PROGRAMMA DEL CORSO DI
STATISTICA SOCIALE
Prof. Enrico CIAVOLINO
(8 crediti formativi)
Obiettivo
Il corso intende fornire agli studenti i principali strumenti statistici per l’analisi di fenomeni reali di tipo
sociale, evidenziando l’utilità della Statistica all’interno della ricerca sociale, basata sulla raccolta di
informazioni e su una loro corretta elaborazione ed interpretazione. Il corso è strutturato in 2 MODULI
didattici, che distinguono: l’aspetto descrittivo, che mostra gli strumenti di base per la raccolta la
codifica e l’interpretazione dei dati; l’approccio inferenziale: per la verifica della validità di ipotesi
statistiche fatte su un modello o sui parametri analizzati.
Tipologia delle forme didattiche
Le lezioni tradizionali di tipo frontale verranno accompagnate da esercitazioni su argomenti che
saranno oggetto della prova d’esame. Inoltre si prevede lo sviluppo di una tesina su un caso studio reale
o su dati forniti durante il corso.
Testi consigliati e materiale didattico
•
(testo d’esame, MODULO I) D’Ambra L., Spedaliere S., STATISTICA DESCRITTIVA con
applicazioni in Excel, RCE Edizioni, 2005. Si escludono dal libro le seguenti parti:
o CAP II
o CAP III Paragrafi:;
o CAP V: Paragrafi: (1.2.3); (1.4); (1.5.1); (1.5.2); (2.2); (2.3.5); (2.3.6); (3);
o CAP. VIII Paragrafi: (1); (2.4);
o CAP. IX Paragrafo: (9);
o CAP. X.
• Per il MODULO II saranno rese disponibili dispense a cura del docente, oppure si può adottare il
testo: D’Ambra L., LEZIONI DI INFERENZA STATISTICA, RCE Edizione 2005;
In alternativa ai due testi:
• Pelosi M. K., Sandifer T. M., INTRODUZIONE ALLA STATISTICA, McGraw-Hill, 2004;
• Borra S., Di Ciaccio A., STATISTICA – metodologie per le scienze economiche e sociali –,
McGraw-Hill, 2004;
• Sul sito http://wpage.unina.it/ciavolin/ sono disponibili le dispense, i formulari e gli esercizi svolti,
per aiutare lo studente nell’apprendimento della materia. Tutto il materiale didattico è protetto da
password, per l’accesso inviare una mail all’indirizzo [email protected],
specificando nome, cognome e numero di matricola.
Valutazione della preparazione
La verifica di apprendimento si differenzia a seconda che lo studente sia frequentante o non
frequentante:
• I frequentanti: Due prove scritte alla fine di ogni modulo didattico, con una eventuale (a scelta dello
studente) prova orale;
• I non frequentanti: Una prova scritta e una prova orale su entrambi i moduli didattici. Escludono dal
libro di testo solo i Capitoli II e X e discutono all’orale i teoremi e le dimostrazioni del programma di
studio.
Risultano frequentanti gli studenti che hanno conseguito almeno il 70% delle presenze alle lezioni del
corso. Durante lo svolgimento delle prove scritte è possibile consultare solo ed esclusivamente le
tavole statistiche e i formulari scaricabili dal sito.
MODULO I - ANALISI STATISTICA DESCRITTIVA ED ESPLORATIVA:
Introduzione alla Statistica Descrittiva
Le fonti statistiche, tipologie di variabili, qualitative e quantitative, rappresentazione tabellare di
variabili qualitative e quantitative. frequenza assoluta e relativa, cumulata e percentuale.
Rappresentazioni grafiche per variabili qualitative: diagramma a barre e diagramma circolare.
Rappresentazioni grafiche per variabili quantitative: istogramma, ogiva, poligono delle frequenze e
diagramma ramo-foglia.
Indici Statistici Descrittivi
Alcuni indici di posizione o locazione: La media aritmetica, la media armonica, la media quadratica, la
media geometrica, la mediana, i quartili e la moda. Alcuni indici di variabilità: La devianza, la
varianza, lo scarto quadratico medio, il range, il coefficiente di variazione. Indici di Forma:
Asimmetria e Curtosi, Concentrazione: L'indice di concentrazione di Gini. Il rapporto di
concentrazione, La curva di Lorenz.
L’interpolazione Statistica e Regressione
Perequazione meccanica. Interpolazione grafica e analitica. Metodo dei minimi quadrati, indici di
accostamento. Il modello di regressione semplice. La stima dei parametri del modello.
Relazioni Statistiche
Connessione, indici di connessione, rapporto di correlazione, correlazione e regressione,
interpretazione delle rette in termini di codevianza e covarianza, grado di adattamento, analisi
dell’interdipendenza.
MODULO II- INTRODUZIONE ALL’INFERENZA STATISTICA
Concetti Introduttivi di Calcolo delle Probabilità
Esperimenti Casuali, spazio dei campioni, eventi; Calcolo combinatorio; Il concetto di Probabilità;
Definizione assiomatica di probabilità; Probabilità condizionata; Il teorema di Bayes.
Le Variabili Casuali e distribuzioni di Probabilità
Variabili casuali discrete e distribuzioni di frequenza. Le variabili casuali continue. Le variabili casuali
doppie. Covarianza e correlazione. Momenti condizionati.
Variabili Casuali di uso Comune
Variabili Casuali Discrete: Uniforme, Bernoulliana, Binomiale, Poisson (definizione, valore atteso e
varianza senza dimostrazioni). Variabili Casuali Continue: Normale, Normale Standardizzata, Chiquadrato, T di Student, F di Fisher. Alcune Leggi di Probabilità: Alcune leggi di convergenza. Il
teorema del limite centrale.
Teoria elementare dei campioni
Popolazioni e campioni; Distribuzioni di campionamento; Distribuzione della media campionaria con
varianza nota; Distribuzione della media campionaria con varianza incognita; Distribuzione della
varianza campionaria.
Introduzione alla Teoria della Stima
Definizione di Stimatore e Stima; Proprietà degli stimatori: correttezza, efficienza e consistenza; Stima
per Intervalli, Intervalli di confidenza: per la media di una popolazione normale con varianza nota; per
la media di una popolazione normale con varianza incognita (per piccoli e grandi campioni); per una
proporzione con n sufficientemente grande; per la varianza di una popolazione normale con media
nota; per la varianza di una popolazione normale con media incognita; determinazione della numerosità
campionaria.
Test delle Ipotesi e decisioni statistiche
Ipotesi Statistiche; Tipi di errore e livello di significatività; Potenza del Test; Il lemma di Neyman
Pearson; Test sulla Media: Con varianza nota e con varianza incognita; Test sulla Proporzione; Test
sulle Differenza tra due medie: Con varianza nota e con varianza incognita; Test sulle Differenza tra
due proporzioni; Test sulla Varianza; Test non parametrico del Chi-quadro.
