell’arco dell’anno.
Indagine campionaria telefonica con tecnica CATI
Indagine sulla provincia di Bologna:
Il disegno campionario.
1.250 unità di età compresa fra i 18 e i 79 anni.
1° stadio: estrazione
delle famiglie attraverso un
campionamento stratificato su base territoriale, con
allocazione proporzionale
2° stadio: estrazione dell’individuo all’interno della famiglia
attraverso un campionamento per quote
Metodi di selezione delle unità di secondo stadio:
1.
Metodo di Kish
2.
Metodo di Troldhal-Carter
3.
Metodo Next-Birthday
Indagine sulla provincia di Bologna:
Le quote: percentuale di copertura.
Bologna
età
Collina Montagna
M
F
Tot
età
18-29
105,4%
97,1%
101,4%
30-44
108,0%
101,4%
45-64
102,5%
65-79
Tot
M
F
Tot
18-29
110,0%
100,0%
105,0%
104,7%
30-44
105,0%
110,5%
107,7%
104,5%
103,6%
45-64
100,0%
123,8%
111,6%
104,1%
105,8%
105,1%
65-79
109,1%
107,7%
108,3%
105,0%
103,0%
104,0%
Tot
104,8%
112,7%
108,7%
Cintura
Età
M
F
Tot
18-29
105,6%
100,0%
102,8%
30-44
107,7%
110,5%
109,1%
45-64
102,4%
102,2%
102,3%
65-79
100,0%
100,0%
100,0%
Tot
104,1%
104,0%
104,0%
Pianura
età
M
F
Tot
18-29
100,0%
100,0%
100,0%
30-44
102,9%
106,3%
104,5%
45-64
100,0%
114,7%
107,4%
65-79
105,3%
104,5%
104,9%
Tot
101,9%
107,7%
104,8%
Imolese
età
M
F
18-29
100,0%
100,0%
100,0%
30-44
100,0%
100,0%
100,0%
45-64
100,0%
100,0%
100,0%
65-79
100,0%
100,0%
100,0%
Tot
100,0%
100,0%
100,0%
Totale
Tot
104,08%
Numerosità campionaria finale: 1299
Indagine sulla provincia di Bologna:
Il questionario.
Presentazione
Quadro
vacanze 2004
Nessuna notte
fuori casa
Periodi di vacanza
di 3 notti max
Almeno una vacanza
di 4 notti o più
Sezione
Non Turista
Sezione solo
Vacanze Brevi
Sezione
Vacanza Lunga
Valutazione
Contingente
Informazioni
Demografiche
Durata media delle interviste: 8 min. 53 sec.
Da ripetere sia
per il 2004 che
per il 2003
Indagine sulla provincia di Bologna:
Confronto fra 2004 e 2003
1.
Quadro vacanze: disponibilità di ferie,
periodi e notti di vacanza (domande filtro),
collocazione delle vacanze nell’arco dell’anno
2.
Sezione “Non turista”: Motivazione
3.
Sezione “Solo vacanze brevi”: Motivazione e Soddisfazione
4.
Sezione “Vacanza lunga”:
- Periodo e n° notti
- Località
- Mezzo di trasporto
- Tipo di alloggio
- Organizzazione del viaggio
- Altri viaggiatori
- Spesa complessiva
- Soddisfazione
Indagine sulla provincia di Bologna:
Valutazione Contingente (VC)
Stima del valore economico di beni senza mercato che si basa sulle «preferenze
ipotetiche» individuali.
-
Scenario ipotetico: descrizione dettagliata del bene e delle circostanze in
cui viene reso disponibile
Domanda di “Elicitazione”: disponibilità a pagare (WTP) o disponibilità ad
accettare (WTA)
Domande riguardanti le caratteristiche dell’intervistato, le preferenze e
l’uso del bene.
VC IBRIDA:
Esiste un valore di mercato (prezzo) per il bene, esso tuttavia esprime solo
parzialmente il valore della risorsa, occorre aggiungere le esternalità
positive.
Domande: Tipo di località e Disponibilità a pagare.
Un primo controllo dei dati
2004
2003
1299
Non turisti:
286 (22%)
Non turisti: Almeno 1 perontt.:
285 (21,9%)
1014 (77,1%)
Almeno 1 pernott.:
1013 (78%)
Solo vac. brevi: Vacanze lunghe:
74 (7,3%)
939 (92,7%)
Sezione
Item
Non tur.
Motivo
0
Motivo
0
Soddisf.
0
Vac. breve
Data inizio
Vac. lunga
% non risposte
Solo vac. brevi: Vacanze lunghe:
937 (92,4%)
77 (7,6%)
Sezione
Item
Non tur.
Motivo
0
Motivo
2,6
Soddisf.
1,3
Vac. breve
Data inizio
5 (0 per il mese)
Durata
0,1
Spesa
18,8
Soddisf.
1299
4,6
Vac. lunga
% non risposte
12,7 (0,1 per il mese)
Durata
0,2
Spesa
24,7
Soddisf.
0,6
Analisi dei dati mancanti: Spesa.
Il sottocampione dei non rispondenti differisce
significativamene (p=0,01) da quello dei rispondenti nelle
variabili:
Durata della vacanza
Destinazione (Italia o estero)
Tipo di alloggio
Altri viaggiatori
Organizzazione del viaggio
Condizione professionale
Stato civile
Classe d’età
Sia nel 2003 che nel 2004
Solo nel 2004
Possibilità di analisi:
Valutazione Contingente (VC)
1. Cercare un modello per la disponibilità a pagare;
2. Analizzare
le differenze fra vacanza ideale e vacanze
realizzate
Variabili: tipo di località, Spesa, Soddisfazione
Per la vacanza ideale si tratta di: Luogo ideale, Disponibilità a
pagare e Soddisfazione massima (costante)
Percentuale di mancate risposte:
Tipo di località ideale: 1,6%
Disponibilità a pagare: 10,7%
Possibilità di analisi:
Confronto fra 2004 e 2003
1.Analisi
delle corrispondenze multiple per ciascun anno
analizzato, e confrontare i risultati;
2.Valutare
in seguito la possibilità di implementare
un’analisi di tipo multiway.
Utilizzare gli stessi dati per:
1. Analizzare
la relazione
caratteristiche della vacanza
fra
soddisfazione
2.Analizzare le motivazioni della “non-vacanza”
e
Possibilità di analisi:
Analisi della distribuzione temporale
2 possibili stati: “Vacanza” e “Non-Vacanza”
2 possibili transizioni:
-
Non-Vacanza → Vacanza
Come si distribuiscono le vacanze durante l’anno
Che effetto hanno le variabili esplicative sulla scelta del periodo
-
Vacanza → Non-Vacanza
Analisi della durata delle vacanze
Che effetto hanno le variabili esplicative sulla durata
