ELEMENTI DI PSICOMETRIA CON LABORATORIO SPSS1 (E2401P100)
Germano Rossi / Cristina Zogmaister
M-PSI/03
CFU:8
ANNO: I
SEMESTRE: I TURNO A (0-4)-Rossi; II TURNO B (5-9)-Zogmaister
ORE DI LEZIONE: 42
ORE DI LABORATORIO: 16
Finalità corso
L’insegnamento si propone di fornire le conoscenze basilari della statistica finalizzate all’impiego e
alla valutazione critica dell’uso della metodologia statistica in ambito psicologico (sperimentale, di
base e applicato) e alla comprensione delle tecniche statistiche utilizzate nelle riviste scientifiche di
psicologia. Inoltre si propone di fornire anche le conoscenze informatiche necessarie per l’analisi
dei dati tramite pacchetti software. L’insegnamento presuppone la conoscenza di nozioni di
matematica generale e l’utilizzo dei personal computer.
Argomenti corso
Il corso si compone di una parte teorica e una pratica di esercitazioni in laboratorio informatico. La
parte teorica (che include anche esercizi esplicativi) verterà sui seguenti argomenti:
● Le distribuzioni di frequenza e loro rappresentazione grafica. Misure di tendenza centrale,
variabilità e posizione: moda, mediana, media, quartili, percentili, varianza, deviazione standard.
Misure di simmetria. Standardizzazione delle variabili. La correlazione lineare (Pearson e
Spearman).
● Inferenza parametrica: principi. Distribuzioni campionarie ed errore standard. Intervalli di
confidenza. Verifica di ipotesi su 2 campioni appaiati e su 2 campioni indipendenti
● Probabilità: cenni definitori, principio della somma e del prodotto, indipendenza fra eventi.
● Inferenza non parametrica: test binomiale, test del segno e test chi-quadro. Il caso di un
campione, per la verifica dell’ipotesi di distribuzione teorica nota (qualsiasi). Il caso di due
campioni indipendenti, per la verifica dell’indipendenza fra fenomeni.
● Ampiezza di un effetto e cenni sull’analisi della potenza.
● Gestione dei valori mancanti. Uso dei dati statistici e presentazione dei risultati.
La parte di esercitazione in laboratorio sarà dedicata all’acquisizione dell’uso di un software
statistico piuttosto diffuso (IBM SPSS) con cui lo studente potrà mettere in pratica le nozioni
teoriche acquisite nella parte teorica. Il programma sarà:
● Introduzione a IBM SPSS: inserimento di dati, descrizione e documentazione delle variabili.
● Analisi dati: frequenze, statistiche descrittive, esplorazione dei dati anche tramite
rappresentazioni grafiche, tabelle di contingenza, correlazioni; test del chi-quadro, t-test.
Bibliografia
Parte teorica:
Welkowitz, J., Cohen, B., Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del comportamento. Apogeo
Education. Parte I – Parte II – Parte IV
Lucidi delle lezioni ed altre dispense (scaricabili da http://www.germanorossi.it/mi/elepsi.php e dal
sito di elearning).
Parte pratica, un testo a scelta tra:
Barbaranelli C., D'Olimpo F. (2007). Analisi dei dati con SPSS. Vol. I: Le analisi di base. Milano:
LED.
Vanin, L. (2014). SPSS pratico. Cortina, Milano.
Oppure un qualunque libro (anche in inglese) su SPSS (versioni dalla 15 in avanti) purché includa
gli argomenti del corso.
Modalità d'esame
L’esame si svolgerà in forma scritta tramite l’uso di IBM SPSS in un’aula provvista di computer.
La prova sarà basata su esercizi che tramite domande simili a quelle riscontrabili nelle ipotesi di
ricerche della letteratura includono tutti gli argomenti presenti nel programma d’esame, a cui
bisogna dare risposta tramite analisi dei dati. I risultati forniti dal software statistico dovranno
essere trascritti (in base alla richiesta della domanda) su un apposito foglio delle risposte. La prova
potrà contenere delle domande che richiedono l’interpretazione dei risultati nelle modalità tipiche di
articolo scientifico e qualche domanda teorica con risposte chiuse o aperte che verifichino la piena
comprensione dei risultati. Il successivo colloquio orale viene modulato sulla base dell’esito della
prova scritta.
Denominazione
Elementi di psicometria con laboratorio di SPSS 1
CFU
8
Denominazione in Inglese Elements of psychometrics with SPSS applied statistics lab 1
Learning Objectives
The course aims to provide basic knowledge of statistics and the ability to
critically apply and evaluate statistical methods in psychological sciences
(basic, experimental and applied). The main objective is to gain an
understanding of statistical techniques. It also intends to provide the basic
computer skills for data analysis with software packages.
Program:
The course includes descriptive statistics, linear correlation, introduction to
probability, basic statistical inference methods, such as test of hypotheses on
the difference between two means (single sample, two independent samples,
paired samples tests), chi square tests (independence of two categorical
variables, equiprobability, model test). It also includes an introduction to the
concepts of effect size and power analysis. Students are then introduced to
applying the SPSS package for the aforementioned statistical analyses and for
simple and basic data manipulation (compute, recode, and transformation of
variables).
Prerequisites
Basic knowledge of mathematics and basic use of personal computers.
Learning assessments
The exam consists in a written test and an oral exam.
The written test will be performed at the computer with SPSS and it is
composed of exercises of applied data analysis and questions.
The exercises of applied data analysis recall cases found in the research
literature. They include all the topics in the syllabus. Students will be required
to compute statistical analyses and adequately reproduce the results in the
response format. The test will contain questions that require interpretation of
the results (in the typical style of scientific articles) and theoretical questions
with open or close response format.
The following oral exam will be modulated on the basis of on the results of the
written test.
Bibliography
Theoretical part:
Welkowitz, J., Cohen, B., Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del
comportamento. Maggioli. (Introductory Statistics for the Behavioral Sciences
– 6th Edition) Chapters 1-12, 19-20
Lecture
slides
and
other
handouts
(downloadable
from
http://www.germanorossi.it/mi/elepsi.php and/or from the elearning site of
the University).
For data analysis with SPSS the student can choose one of the following:
Barbaranelli C., D'Olimpo F. (2007). Analisi dei dati con SPSS. Vol. I: Le analisi di
base. Milano: LED.
Vanin, L. (2014). SPSS pratico. Cortina, Milano.
Or any book (also in English) on SPSS (versions 15 onwards) as long as it
includes the course topics.
