Università degli Studi della Tuscia
Dipartimento di Economia e Impresa
Corso di STATISTICA PER LE RICERCHE DI MERCATO
A.A. 2011/2012
(8 CFU)
Docenti: Prof.ssa Tiziana Laureti ([email protected])
Dr. Luca Secondi ([email protected])
Programma d’esame
Percorso di studio, materiale didattico e riferimenti bibliografici
1.
RICHIAMI DI STATISTICA DESCRITTIVA E INFERENZIALE
La rilevazione dei fenomeni statistici. Classificazione dei caratteri statistici. Distribuzione di un carattere e
rappresentazione grafiche. Misure di posizione, variabilità e forma di una distribuzione. Analisi
dell’associazione tra due caratteri. Modelli per variabili casuali: v.c. di Bernoulli, v.c. Binomiale, v.c.
Normale. Stima puntuale. Proprietà degli stimatori. Stima intervallare. Verifica di ipotesi.
2. SISTEMA INFORMATIVO DI MARKETING, RICERCHE DI
MERCATO E CAMPIONAMENTO
Il sistema informativo di marketing. Fonti statistiche ufficiali sui consumi. Il ruolo e lo sviluppo della ricerca
di mercato. Caratterizzazione delle ricerche di mercato: soggetti, processi, tipologie. Le indagini campionarie.
Il campionamento. Le tecniche di campionamento probabilistico e non probabilistico. Le indagini panel per le
ricerche di mercato. Il profilo dell’errore: errore campionario e non campionario. Le tecniche di rilevazione
dei dati. L’acquisizione e classificazione dei caratteri statistici. Lo strumento di rilevazione: progettazione e
struttura del questionario. La matrice dei dati e le analisi preliminari.
3. I METODI DI PREVISIONE DELL’EVOLOZIONE DEI MERCATI: IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE
Misure di correlazione e cograduazione. Il diagramma di dispersione ed il coefficiente di correlazione. La
matrice di covarianza e la matrice di correlazione. Analisi della varianza. Test per lo studio dell’associazione
tra variabili. Il modello di regressione lineare semplice: stima dei parametri e procedure inferenziali. Il
modello di regressione multipla. Interpretazione e confronto dei modelli di regressione. Violazione delle
ipotesi. Modelli di regressione per variabili limitate.
4. TECNICHE
DI ANALISI MULTIDIMENSIONALE PER LA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO E IL
POSIZIONAMENTO DEI PRODOTTI
Il processo di segmentazione. La segmentazione per omogeneità e per obiettivi. Analisi dei gruppi (cluster
analysis). I metodi gerarchici agglomerativi e divisivi. I metodi non gerarchici. Scelta del metodo di
raggruppamento e del numero ottimo di gruppi. Il dendrogramma. Analisi dei fattori. Il modello di analisi
fattoriale. La scomposizione in componenti principali. Analisi discriminante lineare e introduzione al
multidimensional scaling.
Il posizionamento dei prodotti. Analisi del posizionamento come decisione strategica. Analisi delle
corrispondenze. Le ricerche sull’efficacia della pubblicità.
5. LE RICERCHE PER IL LANCIO DI NUOVI PRODOTTI
Struttura e fasi del processo di sviluppo di nuovi prodotti. Dalle idee ai concetti potenziali: il concept testing
qualitativo. Dai concetti potenziali al concetto definitivo. La conjoint analysis (Analisi congiunta).
Testo di riferimento
¾ E-book “Statistica per le ricerche di mercato” disponibile all’indirizzo https://create.mcgrawhill.com/shop/#/catalog/details/?isbn=9781121485167
L’e-book è composto dai seguenti testi che possono essere acquistati in alternativa all’e-book:
-
Bracalente B., Cossignani M., Mulas A., Statistica aziendale, McGraw-Hill, 2009
[Capitolo 2;Capitolo 3 ;Capitolo 4; Capitolo 5]
Bonollo G. Bonollo M., Statistica aziendale. Metodi e applicazioni, McGraw-Hill, 2005
[Capitolo 1, Capitolo 3]
¾ Materiale didattico distribuito durante il corso e/o messo a disposizione dal docente
Testi di utile consultazione per approfondimenti tematici
Per i richiami di statistica descrittiva e inferenziale:
Borra S., Di Ciaccio A., Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2008
Piccolo D., Statistica per le decisioni, Il Mulino Manuali, 2010
Per i punti 1 [Sistema informativo di marketing, ricerche di mercato e campionamento] e 5 [Le ricerche per il lancio di
nuovi prodotti]:
Bassi F., Analisi di mercato – Strumenti statistici per le decisioni di marketing, Carocci Editore, 2008
Brasini S., Freo M.,Tassinari F., Tassinari G., Marketing e Pubblicità. Strumenti e modelli di analisi statistica, Il MulinoManuali, 2002
Castaldo S. (a cura di), Marketing e fiducia, Il Mulino-Strumenti, 2010
De Luca A., Le applicazioni dei metodi statistici alle analisi di mercato. Manuale di ricerche per il Marketing,
FrancoAngeli,2006
Per il punto 2 [I Metodi di previsione dell’evoluzione dei mercati: Il modello di regressione lineare]
Di Ciaccio A., Borra S., Statistica - Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2008
Piccolo D. Statistica, Il Mulino Strumenti, 2010
Verbeek M., Econometria, Zanichelli, 2006
Stock J.H. e Watson, M.W. (2009) Introduzione all'econometria, Pearson, seconda edizione
Per il punto 3 [Tecniche di analisi multidimensionale per la segmentazione del mercato e il posizionamento dei prodotti]:
Afifi A., Clark V.A. and May S., Computer-Aided Multivariate Analysis, Chapman & Hall/Crc, 2004
Fabbris L., Statistica multivariata. Analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill, 1997
Hair J., Black W., Babin B., Anderson R., Multivariate Data Analysis 7th Edition, Pearson Education
Zani S. e Cerioli A. , Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè editore, Milano, 2007
Per una trattazione in termini applicativi (basata sull’utilizzo del software Excel) dei modelli di regressione e delle
tecniche di analisi multivariata introdotte si può fare riferimento al testo:
Bini M., Scaffai G., Statistica aziendale- Analisi svolte con Excel, Pearson, 2009
Per una trattazione completa degli argomenti affrontati durante il corso si può fare riferimento al testo:
Malhotra N., Marketing Research. An applied orientation (Sixth Edition), Pearson, 2010
