7 ottobre 2013
Argomenti della lezione: 1 ora
Introduzione al corso. Presentazione del programma: contenuti e obiettivi del corso.
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9 ottobre 2013
Argomenti della lezione: 3 ore
Definizione di statistica. Studi osservazionali e studi sperimentali.
Popolazione statistica e campione.
Indagine globale e indagine campionaria. Definizione di unità statistica.
Disegno di una indagine statistica: fasi dell´indagine.
Accuratezza e precisione di un sistema di misura
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10 ottobre 2013
Argomenti della lezione: 1 ora
Campionamento: tipi di campionamento (probabilistico e selettivo) Rappresentatività del campione.
Campionamento casuale semplice. Modalità di estrazione: con reimmissione, senza reimmissione. Tavola
dei numeri casuali.
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11 ottobre 2013
Argomenti della lezione: 2 ore
Esercitazione: estrazione casuale di un campione.
Tipi di dati. Scale di misura. Tabella di frequenza.
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14 ottobre 2013
Argomenti della lezione: 1 ora
Raggruppamento dei dati in classi. Calcolo del numero delle classi. Formula di Sturges per il calcolo del
numero degli intervalli di classe. Ampiezza delle classi Limiti veri di una classe (intervalli aperti, intervalli
chiusi).
Esercizio vedi testo Triola, pag 500.
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16 ottobre 2013
Argomenti della lezione: 3 ore
Tabella a due o più entrate per lo studio delle relazione tra due o più variabili. Introduzione alla
rappresentazione grafica dei dati.
Tipi di grafici adatti per le variabili qualitative e quantitative. Diagramma a rettangoli distanziati,
Istogramma, grafico areale. Grafici lineari. Diagramma polare. Curva ogiva: percentili. Stereogramma.
Mappe. Pictogranmi. Rappresentazione grafica di due variabili: diagramma di dispersione. Retta stimata
con il metodo dei minimi quadrati.
- Home Work per gli esercizi:
scaricare dal sito i file degli esercizi contenuti nel testo Daniel: http://www.edises.it/content/Daniel/
- scaricare dal sito http://wps.aw.com/aw_triola_biostatistics_1/
la cartella ZIP degli esercizi contenuti in appendice B del testo Marc Triola
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21 ottobre 2013 1 ora
Misure descrittive.Indici di posizione: media, media ponderata, media geometrica. Moda: Distribuzione
unimmodale, multimodale. Mediana:
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23 ottobre 2013 3 ore
Calcolo della mediana per dati raggruppati in classi.
Introduzione alla variabilità. Indici di variabilità: Range, scarto semplice, devianza, varianza, deviazione
standard. Indici di variabilità ponderati. Intervallo interquartile (IQR). Forma della distribuzione. Box plot.
Esercizi
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24 ottobre 2013 1 ora
Esercizi sugli indici di variabilità per dati raggruppati in classi (Dati tratti dal testo di Marc Triola, esercizio
Blood, pag. 500): devianza, varianza, deviazione standard.
25 ottobre 2013 2 ore
Simulazione della prova in itinere.
28 ottobre 2013 1 ora
Lezione interattiva sugli argomenti del programma relativi alla statistica descrittiva.
30 ottobre 2013 2 ore
I prova in itinere.
31 ottobre 2013 1 ora
Correzione I prova in itinere
4 novembre 2013 1 ora
Introduzione alla probabilità. Esperimenti aleatori. Spazio campionario e spazio probabilistico. Definizione
classica, Definizione requentista e Definizione bayesiana della probabilità. Assiomi di Kolmogorov.
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6 novembre 2013 2 ore
Eventi congiunti: regola della somma e del prodotto. Probabilita condizionale: eventi indipendenti.
Rappresentazione grafica della probabilita: albero decisionale.
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7 novembre 2013 2 ore
Esercizi sulla probabilità per la lezione del 7 novembre 2013
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Teorema di Bayes: Sensibilità, specificità, Valore predittivo di un test di diagnostico e/o di laboratorio.
Prevalenza di una malattia: Probabilità a priori. Probabilità a posteriori.
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11 novembre 2013 1 ora
Approfondimenti sul Teorema di Bayes. Valore Predittivo Poitivo (VPP) e Valore predittivo Negativo
(VPN).Risultati della I prova in itinere.
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13 novembre 2013 2 ore
Variabili aleatorie: discrete e continue. Esperimento bernoulliano. Distribuzione binomiale. Valore atteso e
varianza. Simulazione della forma della distribuzione variando i parametri p e n.
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14 novembre 2013 2 ore
Distribuzione di Poisson. Parametro della distribuzione: Media o valore atteso. Simulazione della forma
della distribuzione al variare del valore atteso. Esercizi.
Distribuzione normale. Parametri della distribuzione: media e varianza. Caratteristiche della distribuzione al
variare dei due parametri. Variabile standard Z:
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18 novembre 2013 1 ora
Deviata normale standardizzata. Tavola Z. Calcolo dei valori z. Uso della tavola Z.
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20 novembre 2013 2 ore
Esercizi sulle distribuzioni di probabilità: esempi su dati biomedici.
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SCARICARE GLI ESERCIZI
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21 novembre 2013 2 ore
Esercizi distribuzione normale.
Distribuzione campionaria di una media. Errore standard. Teorema del limite centrale. Standardizzazione di
una media campionaria.
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22 novembre 2013 2 ore
Stima e stimatore. Intervalli di confidenza. Valore alfa. Errore massimo della stima. Intervallo di confidenza
per la media nota la vera varianza della popolazione. Intervallo di confidenza per la media della popolazione
con varianza della popolazione non nota. Distribuzione t di Student. Tavola t.
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25 novembre 2013 1 ora
Intervallo di confidenza per la differenza tra due medie (campioni indipendenti).
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2 dicembre 2013 1 ora
Intervallo di confidenza per la media delle differenze( dati appaiati).Esercizi
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4 dicembre 2013 2 ore
Test di ipotesi. Costruzione del test. Ipotesi nulla. Tipi di errore: livello di significatività. Errore beta. Potenza
del test.
Test di ipotesi la vera media della popolazione con varianza nota.
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5 dicembre 2013 2 ore
Test di ipotesi per la differenza tra due medie. Test di significatività z. Test t di Student per la differenza tra
due medie.Test di ipotesi per la media delle differenze (dati appaiati). Costruzione del test di ipotesi con
esempi tratti da pubblicazioni scientifiche.
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9 dicembre 2013 1 ora
Indipendenza tra due variabili: test chi quadro. Tavola chi quadro e numero dei gradi di libertà per una
tabella di contingenza.
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11 dicembre 2013 2 ore
Svolgimento degli Esercizi sul test chi quadro.
Simulazione della II prova in itinere.
12 dicembre 2013 2 ore
Esercitazione sugli argomenti della II prova in itinere.
