Università Mediterranea di Reggio Calabria - Facoltà di Agraria
CdL
Scienze e Tecnologie Agrarie e Alimentari
Corso di Metodi e Strumenti Avanzati di Elaborazione dei Dati
Anno Accademico 2012/2013
Docente: dott. Michele Valenzise
OBIETTIVI DEL CORSO
Il corso si propone di approfondire le problematiche legate agli strumenti statistici maggiormente utilizzati
in ambito sperimentale. Particolare rilievo sarà dato agli aspetti di carattere applicativo, alternando, nel
corso delle lezioni, momenti di carattere teorico ed esercitazioni. L’insegnamento si divide in due parti; la
prima parte riguarda concetti informatici di base, la seconda parte prevede l’applicazione dei metodi
statistici per mezzo di software specifici.
Hardware
Il Modello di Von Neumann; la CPU; le memorie: RAM, ROM, CD, DVD; i più comuni dispositivi di input
(mouse, tastiera, trackball, scanner, touchpad, joystick, webcam, ecc.,); i più comuni dispositivi di output:
unità di visualizzazione (schermo, monitor), stampanti, altoparlanti; dispositivi di Input e Output; Elementi
di numeriazione binaria: Bit; Byte e multipli;
Le modalità con cui vengono rappresentate informazioni alfanumeriche: audio e video nel computer; Le
Graphical User Interface (GUI);
Software
Sistemi operativi: funzioni principali; file system; creazione di cartelle; salvataggio e apertura di files; I
programmi applicativi più comuni e il loro uso;
Reti e Internet
Le reti di calcolatori: LAN, WAN; internet; browser web; gestione della posta elettronica; motori di ricerca;
Il Word Processor
Apertura e chiusura di un elaboratore testi; Barre degli Strumenti; Impostazione di Pagina: bordi,
intestazioni, piè di pagina; margini e orientamento; salvataggio di un documento;
Formattazione del Carattere: grassetto, corsivo, sottolineato, font e loro dimensionamento; Formattazione
del Paragrafo: interlinea, rientri e spaziatura; modelli di documento; tabelle; gestione delle immagini;
didascalie; elenchi puntati e numerati;
Elementi di Power Point
Utilizzo, Inserimento e Visualizzazione di diapositive; Tecniche di selezione e modifica dei testi; Modalità di
visualizzazione di una presentazione; I Modelli e gli Schemi di diapositive; Creare un organigramma;
Inserimento di sfondi, suoni, immagini, filmati ed animazioni; Le barre degli strumenti di PowerPoint;
Creare, modificare, personalizzare una presentazione
Il Foglio Elettronico
Apertura e chiusura di una cartella del foglio di calcolo; salvataggio; nominare singoli fogli; colonne; righe;
celle; etichette; formattazione del testo; inserimento ed eliminazione di righe e di colonne; formato celle;
unione di celle; bordi; riferimenti di cella assoluti e relativi; esempi di calcolo con funzioni logicomatematiche e statistiche; creazione di grafici; impostazione della stampa; anteprima di stampa;
Statistica descrittiva
Il procedimento scientifico, la misurazione dei fenomeni naturali e la variabilità dei dati sperimentali;
distribuzioni di frequenza assolute, relative e cumulate; indicatori di tendenza centrale campionaria: media,
moda e mediana; indicatori di variabilità campionaria: intervallo di variazione, devianza, varianza,
deviazione standard, coefficiente di variabilità; percentili; tabelle di contingenza, codevianza, correlazione
tra variabili, analisi di regressione lineare semplice e multipla.
Probabilità
Concetti di popolazione e campione; elementi di calcolo combinatorio e di teoria della probabilità;
distribuzioni di probabilità discrete e continue: la distribuzione binomiale e la distribuzione normale;
campionamento da una popolazione normale: media e deviazione standard; intervalli di confidenza di una
media.
Test d’ipotesi
Introduzione al test d’ipotesi: confronto tra due medie (test t di Student), confronto tra proporzioni (test
del X2); analisi della varianza.
Software specializzato per l'analisi statistica: SPSS ed uso avanzato di Excel
Ruolo dei software nell'elaborazione dei dati sperimentali; Introduzione a SPSS per l’analisi di dati; i moduli
di SPSS; le finestre di SPSS; l’ambiente di lavoro; la gestione dei file; Impiego di Excel per l'analisi statistica
MODALITÀ DI VALUTAZIONE
L'accertamento delle competenze per l'attribuzione dell'idoneità si svolgerà in laboratorio. Un insieme di
dati, fornito dal docente o generato dallo studente, sarà impiegato per l'esecuzione di test ed indicati nel
testo d’esame: grafici, indici, test statistici.
MATERIALE DIDATTICO E RIFERIMENTI BIBLIOGRAFICO
Slide del corso e Dispense
