codice corso
EB3620
titolo insegnamento
Statistica II: inferenziale
cattedra
36 METODOLOGIA DELLA RICERCA IN SCIENZE DELL'EDUCAZIONE
settore di appartenenza
8 Settore di Informatica e Ricerca
professore/i
Marco Bay
prerequisiti
Aver superato gli esami dei corsi EB3612 Statistica I: descrittiva e EB3660
Esercitazioni di statistica I: descrittiva.
anno
Primo della Licenza
crediti
5 ECTS
attività tipo
Corso caratterizzante obbligatorio
finalità/significato
Il fine del corso è quello di offrire ai destinatari la strumentazione
fondamentale per saper eseguire i processi principali di statistica inferenziale
e saper usare i principali test parametrici e non parametrici per verificare le
ipotesi statistiche nell’ambito educativo-scolastico. Inoltre, abilitare alla
lettura e alla redazione di rapporti di ricerca in cui siano necessari processi
logici statistici per giustificare le argomentazioni e le tesi delle trattazioni.
obiettivi
Al termine del corso lo studente sarà in grado di
Riconoscere le principali distribuzioni teoriche (normale, t di student, chi
quadrato…)
Padroneggiare la discussione su temi come la probabilità, la stima,
l’inferenza e la verifica delle ipotesi.
Attuare un processo di verifica delle ipotesi statistiche (scegliere il livello di
significatività, la probabilità…) su distribuzioni semplici e su matrici di dati
elaborabili con il software SPSS
Calcolare intervalli di confidenza
Calcolare e interpretare sitme puntuali e per intervallo
Interpretare risultati di correlazione
Utilizzare l’analisi della varianza per confronti in piani sperimentali
Eseguire un’analisi fattoriale
argomenti
1. Richiami: a) la statistica descrittiva in relazione alla ricerca in ambito
educativo e in psicologia sociale; b) metodi esemplari di analisi dei dati. 2.
Cenni teorici sulla teoria della probabilità 3. Cenni teorici sulla teoria del
campionamento. 4. Cenni teorici sulla teoria del campionamento. 5. Cenni
teorici sulla verifica delle ipotesi: introduzione, le differenze tra le medie e
l’uso del chi quadrato. 6. I principali e più utilizzati test parametrici e
non-pa-rametrici. 7. La correlazione lineare. 8. La regressione semplice:
cenni. 9. La regressione multipla: cenni, modello statistico e assunzioni,
approcci analitici. 10. L’analisi fattoriale: il modello di base. 11. L’analisi
fattoriale: il processo di estrazione dei fattori. 12. L’analisi fattoriale: il
processo di rotazione dei fattori, l’interpretazione della soluzione. 13. L’analisi
della Varianza (ANOVA): il modello lineare. 14. L’analisi della Varianza
(ANOVA): i dise-gni fattoriali tra i soggetti. 15. L’analisi della Varianza
(ANOVA): i disegni entro i soggetti e misti.
impegni per studente
Leggere e ripetere esercizi svolti con soluzione e ricerche sperimentali
svolte. Ripetere esercizi utilizzando software dedicati come SPSS
valutazione
Esame scritto finale con l’ausilio del calcolatore
corsi collegati
Corsi di metodologia della ricerca e del lavoro scientifico; Ricerca e
sperimentazione nella classe; Statistica I: descrittiva; Esercitazioni di
statistica I: descrittiva; Esercitazioni di statistica II: inferenziale.
bibliografia
Dispense del Professore; Bernstein S. e R., Statistica inferenziale (Milano,
McGraw-Hill 2003); Borra S. e A. Di Ciaccio, Statistica: metodologie per le
scienze economiche e sociali (Milano, McGraw-Hill 2008); Middleton M.R.,
Analisi Statistica con Excel (Milano, Apogeo 2004); Areni A.-Scalisi T.-Bosco
A., Esercitazioni di psicometria: pro-blemi ed esercizi svolti e commentati
(Milano, Masson 2005); Di Franco G.-Marradi A., Analisi fattoriale e analisi in
componenti principali (Milano, Bonanno 2003); Di Franco G., EDS:
esplo-rare, descrivere e sintetizzare i dati. Guida pratica all'analisi dei dati
nella ricerca sociale. Con CD-ROM (Milano, Franco Angeli 2001); manuali
dei software; altre fonti sa-ranno suggerite dal Professore.
