Politecnico di Milano
Statistica e Misurazione
prof. Cesare Svelto
Docenti e ricevimento
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Docente titolare: prof. Cesare SVELTO (PhD)
02 / 2399 3610
¾ [email protected]
¾ cell. (per urgenze) 349 / 49 28 524
¾ http://www.elet.polimi.it/upload/svelto/didattica
Ricevimento studenti
¾ in presenza: giovedì h 12.35-13… (Como, Vs.8)
¾ telefono: martedì h 16–18 (da MI, su appuntamento)
¾ e-mail: sempre (subject R-stud: argomento)
Esercitatore: ing. Michele NORGIA (PhD)
02 / 2399 3601
¾ [email protected]
¾ cell. (per comunicazioni urgenti) 347 / 14 90 032
Materiale didattico ed esercizi
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Libri di testo:
¾ Engineering Statistics
D.C. Montgomery, G.C. Runger, N.F. Hubele
John Wiley & Sons, New York, 3th Ed., 2004
¾
Experimental Measurements:
Precision, Error and Truth
N.C. Barford
John Wiley & Sons, New York, 2nd Ed., 1985
¾
Fondamenti della Misurazione
E. Bava, R. Ottoboni, C. Svelto
Esculapio, Bologna, 3a Ed., 2004
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Altro materiale didattico ed esercizi:
¾
sulla pagina WEB della didattica
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Programma del corso (1/4)
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Statistica + analisi dei dati + incertezza di misura
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1. Statistica nell’ingegneria:
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¾
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metodo ingegneristico e visione statistica nella raccolta
e analisi dei dati
progettazione di indagini sperimentali
osservazioni in funzione del tempo
2. Sommarizzazione e visualizzazione dei dati:
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media del campioni
varianza e deviazione standard del campioni
diagrammi a fusto e foglie (stem-and-leaf)
distribuzioni di frequenza e istogrammi
diagrammi a scatola (box plot)
sequenze temporali
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Programma del corso (2/4)
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3. Variabili Casuali e Distribuzioni di Probabilità:
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variabili casuali
probabilità e sue caratteristiche
densità di probabilità e distribuzione cumulativa
media e varianza
distribuzione normale
distribuzione binomiale
distribuzione di Poisson
approssimazione normale alle distribuzioni
binomiale e poissoniana
indipendenza tra variabili casuali
teorema del limite centrale
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Programma del corso (3/4)
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4e5. Inferenza statistica:
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stime puntuali
verifica (test) di ipotesi
intervalli di confidenza
scelta della dimensione del campione
stime della media (con varianza nota e non nota)
stima della varianza di una popolazione normale
stime di media e varianza di due popolazioni
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Programma del corso (4/4)
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[1+3] Teoria della misurazione:
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¾
¾
¾
¾
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misura come confronto tra grandezze “fisiche”
riferimenti/campioni di misura
Sistema Internazionale (SI) di unità di misura
unità logaritmiche (dB, dBm, etc.)
rappresentazione grafica dei risultati sperimentali
rette e curve di interpolazione e regressione
[2] Incertezza di misura:
¾
¾
¾
¾
¾
cause di errore nelle misure dirette e indirette
legge di propagazione dell’errore/incertezza
significato e importanza dell’incertezza di misura
come parametro statistico
incertezza composta in misure dirette e indirette
intervalli di confidenza e compatibilità tra misure
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Organizzazione del corso
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Il corso, di 5 Crediti (CFU), si articola in circa
28 ore LEZ e 20 ore ESE
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Nel corso non è prevista una specifica attività di
laboratorio ma si dedicheranno alcune delle ore di
esercitazione all’impostazione di specifici
esercizi/esperimenti di Statistica e Misurazione
che poi lo studente potrà svolgere sul proprio PC
oppure in aula informatizzata
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2° sem. Laboratorio di Acquisizione Dati (LAB 2,5 CFU)
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Orario dettagliato delle lezioni e esercitazioni:
¾ 4 h accademiche (45 min cad.) giovedì mattina Vs8
¾ 9.15-10.30 ; 10.40-11.40 ; 11.50-12.35
Esami e Registrazione dei voti
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NO prove in itinere: 4 Appelli (compiti scritti)
2 a Febbraio ; 1 a Luglio ; 1 a Settembre
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APPELLI (e recuperi): sempre possibili ma con
“memoria” delle insufficienze gravi nelle prove
precedenti
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REGISTRAZIONI: tutti i voti sufficienti
pubblicati su WEB (o comunicati via e-mail)
saranno registrati automaticamente (salvo
richiesta contraria dello studente) per gli
studenti regolarmente iscritti all’Appello
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