codice corso EB3661 titolo insegnamento Esercitazioni di Statistica

codice corso
EB3661
titolo insegnamento
Esercitazioni di Statistica II
cattedra
36 METODOLOGIA DELLA RICERCA IN SCIENZE DELL'EDUCAZIONE
settore di appartenenza
8 Settore di Informatica e Ricerca
professore/i
Marco Bay
prerequisiti
Frequentare in concomitanza il corso EB3620 Statistica II: inferenziale o aver
superato l’esame di un corso simile di statistica inferenziale
anno
Primo della Licenza
crediti
5 ECTS
attività tipo
Esercitazioni
finalità/significato
Il fine di queste ore di esercitazioni è quello di abilitare i destinatari ad usare
un software dedicato a processi di calcolo: SPSS o R o Statistica per avere
un supporto informatico nel saper calcolare gli indicatori statistici principali,
per saper eseguire i processi principali di statistica inferenziale e saper usare
i principali test parametrici e non parametrici per verificare le ipotesi
statistiche nell’ambito educativo-scolastico. Inoltre, abilitare alla lettura e alla
redazione di rapporti di ricerca in cui siano necessari processi logici statistici
per giustificare le argomentazioni e le tesi delle trattazioni.
obiettivi
Al termine delle esercitazioni lo studente sarà in grado di
Preparare una matrice di dati in SPSS
Riconoscere le principali distribuzioni teoriche (normale, t di student, chi
quadrato…)
Padroneggiare la discussione su temi come la probabilità, la stima,
l’inferenza e la verifica delle ipotesi.
Attuare un processo di verifica delle ipotesi statistiche (scegliere il livello di
significatività, la probabilità…) su distribuzioni semplici e su matrici di dati
elaborabili con il software SPSS
Calcolare intervalli di confidenza
Calcolare e interpretare stime puntuali e per intervallo
Calcolare il Chi quadrato e interpretarlo
Interpretare risultati di correlazione
Utilizzare l’analisi della varianza per confronti in piani sperimentali
Eseguire un’analisi fattoriale
argomenti
1. Richiami: a) la statistica descrittiva in relazione alla ricerca in ambito
educativo e in psicologia sociale; b) metodi esemplari di analisi dei dati. 2.
Cenni teorici sulla teoria della probabilità 3. Cenni teorici sulla teoria del
campionamento. 4. Cenni teorici sulla teoria della stima. 5. Cenni teorici sulla
verifica delle ipotesi: introduzione, le differenze tra le medie e l’uso del chi
quadrato. 6. I principali e più utilizzati test parametrici e non-pa-rametrici. 7.
La correlazione lineare. 8. La regressione semplice: cenni. 9. La regressione
multipla: cenni, modello statistico e assunzioni, approcci analitici. 10.
L’analisi fattoriale: il modello di base. 11. L’analisi fattoriale: il processo di
estrazione dei fattori. 12. L’analisi fattoriale: il processo di rotazione dei
fattori, l’interpretazione della soluzione. 13. L’analisi della Varianza (ANOVA):
il modello lineare. 14. L’analisi della Varianza (ANOVA): i dise-gni fattoriali tra
i soggetti. 15. L’analisi della Varianza (ANOVA): i disegni entro i soggetti e
misti
impegni per studente
Usare il software e realizzare calcoli in base ad esercizi assegnati
valutazione
Prova scritta finale con l’ausilio del computer
corsi collegati
metodologia della ricerca; Ricerca e sperimentazione nella classe; Statistica
I: descrittiva; Esercitazioni di statistica I: descrittiva; Statistica II: inferenziale
bibliografia
Dispense del Professore; Bernstein S. e R., Statistica inferenziale (Milano,
McGraw-Hill 2003); Borra S.-Di Ciaccio A., Statistica: metodologie per le
scienze economiche e sociali (Milano, McGraw-Hill 2008); Middleton M.R.,
Analisi Statistica con Excel (Milano, Apogeo 2004); Areni A.-Scalisi T.-Bosco
A., Esercitazioni di psicometria: pro-blemi ed esercizi svolti e commentati
(Milano, Masson 2005); Di Franco G.-Marradi A., Analisi fattoriale e analisi in
componenti principali (Milano, Bonanno 2003); Di Franco G., EDS:
esplo-rare, descrivere e sintetizzare i dati. Guida pratica all'analisi dei dati
nella ricerca sociale. Con CD-ROM (Milano, Franco Angeli 2001); manuali
dei software; altre fonti sa-ranno suggerite dal Professore. Manuale del
software SPSS.