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8 ottobre 2012
Argomenti della lezione: 2 ore
Introduzione al corso. Presentazione del programma: contenuti e obiettivi. Definizione di campione e
popolazione. Unità statistica.
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11 ottobre 2012 (3h)
Definizione di statistica. Studi osservazionali e studi sperimentali.
Popolazione statistica e campione.
Indagine globale e indagine campionaria. Definizione di unità statistica.
Presentazione di CORDIS, Servizio comunitario di informazione in materia di ricerca e sviluppo dedicato alle
attività europee di ricerca e sviluppo (R&S) e di trasferimento tecnologico
(http://cordis.europa.eu/fp7/home_it.html)
Disegno di una indagine statistica: fasi dell´indagine.
Accuratezza e precisione di un sistema di misura
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15 ottobre 2012 (2h)
Campionamento. Rappresentatività del campione. Errore di campionamento. Campionamento casuale
semplice. Modalità di estrazione: con e senza reimmissione. TAvola dei numeri casuali. Funzione statistica
Casuale in Excel. Esercitazione: estrazione casuale di un campione utilizzando i dati della tavola 1.4.1 del
testo Daniel (download degli esercizi dal sito: http://www.edises.it/content/Daniel/)
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18 ottobre 2012 (3h)
Stima della numerosità campionaria. Tipi di dati. Scale di misura.
Tabelle di frequenza. Frequenza assoluta, frequenza relativa, frequenza cumulata.
Esercizi utilizzando EXCEL.
Download dei file dati EXCEL dal sito del testo in inglese (Autore: Marc Triola (Biostatistics for the biological
and health sciences): http://wps.aw.com/aw_triola_biostatistics_1/
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22 ottobre 2012 (2h)
Procedura per raggruppare i dati in classi. Formula di Sturges per il calcolo del numero degli intervalli di
classe. Ampiezza delle classi Limiti veri di una classe (intervalli aperti, intervalli chiusi).
Utilizzo della funzione =FREQUENZA() in Excel per lo "spoglio dei dati".
Tabella a due o più entrate per lo studio delle relazione tra due o più variabili.
Introduzione alla rappresentazione grafica dei dati.
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Home Work:
- scaricare dal sito http://www.edises.it/content/Daniel/
la tabella 2.3.4
- scaricare dal sito http://wps.aw.com/aw_triola_biostatistics_1/
la cartella ZIP degli esercizi contenuti in appendice B del testo Marc Triola (file: esercizio pag 25 n.7 (Orsi);
nella pagina 496 trovate la matrice dei dati contenuti nel file).
25 ottobre 2012 (3h)
Tipi di grafici adatti per le variabili qualitative e quantitative. Diagramma a rettangoli distanziati,
Istogramma, grafico areale. Grafici lineari. Diagramma polare. Stereogramma. Mappe. Pictogranmi.
Rappresentazione grafica di due variabili: diagramma di dispersione. Retta stimata.
Misure descrittive.Indici di posizione: media, media ponderata, media geometrica. Moda: Distribuzione
unimmodale, multimodale. Mediana, Percentili: curva ogiva.
Esercitazione: calcolo degli indici di posizione con uso di Excel.
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29 ottobre 2012 (2h)
Esercitazione: Uso del file bears.xls (dati tratti dalla cartella EXCEL ; versione inglese del testo Biostatistica
per le discipline biosanitarie (Biostatistics for the Biological and Health sciences, Pearson editore):
http://wps.aw.com/aw_triola_biostatistics_1/41/10634/2722390.cw/index.html
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dei quesiti ed gli esercizi.
5 novembre 2012 (2h)
Introduzione alla variabilità. Indici di variabilità. Range, scarto semplice, devianza, varianza, deviazione
standard. Indici di variabilità ponderati. Intervallo interquartile (IQR). Forma della distribuzione.
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8 novembre 2012 (1h)
Box plot: costruzione e significato della rappresentazione.
Coefficiente di variazione.
Esercitazione sugli argomenti finora svolti con utilizzo di Excel (2h)
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12 novembre 2012 (2h)
Esercitazione sugli argomenti finora svolti con utilizzo di Excel in preparazione della prova in itinere.
15 novembre 2012 (5h)
Prova in itinere: tempo della prova 60 minuti per singolo gruppo (da A a E)
19 novembre (2h)
Inferenza statistica: introduzione: Stimatore e stima puntuale. Gli stimatori puntuali più comuni.
Inferenza per la media. distribuzione di campionamento delle medie. Errore standard. Teorema del limite
centrale.
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26 novembre (2h)
Intervalli di confidenza per una media campionaria.
Intervalli di confidenza per una media campionaria con varianza della popolazione non nota. Distribuzione t
di Student.
Intervalli di confidenza per una proporzione campionaria.
Esercizi: calcolo degli intervalli di confidenza con EXCEL e uso delle funzioni: =CONFIDENZA() per calcolare E
(Errore massimo della stima); =INV.T() per il calcolo del valore critico t di Student.
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3 dicembre (2h)
Ricerca lavori scientifici su PubMed. Key words: obesity, wight, alchol. Commento e introduzione al Test di
ipotesi. Ipotesi: nulla (H0) e alternativa (H1). Tipi di errore: alfa e beta. Potenza del test statistico. Valore
critico.
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13 dicembre (2h)
Test statistici: test parametrici e test non parametrici. Test Z e test t di Student per la differenza tra la
media campionaria e la media della popolazione. Test t di Student per la differenza tra due medie
campionarie. Test t di Student per dati appaiati.
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17 dicembre (2h)
Indipendenza di due variabili qualitative: test chi quadro. Gradi di libertà in una tabella di contingenza.
Funzione INV.CHI() in Excel. Frequenza attesa.
Esercizi sul chi quadro con uso di Excel.
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7 gennaio 2013 (2h)
ESERCIZI PER LA PREPARAZIONE DELLA II PROVA IN ITINERE <a
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10 gennaio 2013 (3h)
Esercizi e simulazione della II prova in itinere sul PC
FACSIMILE DELLA II prova in itinere:
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15 gennaio 2013 (2 h)
Esercizi in preparazione della II prova in itinere.
Esercizi sul programma del corso.
17 gennaio (2 h)
II Prova in itinere.
Fine del corso.