codice corso EB3661
titolo insegnamento Esercitazioni di Statistica II
cattedra 36 METODOLOGIA DELLA RICERCA IN SCIENZE
DELL'EDUCAZIONE
settore di appartenenza 8 Settore di Informatica e Ricerca
professore/i Marco Bay
prerequisiti Frequentare in concomitanza il corso EB3620 Statistica II: inferenziale o aver
superato l’esame di un corso simile di statistica inferenziale
anno Primo della Licenza
crediti 5 ECTS
attività tipo Esercitazioni
finalità/significato Il fine di queste ore di esercitazioni è quello di abilitare i destinatari ad usare
un software dedicato a processi di calcolo: SPSS o R o Statistica per avere un
supporto informatico nel saper calcolare gli indicatori statistici principali, per
saper eseguire i processi principali di statistica inferenziale e saper usare i
principali test parametrici e non parametrici per verificare le ipotesi
statistiche nell’ambito educativo-scolastico. Inoltre, abilitare alla lettura e alla
redazione di rapporti di ricerca in cui siano necessari processi logici statistici
per giustificare le argomentazioni e le tesi delle trattazioni.
obiettivi Al termine delle esercitazioni lo studente sarà in grado di
- Preparare una matrice di dati in SPSS
- Riconoscere le principali distribuzioni teoriche (normale, t di student, chi
quadrato…)
- Padroneggiare la discussione su temi come la probabilità, la stima,
l’inferenza e la verifica delle ipotesi.
- Attuare un processo di verifica delle ipotesi statistiche (scegliere il livello
di significatività, la probabilità…) su distribuzioni semplici e su matrici
di dati elaborabili con il software SPSS
- Calcolare intervalli di confidenza
- Calcolare e interpretare stime puntuali e per intervallo
- Calcolare il Chi quadrato e interpretarlo
- Interpretare risultati di correlazione
- Utilizzare l’analisi della varianza per confronti in piani sperimentali
- Eseguire un’analisi fattoriale
argomenti 1. Richiami: a) la statistica descrittiva in relazione alla ricerca in ambito
educativo e in psicologia sociale; b) metodi esemplari di analisi dei dati. 2.
Cenni teorici sulla teoria della probabilità 3. Cenni teorici sulla teoria del
campionamento. 4. Cenni teorici sulla teoria della stima. 5. Cenni teorici sulla
verifica delle ipotesi: introduzione, le differenze tra le medie e l’uso del chi
quadrato. 6. I principali e più utilizzati test parametrici e non-parametrici. 7.
La correlazione lineare. 8. La regressione semplice: cenni. 9. La regressione
multipla: cenni, modello statistico e assunzioni, approcci analitici. 10.
L’analisi fattoriale: il modello di base. 11. L’analisi fattoriale: il processo di
estrazione dei fattori. 12. L’analisi fattoriale: il processo di rotazione dei
fattori, l’interpretazione della soluzione. 13. L’analisi della Varianza
(ANOVA): il modello lineare. 14. L’analisi della Varianza (ANOVA): i disegni fattoriali tra i soggetti. 15. L’analisi della Varianza (ANOVA): i disegni
entro i soggetti e misti
impegni per studente Usare il software e realizzare calcoli in base ad esercizi assegnati
valutazione Prova scritta finale con l’ausilio del computer
corsi collegati metodologia della ricerca; Ricerca e sperimentazione nella classe; Statistica I:
descrittiva; Esercitazioni di statistica I: descrittiva; Statistica II: inferenziale
bibliografia Dispense del Professore; BERNSTEIN S. E R., Statistica inferenziale (MILANO,
MCGRAW-HILL 2003); BORRA S.-DI CIACCIO A., Statistica: metodologie per
le scienze economiche e sociali (MILANO, MCGRAW-HILL 2008);
MIDDLETON M.R., Analisi Statistica con Excel (Milano, Apogeo 2004);
ARENI A.-SCALISI T.-BOSCO A., Esercitazioni di psicometria: problemi ed
esercizi svolti e commentati (Milano, Masson 2005); DI FRANCO G.MARRADI A., Analisi fattoriale e analisi in componenti principali (Milano,
Bonanno 2003); DI FRANCO G., EDS: esplorare, descrivere e sintetizzare i
dati. Guida pratica all'analisi dei dati nella ricerca sociale. Con CD-ROM
(Milano, Franco Angeli 2001); manuali dei software; altre fonti saranno
suggerite dal Professore. Manuale del software SPSS.
